大模型专题点评：DeepSeek Harness开源，补齐Agent执行层

计算机2026年08月23日 大模型专题点评 推荐 （维持） DeepSeekHarness开源，补齐Agent执行层 事项： 华创证券研究所 ❑近日，DeepSeek正式开源DeepSeek Harness，并上线V4 Pro正式版，同时宣布API将于8月17日起实施峰谷定价。 证券分析师：吴鸣远邮箱：wumingyuan@hcyjs.com执业编号：S0360523040001 评论： ❑Harness补齐执行层，DeepSeek从模型提供商走向Agent平台。DeepSeekHarness是一套连接模型与文件系统、终端、工具及真实工作环境的开源Agent框架，核心采用“Everything is a Plugin”架构，模型适配器、工具注册、SessionLog甚至Agent Loop均可插件化替换。相比传统Chatbot一次输入输出，Harness能够组织“理解任务—调用工具—执行—反馈—继续修正”的长链路循环。我们认为：DeepSeek此次最重要的变化，不是模型能力再次提升，而是首次开始争夺模型之外的Agent执行层和开发者入口，商业与生态边界明显扩大。 证券分析师：周志浩邮箱：zhouzhihao1@hcyjs.com执业编号：S0360526070003 行业基本数据 占比%股票家数(只)3350.04总市值(亿元)56,516.224.38流通市值(亿元)51,409.015.15 ❑V4 Pro强化Agent能力，与Harness形成“模型+执行框架”组合。8月13日上线的DeepSeek-V4-Pro-0813重点强化生产环境Agent表现，Terminal Bench2.1达到87.9、DeepSWE达到62.7、Toolathlon-Verified达到74.1、DSBench-FullStack达到71.1；同时原生支持OpenAI Responses API并针对Codex适配，V4-Pro与V4-Flash均新增low/high/max三档思考强度。更值得关注的是，V4Flash和V4 Pro公开Code Agent评测已经采用DeepSeek Harness极简模式。我们认为：模型决定智能上限，Harness决定智能如何进入真实环境，两者结合后DeepSeek正在从“提供低价高性能API”走向完整Agent开发栈。 %1M6M12M绝对表现1.1%-15.6%-5.1%相对表现1.8%-15.7%-16.7% ❑峰谷定价替代固定价格，DeepSeek开始用价格机制主动调度推理需求。随着V4全系列正式版上线，DeepSeek宣布自北京时间8月17日0时起调整API价格体系，引入峰谷定价，闲时价格仅为高峰时段的一半，引导开发者将可延迟任务迁移至低负载时段。与此同时，API已经同时兼容OpenAI与Anthropic接口，并支持1M上下文、最高384K输出，为Coding Agent和长程任务提供基础能力。我们认为：此次调价不宜简单理解为价格战的继续或结束，其本质是大模型厂商开始从“统一Token定价”走向算力利用率管理，有望提升GPU集群利用效率，并降低异步Agent任务的实际使用成本。 ❑Agent竞争正在从“谁的模型更强”走向“谁能让模型真正工作”。OpenAI Codex已经形成App、CLI、IDE和云端一体化入口，支持多Agent并行、Skills和Automations；Anthropic Claude Code也围绕Subagent、Hooks、MCP及长任务持续强化工程能力。DeepSeek此次开源Harness意味着国内头部基础模型厂商正式进入同一竞争维度：模型能力之外，工具调用、上下文管理、权限控制、任务恢复、多Agent协同和执行环境都开始决定最终效果。我们认为：Coding是Agent最成熟的试验场，Harness未来有望从Vibe Coding继续向研究、办公和自动化工作流扩展，“基础模型+Harness+Agent应用”正在成为新的产业栈。 相关研究报告 《大模型专题点评：MiniMax H3开源，模型竞争迈向生产力》2026-08-06《计算机行业重大事项点评：模型重塑安全范式，关注AI+安全逻辑变迁》2026-07-23《大模型专题点评：腾讯Hy3正式发布，模型迈入效率竞争》2026-07-09 ❑投资建议：国产大模型已进入推理效率和开源生态并重的新阶段，建议关注： ⚫国产算力：寒武纪、海光信息、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技、摩尔线程； ⚫大模型：智谱、MiniMax； ⚫超节点：浪潮信息、中科曙光、紫光股份； ⚫AI+工业：中控技术、海康威视、索辰科技、鼎捷数智、容知日新； ⚫AI Infra：达梦数据、海天瑞声； ⚫AI4S：华兰股份、英矽智能、晶泰控股、剂泰科技； ⚫AI+Coding：卓易信息。 ❑风险提示：技术进展不及预期；模型落地不及预期；商业落地不及预期。 计算机组团队介绍 首席分析师、组长：吴鸣远 上海交通大学硕士，曾任职于东方证券、兴业证券研究所，所在团队于2020—2022年连续三年获得新财富最佳分析师第三名，2023年加入华创证券研究所。 分析师：祝小茜 中央财经大学经济学硕士。曾任职于信达证券。2024年加入华创证券研究所。 分析师：胡昕安 工学硕士，曾任职于海康威视，2023年加入华创证券研究所。 助理研究员：周志浩 西安交通大学金融工程学士，克拉克大学金融学硕士，曾任职于众安保险权益投资部，2024年加入华创证券研究所。 助理研究员：周楚薇 香港中文大学经济学硕士。2024年加入华创证券研究所。 助理研究员：杨玖祎 香港中文大学硕士。2024年加入华创证券研究所。 助理研究员：陈科玮 圣路易斯华盛顿大学硕士。2025年加入华创证券研究所。 华创证券机构销售通讯录 华创行业公司投资评级体系 基准指数说明： A股市场基准为沪深300指数，香港市场基准为恒生指数，美国市场基准为标普500/纳斯达克指数。 公司投资评级说明： 强推：预期未来6个月内超越基准指数20%以上；推荐：预期未来6个月内超越基准指数10%－20%；中性：预期未来6个月内相对基准指数变动幅度在-10%－10%之间；回避：预期未来6个月内相对基准指数跌幅在10%－20%之间。 行业投资评级说明： 推荐：预期未来3-6个月内该行业指数涨幅超过基准指数5%以上；中性：预期未来3-6个月内该行业指数变动幅度相对基准指数-5%－5%；回避：预期未来3-6个月内该行业指数跌幅超过基准指数5%以上。 分析师声明 每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的分析师在此作以下声明： 分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证券或发行人的看法和判断；分析师对任何其他券商发布的所有可能存在雷同的研究报告不负有任何直接或者间接的可能责任。 免责声明 。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 本报告所载资料的来源被认为是可靠的，但本公司不保证其准确性或完整性。本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司在知晓范围内履行披露义务。 报告中的内容和意见仅供参考，并不构成本公司对具体证券买卖的出价或询价。本报告所载信息不构成对所涉及证券的个人投资建议，也未考虑到个别客户特殊的投资目标、财务状况或需求。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况，自主作出投资决策并自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。本报告中提及的投资价格和价值以及这些投资带来的预期收入可能会波动。 本报告版权仅为本公司所有，本公司对本报告保留一切权利。未经本公司事先书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表、转发或引用本报告的任何部分。如征得本公司许可进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“华创证券研究”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。 证券市场是一个风险无时不在的市场，请您务必对盈亏风险有清醒的认识，认真考虑是否进行证券交易。市场有风险，投资需谨慎。 华创证券研究所