7月30日政治局会议再次强调深入实施「人工智能+」行动,医疗高质量数据集、可信数据空间、专病大模型及医疗智能体建设有望持续提速。 我们认为医疗或是AI4S重要的产业落地场景之一,而高质量、规模化、长期积累的医疗数据是模型训练与应用迭代的核心生产资料。 建议关注建议关注 金域医学金域医学 国内稀缺的医检数据资产平台,「数据+模型+场景」闭环逐渐形成。 公司已积累超30PB多模态、多组学、全病种医检数据,年新增数据超1PB,并开放近30个高质量数据集;截至2026年6月,已有38款数据产品在北上广等6地数据交易所挂牌,2025年累计完成近20笔数据交易,数据资产商业化开始落地。 AI端,截至26Q1,「域见医言」大模型累计调用量突破3000万次,落地AI智能体超100个,「小域医」用户数逼近60万、月活约14万;公司同时联合医院开发6大专科大模型,覆盖肿瘤、免疫、代谢等领域。 公司预计26H1归母净利润1.7-2.2亿元,实现同比扭亏,数智化转型与降本增效效果逐步体现。 迪安诊断迪安诊断 海量医检数据+多模态模型,AI正从辅助工具走向诊断全流程。 公司可开展检测项目4500余项、服务医疗机构超2.2万家,全国布局31家连锁医学实验室,长期沉淀海量多模态医检数据。 公司已构建「算力—数据—模型—应用」AI全栈布局,自研「启迪索微」多模态生物数据大模型,并在病理AI、微生物智能识别、科研智能体、报告AI解读等场景持续落地;其中革兰氏染色AI系统已累计处理超百万张图像,将单张涂片处理时间由约15分钟缩短至约1分钟。 26Q1公司归母净利润约0.64亿元,同比扭亏,基本面亦呈改善趋势。