人工智能和相关性的崛起 ： 现代购物者的期望转移

AI和相关性的兴起： 改变对现代购物者的期望 感谢您今天的购买，Ava！ 恭喜，您已经从GreenPlates获得了特别优惠！要求您的90美元折扣，包括在您的第一个盒子上免费送货。条款与条件 Contents 第一部分：选择的悖论和相关性的上升第二部分：关联性培育持久的品牌关系第3部分：AI购物：年轻消费者的新领域第4部分：业务盲点：错过情境化的财务影响第5部分：第一方数据是实现相关性的关键0304060709 第一部分：选择的悖论和相关性的上升 筛选选择会导致焦虑、优柔寡断和疲劳。通货膨胀进一步加剧了这种压力。63%的美国消费者(62%的英国,61%的澳大利亚)表示他们现在花更多的时间在网上，寻找更低的价格、相关的交易和优惠。 当今的全球购物者在搜索产品、服务和体验方面越来越复杂——寻求验证和价值。 然而，对于许多消费者来说，导航选择让人感到不知所措。46%的美国消费者(46%的英国消费者，48%的澳大利亚消费者)表示，他们对在线排序的选择感到筋疲力尽。 对于零售商来说，这些压力很大的猎人是越来越大的观众。这意味着零售商必须更加深思熟虑地了解消费者的需求和需求-并在正确的时间提供最好的报价。 选择虽然需要，但回报却递减：随着选择的激增，消费者满意度开始下降。 今天的消费者已经提高了他们对零售商的服务水平的期望： 64%67%英国，65%澳大利亚 美国消费者同意 “当我在网上购物时，我希望公司为我提供相关的产品、服务或专门为我策划的体验。” 67% 84% 65% 美国消费者同意 美国消费者同意 美国消费者同意 “我更有可能从提供个性化通信和产品/服务的品牌/企业那里购买，以满足我的需求。 “当我收到一份在我需要的时候交付的晋升时，我感到很兴奋。” “我正在寻找网上购物体验，以帮助我购买更多我真正想要的东西。 68%英国，71%澳大利亚 60%英国，63%澳大利亚 第二部分：关联性培育持久的品牌关系 除了选择的悖论之外，我们还研究了相关性的动态。我们的发现阐明了一个关键的见解：提供相关和上下文化的客户体验可以培养各种受众群体的价值感，兴奋感和赞赏感。 有针对性的上诉使“追捕”交易更具吸引力 当消费者开始寻找交易时，交易的相关性直接放大了其吸引力。消费者将“相关交易”列为他们购物时最感兴趣的事情。同样，诸如价格匹配保证和个性化促销之类的策略，由于其针对性的吸引力，可以在客户中产生认可感。此外，交易安排至关重要，64％的美国消费者（67％的英国，60％的AUS）表示他们希望在结帐时提供相关优惠。 对在线购物体验要素的兴趣 相关折扣/优惠 价格匹配保证 一站式商店 语境化驱动兴奋 对于零售商来说，在结账时提供引人注目的优惠不仅仅是增加购物车大小的问题，而是激发顾客惊喜和喜悦的问题。对于购物者来说，在线购物可能是一种欣喜若狂的体验，尤其是在正确的时机交付优惠时。 77%美国消费者同意 61%美国消费者同意 84%美国消费者同意 “当我在退房的最后一刻找到我需要的东西时，这是令人满意的。” “我喜欢在结账时在网上购物车中添加一些额外的东西的感觉。”58%英国，58%澳大利亚 “当我需要升职的时候，我感到很兴奋。” 74%英国，74%澳大利亚 相关性驱使近一半的消费者成为回头客 相关性作为一种有效的催化剂，激励近一半的消费者进行反复的互动和购买。此外，相关体验作为战略门户，让更多的消费者加入品牌忠诚度计划，并扩大有机宣传，特别是在Z世代中。 定制体验让客户感到赞赏 在一个人们经常被营销误解的世界里，个性化的网上购物可以弥合这一差距。近一半的消费者（48％的美国）1表示，定制的在线购物体验更有价值，这种情绪在注重时间的千禧一代（44％）中尤为强烈。优先考虑这些个人需求是培养持久关系不可或缺的一部分。 第3部分：AI购物：年轻消费者的新领域 年轻消费者拥抱AI购物的潜力和可能性 如今，超过一半的Z世代和千禧一代（57％）承认通货膨胀引起的压力会影响他们的在线购物决策。尽管如此，许多人对AI在优化其购物体验方面的作用持乐观态度。他们预见AI将帮助浏览价格比较和折扣的迷宫，同时增强个性化产品发现。 88％的Z世代和86％的千禧一代认为AI可以改善在线购物2 55％的Z世代和52％的千禧一代购物者表示他们对AI购物助手感兴趣2 以下是Z世代和千禧一代认为人工智能将改善在线购物： 以下是Z世代和千禧一代对AI购物助理感兴趣的三大原因： 1让发现新事物变得容易（35%）2使网上购物变得方便（33%）3预测我的需求/欲望（33％） 1价格比较（50%）2寻找交易（46%）3相关产品/产品（41%）4个性化援助（35%）5评论（29%） 第4部分：业务盲点：错过情境化的财务影响 当购物体验感觉不到个性化时，20-29%的消费者会放弃购物车、品牌或体验。根据Forrester的数据，购物车放弃导致电子商务品牌每年损失180亿美元的销售收入。 结帐是满足消费者期望的黄金机会。利用日益增长的消费者需求，结账阶段提供了一个将时间效率与情境感知相结合的机会-简化交易，同时个性化体验。79％的美国消费者（79％的英国，81％的AUS）表示“在网上购物时，我希望在结帐时获得简化的体验”，72％（68％的英国，69％的AUS）表示他们希望“结帐记得我是谁”，69％（67％的英国，68％的AUS）表示他们希望结帐“知道我喜欢如何付款”。." 然而，73％的美国消费者（83％的英国，80％的澳大利亚）表示，他们经常在结账时遇到某种形式的挫折或障碍。 购物体验中的任何挫折或长时间停顿都是销售和失去品牌客户之间的区别。结账时的挫折会直接影响收入和公司的声誉，并且会拖累客户的看法，忠诚度和信任。 加速结账和记住消费者身份可以满足不断升级的消费者需求，使结账成为优化和品牌影响的主要机会。 在线结账期间消费者对挫败感的最高反应 第5部分：第一方数据是实现相关性的关键 当今老练的购物者——尤其是年轻的消费者——明白数据是货币，尤其是第一方数据的使用增强了他们的购物之旅。因此，他们愿意交换个人信息，以换取更个性化的体验。 哪些公司应该/不应该使用提供更多的相关性 公司数据使用对 购物频率 更愿意公司利用他们过去的购买来提供更多的相关性。 会购物相同数量或更多公司利用第一方数据来确保更相关的体验。71%英国，70%澳大利亚 65%英国，67%澳大利亚 更喜欢公司使用他们看过/放在购物车中的项目或体验来提供更多的相关性。 62%英国，62%澳大利亚 对于零售商来说，利用第一方数据是向消费者发出下一个最佳行动信号的有力方式。它提供了准确的数据，使零售商能够在整个购物者旅程中提高针对性，相关性和优化性。 结果是为每个人量身定制的广告信息和体验，而不会损害或暴露第一方数据。在严重依赖第三方数据的行业中，使用第一方可以提供独特的竞争优势。 使用先进的机器学习，Rokt实时处理零售商在当前客户及其购物车上的第一方数据，然后通过基于Rokt封闭网络中相似客户属性和相似购物车的外观建模，即时预测参与度。