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FDE模式如何推动AI从Demo走向生产？
FDE模式通过功能开发、数据管理和工程实践的结合，帮助企业将AI模型从实验室环境迁移到实际生产场景。该模式强调系统接入、权限梳理、流程嵌入和合规审计，确保AI解决方案能够无缝集成到现有业务流程中，并通过业务结果验证实现价值落地。当前超过60%的企业AI尝试仍停留在试点阶段，FDE模式的出现正是为了解决这一瓶颈，推动AI应用从概念验证转向规模化运营，使行业竞争重点转向场景定义、行业理解和客户组织推动能力。
L3/L4自动驾驶强制性安全国标发布有何影响？
L3/L4自动驾驶强制性安全国标《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）的发布，标志着中国自动驾驶产业进入新阶段。标准从企业、系统、人机交互及检测四个维度建立安全要求，推动产业竞争由功能数量转向安全性、稳定性和规模化运营能力。该标准将于2027年7月1日起实施，覆盖L3、L4级自动驾驶车辆，将促使企业更加重视自动驾驶系统的可靠性和安全性，加速相关技术的研发和应用落地。同时，标准实施将规范市场秩序，为高阶智驾产业提供明确的发展方向和合规框架。
企业AI落地面临哪些核心瓶颈？
企业AI落地的核心瓶颈已从“模型能不能做”转向系统接入、权限梳理、流程嵌入、合规审计及业务结果验证。当前超过60%的企业AI尝试仍停留在试点阶段，主要原因在于AI解决方案与现有业务系统的整合难度较大，涉及跨部门协作、数据孤岛打破和流程再造等多重挑战。FDE模式作为重要落地路径，通过功能开发、数据管理和工程实践的结合，帮助企业解决这些瓶颈，实现AI应用从概念验证到规模化运营的跨越。行业竞争重点因此转向场景定义、行业理解、客户组织推动及可复用资产沉淀能力。
计算机板块投资机会如何？
计算机板块维持“增持”评级，推荐标的包括寒武纪、海光信息、浪潮信息、海康威视、赛意信息、中科曙光、汉朔科技、合合信息、金山办公、科远智慧等。这些公司覆盖AI芯片、服务器、安防监控、工业自动化等多个领域，具备较强的技术实力和市场竞争力。报告提供了上述推荐标的的2025年A、2026年E、2027年E的EPS、PE及评级，为投资者提供参考。尽管市场存在技术发展不及预期和业务拓展不及预期的风险，但计算机板块作为数字经济的重要支撑，长期发展前景广阔。
研报提示哪些风险？
研报提示的主要风险包括技术发展不及预期和公司业务拓展不及预期。技术发展方面，AI和自动驾驶等领域的技术迭代速度快，若核心技术研发进展缓慢或遭遇瓶颈，可能影响企业竞争力。业务拓展方面，市场竞争激烈，若企业无法有效拓展市场或获取客户，可能影响业绩增长。此外，政策变化、供应链风险等外部因素也可能对计算机板块造成影响。投资者需密切关注相关动态，谨慎评估风险。