晶泰控股02228HK2026年中期业绩发布会

发布时间：2026-08-19 一、AI总结内容 一、核心要点 1. 行业判断：Apple Science是AI继AIGC后的下一轮高弹性增长赛道，全球市场空间有望超1400亿美元，晶泰控股是赛道内稀缺A股上市公司，具备先发优势与产业验证基础2. 核心技术：四层核心架构，包括Science AI智能中枢、三体AI科学制程、Physical AI物理智能、Data Mode高质量数据底座，实现数字与物理世界闭环3. 业务布局：双轮业务体系，一端是药物发现解决方案，另一端是Apple Science智慧解决方案，同时向新材料、消费健康等多赛道延伸4. 2026年上半年业绩：总营收3.94亿元，剔除大额管线BD后同比增73.8%，Apple Science智慧解决方案同比增136.4%；净亏损2.25亿元，经调整净亏损1.06亿元，研发费用同比增66%，现金余额86.7亿元5. 管线进展：三条管线进入临床，十余条处于IND获批或准备阶段，预计2027年超10条进入临床、约20条达PCC阶段，多条管线获盖伦奖提名6. 平台发布：全球首个实现Digital AI闭环的X-Science科学智能平台，全球首个可按需调用的Apple Science底层基础设施Genius Agent科学智能体矩阵 二、投资线索 1. 药物发现平台：覆盖小分子、大分子、多肽、小核酸四大药物模态，每个平台沉淀专有数据与领先模型，管线质量高，多条项目突破传统研发瓶颈2. Apple Science业务：全球头部客户复购率超70%，拓展至钙钛矿、锂电、分子筛等新材料场景，订单增长快，新签订订单成倍增长3. 商业化进展：与国际知名药企达成超4亿美元AI药物研发合作，与东阳光药业成立合资公司，与甘李药业合作的AI多肽项目获北京市重点实验室认定 三、风险与关注 1. 行业竞争：面临OpenAI等大模型公司在科学领域的竞争，需持续巩固机器人实验室与高质量数据的核心壁垒2. 研发投入：持续高额研发投入可能短期扩大亏损，需关注研发效率与管线商业化进度3. 业务波动：Apple Science业务处于高速增长阶段，毛利率尚未稳定，需关注规模化后毛利率改善情况4. 技术迭代：科学自主发现L5级跨学科自主决策能力预计需3-6年实现，过程中可能受高质量数据、跨领域迁移能力等挑战影响 二、音频原文（转写） he 大家好，欢迎参加金泰控股二零二六中期业绩发布会。目前所有参会者均处于静音状态，下面开始播报声明。本次会议服务于邀请参会的广大投资者，会议音频及文字记录的内容仅供参会者内部使用，不得公开发布。金泰控股未授权任何媒体转发本次会议相关内容，未经允许和授权的转载转发均属侵权，金泰控股将保留追究其法律责任的权利。 力金泰控股不承担因转载转发而产生的任何损失和责任。市场有风险，投资需谨慎，提醒广大投资者谨慎做出投资决策。在会议开始前，我们提示各位投资者在主讲嘉宾发言结束后，将留有提问时间。下面有请领导发言，谢谢谢谢大家。 好，我是金泰控股的哎呀，陈翠琼。欢迎参加我们2026年中期业绩电话会议。今天出席会议的有。金泰控股联合创始人、董事会主席兼执行董事温书豪博士 联合创始人 首席执行官兼执行董事马健博士以及 首席财务官周飞扬先生 温书豪博士和马健博士将分享我们在战略和业务上的发展。 周飞扬先生会就财务业绩提供更多的说明。下面我们有请。公司联合创始人。董事会主席兼执行董事温淑华博士开始发言。 好的。谢谢大家。欢迎大家参 参加静态控股 2020年 中期业绩发布会 今天。我们将向大家汇报公司2026年上半年的。 经营业绩。和战略进展 在进入具体的业务和财务数据之前呢 我想先减掉。分享我们对于Apple Science。行业趋势的判断。 以及金泰在这一轮技术重大变革中的定位。我们就有巨大的机会了。所以我们呢，希望今天这个交流帮助大家更好的。理解公司。 后续的业务布局 可能增长逻辑。深层次的AI的第一个阶段。最先在B F扣点。这个里面里面展现出了规模化。 生产力的价值 大家都可以看到。创作了创，创造出来前所未有的。啊。很高市值的。 科技公司 但是在2025和2026年全球顶尖AI领袖 已经把下一站明确的指向新的一个方向，就是APPLE SIZE。DeepMind联合创始人哈萨比斯 去判断。我们正站在科学发现。进入房间时代的门口。 谷歌前首席科学家J D 也更是以创业行动在下注。创办了比斯卡维路。推动AI自动完成科学 与工程的实验闭环 并提出AI的下一代。前言将从回答问题。 走向创造发现。I Q Q点提升的是 现有 已有资质的生产效率。但是ago sense提升的则是新知识、新药物、新材料以及新工艺的。产生速度。 根据行业研究预测 全球市场空间未来有望超过一千四百亿美金。甚至更大。我们认为Apple Science有望成为继AI 扣点之后。A I产业下一轮 高弹性增长的贝塔。 事实上呢，一级市场对这个方向的热情已经非常高涨。比如以这个lila science为代表的一批公司啊，成立时间很短。但是在美国已经看到。已经获得大大规模资本的投入。 估值水平也是。呃，一开始 はあ。就已经接近。一百亿美金。 他们的核心方向。也一样啊。跟精彩非常一致。不仅 开发AI模型 而是通过将生成式AI与机器人实验室深度结合。 形成完整的科研闭环。所以从事实上来看呢，金泰在这个方向上。呃，深耕很多年。而且方向也完全一致。 嗯，不仅把数字世界和物理世界的连接真正跑通。我们已经 而且已经在全球头部客户中实现了规模化的商业落地。所以在这个领域里面，金泰是甚至是唯一一家上市公司，所以具有非常强的这个稀缺性。而且我们已经具备了一定的先发优势。 还有产业验证的基础。金泰在这个领域里面，成为全球的头部公司，有非常大的 确定性也有望受益于。这一轮产业升级机会里面的这个。高增长型被打的一个机会。 基于这些实践呢，我们认为Apple Science的核心 不是模型、机器人或算力的简单叠加。而是建立一套贯穿数字世界和物理世界的。智能科研基础设施。让人工智能真正从辅助工具走向科学自主发现。 科学自主发现是指AI不再只是 按照人的指令。去完成局部任务，而是能够 没了。科研目标自主组织任务。做出专业决策。 调用实验进行验证，并根据实验结果。持续迭代的优化。科学自主发现是一个能力逐级演进的过程。基于这一判断呢。 我们金泰率先提出了。五个层级。还有一是。工具化使用。 L二是辅助科研人员完成任务。L三是智能体，可以独立的完成部分流程。L四是在特定领域。实现全流程自主。 L的 这是面向。办理跨学科的。自主科学发现 目前我们已经在多个具体场景中实现了。实现了端到端的L四的能力。 啊。支撑 这一套科学自主发现能力的是我们长期打磨的四层核心技术架构。第一层是。今年是A点的智能中枢。 他可以理解。为科学发现流程里的。大脑和调度系统。他内置了大量的专业技能。 skills与工具工具 能够拆解复杂的。科研目标。统一编排。科学模型专业工具 研发流程 的数据资源 协调多个智能专业，智能体协。 协同执行 长周期的。科学任务。第二层是三体AI科学制程，科学智能也就是围绕具体的科学问题来建立专业的模型能力。我们已经在小分子、大分子、多肽、小核酸等不同的分子类型上啊，药物分子类型上推出了一 系列自研模型和专业平台，覆盖从分子设计、结构预测、功能评估到后续优化的关键环节。 第三层是。PHYSICAL AI物理智能，我们以自建的规模化机器人实验室为核心载体，把AI形成的实验方案转化成机器人可执行的标准化、自动化、可追溯的实验流程。第四层是DATA MODE高质量数据底座，科学AI的能力啊，非常关键的还是最终取决于数据质量。我们如何公开数据、专有数据和PHYSICAL AI产生的真实实验？ 数据。形成可追溯的数据资产。目前。我们的飞机的AI体系每月稳定产出五万多条。 反映产业数据。而三十多万条过程数据 累计沉淀超过五十万条完整。真实时间距离，而且还在不断增加。其中约百分之八十。 是公开文献里面非常非常稀缺的。不一样的。也就是失败的副样本的数据。这些失败的副样本，对于我们的模型，我们训练可靠的模型。 识别无效路径。叫什么预层边界？非常关键。基于这套技术底座，我们形成了双轮业务体系。 一端是药物发现解决方案，另一端是echo science。智慧解决方案 要我发现解决方案，包括平台合作服务和自研。资产授权。服务类合作 为公司 贡献相对稳定的现金流。 正产B D则能够提供 非常具有高弹性的，有爆发性的收入空间。iPhone 3S 智慧解决方案则面向客户提供Apple SaaS的基础设施。包括机器人实验室。及。 智能 嗯。这几个业务并不是割裂的。而是深度协同，互相促进的。让我们发现 场景持续产生数据。 和验证需求，反向驱动Apple Size能力升级。哆啦A梦算死。沉淀的通用技术底座，也为药物发现提供。更高效的。 研发基础设施，这样就形成了一个场景牵引。实验验证数据回流 能力进化的。自己买闭环。同时，我们的平台能力。 不只是用于药物研发，也在向新材料消费健康。等更多赛道的延伸，验证了跨行业。复用的能力呢？我们也看到这种业务模式，就确实就有非常好的粘性，所以有非常多的这个客户都有。 老复购。今年上半年，我们取得了多项的业务亮点。首先在air force science基础设施方面，我们是业界唯一。贯通机器人实验室。 科学智能体 和自主合成能力的。全站APPLE SENSE基础设施体系 并且已经率先实现了。规模化商业落地 报告期内呀。A O算是智慧解决方案。 业务是。快速放量收入同比增长达到百分之一百三十六点四。增速非常强劲。其次，在药物研发的平台方面。 我们构建的小分子。大分子多肽小核酸市场核心技术平台 是行业行业内啊，极少有的技术。不太覆盖。这些药物的 这个分子类型最全面的企业之一。 每个平台都沉淀了。高质量。标准化的专有数据。并且训练了行业领先的。 生成与预测模型。这构成了我们。最核心的技术底座 第三，在管线建设方面呢。我们已经 相对于去年，我们已经有非常 高速的进展，我们已经 高效建立起丰富而且高度差异化的合作和自研管线组合 目前 已经有三条管线了。 进度平常。阶段。十余条处于安低获批或安低准备阶段。第四条达到P C C阶段。 展望到2027年。我们预计将有超过十条短信进入到临床阶段。超过十条。安迪霍皮 或I N D 准备阶段。 约二十条达到P C阶段。这个速度是在行业内。是非常快的。但我们在这里要特别强调一点，静态不止关注速度，我们对于这个。 管线的质量和未来的价值也是高度关注的。你可以看到最近呢，我们有多条管线啊。我们孵化和辅助研发赋能的管线。获得了行业引入。 呃，诺贝尔奖的支撑的这个盖伦奖提名。所以我们觉得AI更重要体现在这个短信的质量上。第四，我们想强调啊。我们AI的实战及能力，它已经在多个药物模态中突破了传统的研发瓶颈。 比如在抗体项目中，我们实现了。机制创新和治疗窗口的优化 部分分子胶的管线在一个季度之内。就实现了皮磨耳机的。打仗呗。 这样就核心大家都知道，分子胶是非常呃创新，也非常厉害的。安心的。你好。这点是。 是非常非常具有这种。呃，一个现象级的一些进展啊。口服 环太项目在靶点确定后，仅仅两个月。就发现了苗头化合物。 I T A肾病的小核酸项目启动七个月就取得了优异的 这一轮。营长类 要小数据。这些例子都说明。我们的A I是能够真正的 不只是推动项目高这个快速的前进。 而且我们能够 这个能做出高质量的这个。呃，管线的高价值的。一个管线。很多都是。 呃，for新cash的创新的研发 创新药物的研发。第五。在客户的合作方面。我们持续深化与全球头部客户的合作。 合作内容。已经从 单一。服务拓展到平台服务。模型授权管线交易 以及F三基础设施部署等多个点。 海外项目的交付和头部客户的复购啊。充分验证了我们商业模式的。先进去。嗯。 第六，在