华源传媒：AI竞争进入Harness时代 落地与投资线索解析

AI竞争重点转向Harness层

核心主题与要点

1. 竞争重点转变：当前AI产业竞争重点已从大模型能力转向Harness层（智能体运行时系统与工程化交付能力）。企业付费核心需求为模型与业务场景、数据、工具、工作流的融合，而非单纯模型本身。
2. AI Agent公式：AI Agent = 大模型 + Harness。大模型负责思考推理，Harness是“马鞭马鞍”，用于控制模型、权限、记忆、脚本，确保模型在场景中稳定执行任务。
3. Harness影响：OpenAI测试显示，开启保留推理与上下文压缩功能后，GPT-5.5的得分从13.3升至38.3，输出token减少6倍，Harness直接影响模型表现与成本。

重点产品对比

1. DeepSeek Harness：开源且开放性偏向底层，理念为“一切皆插件”，工具、模型、插件可自由组装替换，提供标准、PTC、集结、创造四种模式。
2. 代码类Harness（未明确名称）：开放重点为应用层与Harness层的集合层，提供Codex Core SDK、App Server等工具，嵌入第三方业务系统，底层工具非开源。

实际落地案例

1. 腾讯政务领域案例：与数字广东、广东省政务局等合作，完成“Woke Bar”私有化部署，项目金额约3000多万元（不含服务器算力费），覆盖广东8000个政务席位，搭建4亿条政策知识库、100多个技能插件，适配国产化环境，实现政务内网私有化部署。
2. Harness落地核心工作：搭建政务知识体系、定制业务技能、适配国产化环境、实现内网私有化部署。

商业模式与市场规模

1. 三种商业模式：
   • 公有云SaaS模式（按席位计费，年费几千至几万）。
   • 专有运营模式（按行为计费，每月300-400元/席位）。
   • 纯私有化定制模式（按项目计费，单项目数千万）。
2. 收入结构：以Woke Bar为例，C端收入占比7-8%，B端占90%以上；B端中公有云SaaS占70%，私有化部署占20-30%。
3. 市场规模：AI Agent场景覆盖更广泛（白领、政务、企业等），规模远超代码场景。

投资观点

1. 行业服务链路重塑：AI正在重塑垂类行业服务链路与价值分配，将贯穿获客、咨询、方案设计、交付运营、持续优化、运维全链路。
2. 服务商升级机会：具备行业理解、客户触达能力的传统SaaS厂商、能转向AI的专业机构，有机会升级为面向企业的AI原生服务商。