新的品牌增长公式：由人工智能推动的数据驱动文化

在迈向人工智能驱动型企业的过程中，数据质量成为高管们面临的主要障碍。福布斯研究所2024年人工智能调查显示，31%的CxO高管将数据质量列为未来两年人工智能应用的主要挑战，而只有33%的人认为目前的数据清洗和再处理是有效的。人工智能正改变品牌与顾客的互动方式，如AI聊天机器人、无需点击的搜索结果和精准推送的消息，品牌需在数据质量和深度上实现飞跃，以将模型预期转化为准确推荐和行动。

新品牌增长公式：由人工智能驱动、数据驱动的文化
各组织已开始将人工智能应用于关键消费者触点。福布斯人工智能调查中，72%的CMO使用人工智能聊天机器人和虚拟助手，其中27%广泛使用以提供实时个性化响应。Acxiom公司首席创新官格雷厄姆·威尔金森强调，可信、互联、干净的数据是人工智能的基础。品牌需赋权专家，将合适的AI模型与精心策划的数据相匹配，建立具备专业知识和流程的文化以最大化人工智能投资。Acxiom全球CEO Jarrod Martin指出，数据准备就绪是实现人工智能承诺的基础，合适的战略合作伙伴能提供技术和专业知识以克服部署挑战。

克服人工智能采用挑战，构建可扩展解决方案
威尔金森表示，策略师需寻求线性模型和单一工具解决方案之外的洞察和机会，通过重新思考营销工作流程，用动态创建的资产满足不同客户需求。借助合适的技术、互联数据和人工智能，品牌可将活动策划时间从数月缩短至一天，实现基于及时数据的精准跨渠道活动。福布斯人工智能调查表明，实时数据集成是人工智能成功的五大CxO战略之一。领导者对运营挑战持积极态度，但营销和广告技术领域仍高度碎片化，传统解决方案主导。

在人才方面，威尔金森认为人工智能技能差距更多地关乎思维方式而非证书，需培养系统思维方法，重新评估新技术可能实现什么。福布斯研究的CxO增长5.0调查中，66%的CxO高管同意人工智能的普及化带来更多创新和更明智的决策。福布斯人工智能调查还显示，69%的人对其组织拥有适合人工智能工作负载和应用的、可扩展的云基础设施充满信心，但只有9%的首席执行官认为人工智能在实现以提升客户体验为战略目标方面非常有效。

人工智能将营销转变为一个高速学习实验室
马丁表示，品牌可利用数据和身份在一个动态环境中测试创意元素，最大限度地发挥营销和技术投资的效益。这一原则也适用于品牌所使用的AI平台，由于不同模型具有截然不同的优势，组织应将其经过筛选、符合隐私要求的数据与最适合特定用例的模型相结合。

艾克赛姆与互动动力：AI驱动转型
与多个AI模型直接合作、拥有成功推动品牌增长实证记录的专业伙伴对于取得进展至关重要。互动平台利用Acxiom的连接身份和数据，帮助一家美国主要体育联盟克服内部团队之间的壁垒，通过个性化活动激活推动参与度，AI增强的个性化广告比非AI广告表现好23%，高影响力展示广告每千次展示的观看转化率提高18%。虽然利用自主AI模型进行品牌增长尚处早期阶段，但品牌有机会抢占先机。整个行业目前正高度聚焦于效率，以增长型思维构建AI模型将驱动更大的机遇。值得信赖的合作伙伴能帮助品牌看到哪些过时或各自为政的方法可以进行现代化改造。Acxiom帮助品牌定制AI模型，构建以特定目标为基础的应用，涵盖全渠道体验到营销管道自动化等各个方面。小型模型、大型模型、自适应模型、开源模型在业务流程的不同方面都有其用武之地，品牌应避免依赖通用模型，而应专注于根据特定用例定制其AI模型。