从构建、部署到规模化运行加速企业Agent工程化
$2,019亿2026年全球Agentic AI支出预测同比增长141% 70%的企业会在生产环境中运行AI Agents 40%企业应用将在2026年底嵌入AI Agent（2025年仅不到5%） Gartner The Future of Agentic AIin Enterprise Applications Gartner WorldwideAI Spending Forecast 2026.01 企业构建Agent时的挑战/痛点 多智能体如何治理协作 阿里云云原生Agent Infra加速企业Agent工程化 覆盖企业智能体落地构建发构建-运行-治理-运维-优化全生命周期 •多人多智能体协作•智能体治理安全合规•开源开放 •开源开放的开发模式•Agent构建组件•沙箱及服务 •开箱即用无侵入•覆盖性能告警分析•Token成本分析 •Agentic探索式分析•AI算子支持亿级数据•自动构建拓扑精准定位 高代码为核心智能体构建平台AgentRun 以高代码为核心的一站式Agentic AI基础设施平台，为企业级Agentic应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理 开源开放的开发模式 支持高代码，低代码两种开发模式支持主流开源开发框架 为Agent一站式提供组件 沙箱即服务 服务化API支持代码，浏览器沙箱简化开发，兼容E2B 多智能体治理与协作平台AgentTeams 多Human<->多Agent协作 多人多智能体协作-提升效率 Agent<->Agent协作 多人多智能体的多种协作模式面向Agent的群聊设计自带IM+钉钉等IM集成 智能体治理-安全合规可观测 LLM调用统一管控Skill/MCP/凭证安全统一管控可观测可审计可度量 开 源 开 放-灵 活性 管理层实现基于开源项目HiClaw智能体内核为阿里云QwenPaw兼顾灵活与开箱即用 Agent资产统一管理（Skill/MCP/模板） Agent产物统一管理 AgentTeams-多人多智能体协作模式 基于Le a de r- Wor ke r架构的协同底座，打造透明的、可控的数字员工协作模式 Leader-Worker智能调度 •Leader专注意图理解、任务拆解与进度监控•按需拉起垂直域专家Worker Agent 多智能体上下文管理 •数字会议室保证多智能体上下文一致•多任务多会议室并行，上下文隔离 Human-in-the-Loop人机回路 •过程完全可见：随时查看Agent间的交流与推演•实时干预纠偏：随时通过IM打断、补充信息或关键节点的审批 AgentTeams–企业级智能体治理 凭证不落地→运行可观测→调用可管控→操作可审计 智能体观测及持续优化AgentLoop 效果是Agent的生命线，数据飞轮驱动Agent持续进化构建差异化能力 1. Collect采集 •无侵入，支持主流框架及智能体•Agent轨迹采集及展示•Agent行为分析 全量数据无侵入捕获，覆盖Agent交互全链路 评估与实验关注效果 •持续评估保障线上效果•内置评估器及评估报告•多种内置评估器及Agentic评估器 持续加速 多种优化手段 •Prompt优化及动态注入•Skill评估及优化•动态轨迹分析及自进化 自动化质量评分，量化Agent表现 实验驱动迭代，数据支撑每一次改进 AgentLoop-Agent观测 无侵入快速接入 •常用类型的Agent均支持快速接入，并采集高价值数据辅助Agent迭代进化 核心能力 智能体调用链洞察 模型性能分析/工具调用分析 •符合GenAI的Span定义•智能体专属全链路追踪视图•用户-会话-单轮对话三层维度 智能体性能与成本分析 •用户-会话-单轮对话多层Token成本分析•智能体性能分析，首Token延迟，•单Token生成时间等 AgentLoop- Agent评估与持续优化 Agentic真实效果评估与实验 • Agentic全量实时评估主动预警质量退化风险• Playground Agent在线实验代替人工抽检•变更必过回测门禁，主动拦截80%+故障 持续调优与自进化 •数据驱动替代经验驱动，每次优化有据可依•上下文智能注入，Agent自主积累经验•观测→评估→调优→部署闭环飞轮 企业数据资产持续沉淀 •线上真实数据自动采集与标注• Golden/Badcase数据集随业务持续积累•数据资产越用越丰富，形成壁垒 全域智能运维平台STAROps 自主完成感知、决策、执行、验证全闭环，将故障MTTR从小时级压缩至分钟级，实现7×24小时无人值守的自主运维 为Agentic Ops奠定产业底座：从语义统一到能力度量 开源根因分析(RCA)评测基准集&白皮书 开源UModel&通用语义标准倡议（USS） https://github.com/alibaba/UnifiedModel 6个领域、28种故障类型、103个故障案例，覆盖度全，真实度高，业界领先 让每一个智能体可构建、可治理、可观测、可持续进化 THANKS!