本次会议围绕AI制药领域展开,明确了AI赋能主要集中在IND申报前的靶点发现、hit发现和lead optimization三个环节。AI技术可将靶点发现周期从传统的3~5年压缩至几个月,先导化合物发现成功率提升约5倍,但AI仅能建立靶点相关性而非因果关系。
在技术路径方面,抗体类项目成功率最高。上游DNA合成领域的代表性企业为金斯瑞和Twist。商业模式溢价空间排序为AIbiotech > AI+CRO > SaaS服务。进入临床的AI管线中,肿瘤适应症占比达到40%~50%。
会议还明确了行业快速发展的三大催化信号,并提及MNC以自建模型为主,而谷歌、字节等科技大厂则分两类切入赛道。国内药企AI渗透率整体偏低,监管目前仅关注药物安全性和有效性。