智能体商务与人工智能：电子商务中购物者与品牌的应对策略

购物者如何沦为算法，品牌应如何应对。五个章节阐述了从AI流量向AI交易的转变、控制权之争以及零售商可采取的应对策略。 第8页 从流量迁移到控制权迁移，以及通往委托购买之路 介 绍 客户正在变成算法 ChatGPT 与普通非 AI 来源的零售访问转化率，2025 三⼗年来，电⼦商务意味着⼀个⼈浏览商店并点击购买。这种情况正在两个⽅⾯同时改变：AI 已经为零售商带来了转化率最⾼的流量， 而其背后的代理正在 所有流量来源中转化率最⾼的，和54%⾼于⾮AI流量。AI不是未来零售的故事；它已经是最有价值的商店收到的流量，⽽且增⻓迅速 从推荐转向购买到促成购买 那又怎样 ChatGPT访问的转化 问题不再是是否要为代理商务做准备，⽽是如何在代理选择后保持被选中，不是购物者，⽽是正在做出决定。 在线购物由AI代理完成：它在AI界面内而非商店中，代表购物者查找、比较并完成购买。 购物者只需陈述⼀次意图。代理搜索、⽐较、决定并在购物者设定的限制内⽀付。品牌竞争成为选项代理选择的那个。 购物者搜索、打开标签、⽐较、阅读评论并点击结账。品牌在每⼀步争夺注意⼒：在⻚⾯上、在搜索中和⼴告中。 购物者执行工作 代理执行工作 那又如何 这种转变并⾮新增⼀个结账按钮，⽽是⼀个全新的决策者。品牌的⼯作从说服⻚⾯上的个⼈，转变为被⼀个读取数据⽽⾮营销信息的代理所选择。 ECDB将变革分为两个阶段：第一阶段已经到来；第二阶段则是重塑行业的关键。 AI代理主导整个购物旅程，同时成为决策者交易界⾯。传统零售商触点失去直接关联性。购买⾏为与客⼾关系，去中介化。 消费者从⽣成式AI中涌现：ChatGPT、Gemini、Perplexity、DeepSeek。 AI影响决策并引导发现，但购买⾏为仍 发⽣在零售商⾃有⽹站。AI是发现层，尚未成为 商人。 所以呢 今天的机遇，高转化率的AI流量，也是明天的威胁。那些带来优质流量的同一批代理，在第二阶段会将客户留给自己。现在收割流量，并为接下来失去控制做好准备。 兼容Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini及任何⽀持MCP的AI⼯具 将ECDB与您的AI连接，并使⽤ECDB账号登录，就这么简单 提出任何问题，即可从ECDB获得可靠且即时的实时数据 从今天的助手到未来的自主代理，中间横跨AI控制力逐步提升的四个阶段。市场目前正处于这一曲线的起点。 AI组装购物⻋并准备结算；购物者进⾏确认。 代理在⽤⼾设定的⼀次性规则范围内进⾏购买。 代理端到端地管理补货与决策流程。 AI提供推荐与⽐较；购物者⾃⾏选择并购买。 ▲ 我们正处于此阶段 每个阶段都将控制权从购物者、零售商那里转移给代理。仅针对第一阶段进行规划，是为一个已然终结的世界做规划。赢家将在竞争对手之前，为第三和第四阶段做好准备。 搜索点击量正在消失 预计大语言模型在访客流量中的占比，以及无点击搜索的占比 发现层正在向⼈⼯智能转移。按照当前趋势，来⾃⼤语⾔模型的流量将在2028年超越传统有机搜索，⽽传统的搜索点击量在消失中 到2029年，预计将有访客流量来⾃包括⾕歌⼈⼯智能在内的⼤语⾔模型，2028年超越传统有机搜索后，已经出现下滑。 那又怎样 开放⽹络点击，这是SEO和付费搜索被构建来获胜，正在被AI内部的答案取代 搜索点击暴露于⼀个渠道在它之下缩⼩。 零售商获得的最佳流量 按来源划分的零售访问转化率，2025年 (%) 那么 来⾃ChatGPT的访问转化率⽐任何其他来源更频繁地促成购买其他来源 ，领先于直接 ，付费以及有机搜索等 随着AI购物加速发展，三种模式在发现、决策和交易环节展开竞争，每种模式都为零售商赋予了截然不同的角色。 例如：⾕歌及其合作伙伴 那么 削弱抽成比例 市场抽成比例：推荐费加支付处理费，占商品交易总额的百分比 ⼈⼯智能平台不仅在体验上竞争，还在价格上竞争。ChatGPT 已宣布 这意味着什么 如果AI平台输送转化率最⾼的流量，并通过它们销售时收取更低费⽤，那么电商平台 的定价权将⾯临真正的压⼒ 对于品牌⽅⽽⾔，如果准备好通过代理销售，这可能意味着以更低成本获取需求 在变化变得明显之前，看看哪些玩家正在获得或失去地盘 使⽤结构化、可⽐较的市场和零售商数据来验证假设 在了解市场、竞争对⼿和合作伙伴的情况下进⼊谈判 平台、支付网络和零售商正在签署合作协议，将商业直接植入人工智能 那么这是什么 代理商务的基础设施今年正在铺设，⽽不是在下⼀个⼗年。⼀个等待标准确定的品牌进⼊市场时，其默认设置和默认供应商已经确定 代理型商业既非纯粹威胁，也非纯粹机遇。对零售商而言，它是一把双刃剑，而平衡点取决于谁掌握着客户关系。 对AI和代理平台的依赖度增加 失去直接客⼾关系与第⼀⽅数据 消费者与代理⽽⾮品牌互动导致忠诚度流失 价格透明度提⾼与利润空间承压 那又如何 这种模式在市场中屡见不鲜：触达范围更广，所有权却更少。代理商务将合格的客户需求交给品牌，但以此换取了客户关系。应对之道在于既要抓住需求，又不放弃关系。 ECDB 列出了零售商涉足人工智能与智能体驱动市场的四种方式。大多数品牌会组合运用这些策略，但每种策略都源于对价值定位的不同假设。 通过品牌、专属服务和体验在价格之外实现差异化；强化直接客⼾关系与忠诚度。 借助⼤型平台获取规模、流量和转化率；接受对客⼾关系的有限控制权。 捕捉⼈⼯智能驱动的流量，同时选择性保护直接触达点；平衡平台覆盖与品牌和数据的⾃主权。 优化⾯向⼈⼯智能智能体的产品数据、定价和库存情况；提供应⽤程序接⼝及标准化的报价与结账接⼊。 ECDB AI⽐通⽤AI⼯具更了解市场 没有幻觉，没有猜测，只有合格且⼀致的回复 询问任何关于零售商、市场或类别的问题，获得ECDB⽀持的答案 这些回应都基于一个核心：智能体所读取数据的质量。无论品牌是通过代理商销售还是自行构建体系，都需要一个经过验证的数据基础。 基于未经验证数据的AI会凭空捏造数据。将智能体建⽴在经过建模和溯源的数据基础上，可消除不确定性。 ⽆论您是通过代理商还是⾃⾏构建，经过验证的市场与零售商数据才能赋予其可信度。 了解您在对⼿⾯前的定价、份额及可⽤性在智能体所消费的数据中填补差距，然后缩⼩差距。 那么 智能体商业的赢家不会是那些最响亮的营销者，⽽是那些在数据中表现最佳的品牌。这正是ECDB的⻆⾊：为品牌或其代理商提供可推理的经过验证的市场层。 从这个视角中提炼出的五件事 ECDB是一个电子商务市场情报平台，拥有覆盖数万家零售商和市场的建模数据。在智能体时代，它成为品牌或其AI可以信赖的验证层。 2 · 附加功能 3 · 访问与集成 1 · 核心情报 衡量任何品类，从宏观到微观细分市场。 智能体世界的验证层 在数据智能体读取的信息中审视⾃⾝与竞争对⼿。 将经过验证的ECDB市场数据直接接⼊您⾃⼰的AI和智能体。 按市场划分的已验证GMV、份额和品类数据。 追踪任意品牌的亚⻢逊业务 每个答案都以真实数据为依据，杜绝虚构数字 通过单⼀连接覆盖核⼼层与附加层全部功能 通过匹配得分找到真正的竞争对⼿ 在核⼼层之上叠加专业深度 AI助手API与导出 为智能体世界而生 · AI连接器 AI连接器将每个核⼼层和附加层数据直接输⼊您的AI和智能体，使其基于已验证的市场数据进⾏推理，⽽⾮凭空猜测 方法论 数据是如何构建的 以交易信号为核心，交叉验证并建模为可比较的情报 ECDB 结合了多个独⽴的数据源，以真实交易数据 为核心，形成一致且 可⽐较的视图，经过建模和由分析师交叉验证。 基于真实交易信号构建，这是实际购买⾏为的最强证据。 结合多个独⽴输⼊，避免单⼀盲点主导结果。 正因如此，这些数据在各市场、零售商和品类中都具有说服⼒。 那么结论是 分析师运⽤专有模型和⼈⼯智能，将原始输⼊转化为结构化情报。 每个数值都是经过建模的估算值， 经过交叉验证，因此数据在不同市场和品类中均保持可靠且可清晰⽐较。 具备⽅向性且 具有说服力。 阅读完整方法论 覆盖范围、数据来源以及每个数值的建模⽅式，请访问 ecdb.com/our-data。 本报告中每项洞察背后的基础