将国产大模型接入Codex可以在保留Codex工作台和操作习惯的基础上,增加模型来源和成本选择,更便于合规使用Codex这种成熟的Agent执行框架。国产模型在推理、代码生成、工具调用及中文长文本处理方面已具备支持研究任务的能力,数据链路和服务主体更便于纳入机构现有的信息安全与合规管理体系,调用成本也相对较低。
国产大模型在金融科技赛道正逐步实现与主流Agent框架的深度集成,通过提供兼容接口和API,支持金融研究中的数据调用、信息检索与自动化执行。未来将朝着更高效的推理能力、更优化的中文长文本处理、更完善的合规支持方向发展,同时降低调用成本,提升信息安全水平。
研报重点分析了DeepSeek、千问和智谱三种国产大模型的接入方案。DeepSeek原生支持Codex的ResponsesAPI,提供官方一键配置脚本;千问通过阿里云百炼兼容接口接入CodexCLI;智谱通过GLMCodingPlan兼容接口接入CodexCLI和桌面端应用。
当前国产大模型市场已形成较为丰富的产品矩阵,DeepSeek、千问、智谱等模型在LLMStats榜单中表现优异,综合得分均处于前列。这些模型在金融科技领域的应用能力已初步验证,能够支持行情查询、数据检索等任务,但市场仍处于发展初期,产品迭代和功能完善是主要趋势。
研报提示AI工具迭代可能导致客户端名称、模型版本、接入方式、配置字段及最优推荐发生变化。APIKey属于敏感凭证,不应上传、共享或提交到代码仓库。金融数据查询结果还可能受到数据权限、更新时间、交易时点和接口口径影响,使用相关数据前应进行人工复核。