新的品牌增长公式：由人工智能推动的数据驱动文化

新品牌增长公式：由人工智能驱动、数据驱动的文化 人工智能正迅速改变品牌与顾客的互动方式。由人工智能驱动的聊天机器人、无需点击的搜索结果和精准推送的消息正加速思想与结果之间的连接，挑战着传统的营销渠道和触点。为了把握这一转变，品牌需要在数据的质量和深度上实现相应的飞跃——这是将模型的预期转化为准确推荐和行动不可或缺的燃料。 您可以说数据是“国王”或“女王”，但现在它是普适的力量，”Acxiom公司——一家连接全球26亿人的数据与身份解决方案公司，的首席创新官兼全球人工智能负责人格雷厄姆·威尔金森（GrahamWilkinson）表示。“您需要可信、互联、干净的数据作为人工智能的基础。”为了驱动宏观创新和增长，品牌必须赋权专家和求知若渴者，将合适的AI模型与为满足不同业务需求而精心策划的数据相匹配。 前方，探索成为人工智能驱动品牌所需，并建立具备专业知识和流程的文化，以最大化人工智能投资。 数据的转折时刻与定制化AI生态系统的必要性 在迈向人工智能驱动型企业的道路上，高管们正面临一个根本性的障碍：数据质量。在福布斯研究所2024年人工智能调查中，31%的CxO高管将数据质量列为未来两年人工智能应用的主要挑战。而只有33%的人认为他们目前为人工智能项目进行的数据清洗和再处理是有效的。 “许多组织的资料未必都整理有序，包括拥有能够驱动其人工智能的正确、经过精心策划的基础，” Acxiom全球CEOJarrod Martin表示。“数据准备就绪是实现人工智能承诺的基础。” 各组织已开始采取措施将人工智能应用于关键消费者触点。例如，在福布斯人工智能调查中，72%的CMO表示他们使用人工智能聊天机器人和虚拟助手，其中27%广泛使用它们以提供实时个性化响应。 尽管如此，只有9%的首席执行官认为人工智能在实现以提升客户体验为战略目标方面非常有效，并且不到三分之一的高管表示他们使用人工智能对客户体验指标产生了非常积极的影响。 充分利用生成式AI代理，并不仅仅意味着加速传统的、各自为政的营销工作流程。威尔金森表示，策略师必须寻求线性模型和单一工具解决方案之外的洞察和机会。通过重新思考其营销工作流程，品牌可以用动态创建的资产满足数千名不同客户的需求。 借助合适的技术、互联数据和人工智能，品牌可以将活动策划时间从数月缩短至一天，他指出，并补充道，虽然执行尚未完美，但速度的需求已然来临。这些进步不仅仅关乎效率——它们关乎基于及时数据，精准构建能够跨渠道吸引受众的活动。 “人工智能将营销转变为一个高速学习实验室，”马丁说。“现在，品牌可以利用其数据和身份，在一个动态的环境中测试创意元素，从而最大限度地发挥其营销和技术投资的效益。” 马丁补充说，这一相同的原则也适用于品牌所使用的AI平台。由于不同的模型具有截然不同的优势，因此不太可能有一个模型或工具能够解决所有挑战。相反，他说组织应该将其经过筛选、符合隐私要求的数据与最适合特定用例的模型相结合。 克服人工智能采用挑战，构建可扩展解决方案 随着人工智能辅助交互和推荐成为常态，品牌必须确保其拥有可扩展的云基础设施，以提供人工智能洞察，并向其模型输送稳定、可信的数据流。福布斯人工智能调查表明，实时数据集成是人工智能成功的五大CxO战略之一。在人工智能准备就绪的问题上，领导者对运营挑战持积极态度。 在福布斯研究的CxO增长5.0调查中，66%的CxO高管同意人工智能的普及化给其组织带来了更多创新和更明智的决策。福布斯人工智能调查还显示，只有31%的受访者认为与现有系统和流程的集成是人工智能应用的主要挑战，而69%的人对其组织拥有适合人工智能工作负载和应用的、可扩展的云基础设施充满信心。 马丁怀疑领导者可能过于自信，补充说营销和广告技术领域都高度碎片化，并且仍然由传统解决方案主导。“一旦我们开始减少该营销技术（MarTech）堆栈中的复杂性，我们就可以开始逐步释放人工智能的潜力，”他说。 在人才方面，威尔金森表示，人工智能技能差距更多地关乎思维方式而非证书。他建议培养系统思维方法，即重新评估新技术可能实现什么，而不是固守过去的限制。“这并非仅仅是外出获取新人才的问题，”他说，“你必须让你的现有人才经历一次系统思维的旅程。” 他补充说，合适的战略合作伙伴能够提供技术和专业知识，以克服部署挑战并最大化投资回报。为确保目标统一、避免分裂，领导层必须建立清晰的管理架构，欢迎所有参与者的声音。 与多个AI模型直接合作、且拥有成功推动品牌增长实证记录的专业伙伴，对于取得进展至关重要。 互动平台是一个综合性的营销平台，利用了Acxiom的连接身份和数据，帮助一家美国主要体育联盟克服了内部团队之间的壁垒。这使得他们能够通过个性化活动激活来推动参与度，从而促进品牌增长。在互动平台的AI平台中，开发了五个独特的数字孪生受众代理——这些AI模型被定制用于模拟联盟的主要粉丝群体——并与它们互动，以获得以前不可能获得的洞察。结果毋庸置疑：AI增强的个性化广告比非AI广告表现好23%。高影响力的展示广告每千次展示的观看转化率提高了18%。 作为经验丰富的AI实施者，Axciom帮助品牌定制AI模型，并构建以特定目标为基础的应用，涵盖全渠道体验到营销管道自动化等各个方面。“小型模型、大型模型、自适应模型、开源模型——它们在业务流程的不同方面都有其用武之地，”Wilkinson表示，他强调品牌应避免依赖通用模型，而应专注于根据特定用例定制其AI模型。 马丁表示，值得信赖的合作伙伴能帮助品牌看到哪些过时或各自为政的方法可以进行现代化改造。“有些客户认为人工智能将提升现有流程的效率，”他说。“如果我们换个思路，认识到人工智能驱动的系统设计，那么我们就解锁了增量增长，而不仅仅是效率。” 虽然利用自主AI模型进行品牌增长尚处早期阶段，但品牌有机会抢占先机，马丁补充道。“整个行业目前正高度聚焦于效率，”他说。“我相信，以增长型思维构建AI模型将驱动更大的机遇。” 开启您的AI之旅。联系我们。