方正传媒广义出版AIGC的本质是广义出版 广义出版在AI时代呈现为AIGC

各位同学们，大家晚上好，我是家娟。今天晚上我们讲一下一篇大报告。这个报大报告的话是我们在得出来一个新的研究框架之前的三篇大报告之一。然后这篇报告的话，它其实讲的是本质。因为我们在讲一个整体的研究架构的时候，其实先锁定那个对口的或者是对应的那个方向。这在这个方向的研究的过程当中，最经典的一个架势就是本质历史文言中局。所以这篇报告的其实就是一个本质，本质是什么东西？就是说AIGC它的一个本质其实就是广义出版。这个事情的话其实是一个怎么说，是一个对我们圈很重要的这样的一个概认知的角度。因为我们所有人其实都是从二级市场上，不管是做研究还是做投资，都是从二级市场的角度，按照二级市场上他正常的一个划分，去看这些整体的研究架构和细分的方向和细分方向当中的这些标的。但是这里面有个问题，就是这种划分它其实是一个后天，并且是一个二级市场的划分。真实的情况的话，他肯定不是按照这个状况去运行。什么意思呢？就是你如果只是盯着影视这个行业或者影视这个方向，那这里面就会出现一个问题，就是影视公司或者影视这个行业它很小。但是你如果回到AIGC产生AI生产视频内容的这样的一个点或者这个位置，你就会发现AI产生各种的视频内容，其实可能未来大多数都不是给人去交互、交换、交易去用的，有可能是给A去用的。所以空间一下子就打开了，甚至是还有其他的一些应用方向。所以我们肯定是要回到这个变革或者是进程发生的这个地方，去提炼出来一个新的研究架构。那不可能在原有的那个角度，站在原有的。举个例子，比如说这个地方如果是个原点或者是发生的这样一个位置的话，那我们现在二 级市场它其实是上一个原点所形成的一和2或3或4的这样的一些位置，或者是这样的一些地点，或者这样的一些这种概念的认知。那现在他换了另外一个原点，那新的元点上我们肯定是要建立一套新的这样的一个结构概念和分类方式。所以AIGC首先我认为它的本质就是一个广义出版。也就是说其实绝大多数的生产都要慢慢的挪到现实物理世界当中，都要从现实物理世界挪到这个世界当中来。现实物理世界当中还有没有？有的，但是它的权重或者是在价值链当中的占比可能就会越来越不明显。我举个例子，比如说设计行业，设计行业的话以前我设计一个手稿，然后部门讨论，再经由专家评定，胜出了之后的话送到厂子里，去打打样。然后打样出来之后的话，再经过讨论，实证，看一下这里面的一些这种工程方案的一些这种问题。然后最后的话再出现在流通市场，像这种都已经精简了。但是不管怎么样的话，整个生产过程它全都是线下完成。但是现在的话就完全可以AI I产生一个我的idea，让AI帮我产生一个样稿。产生了这个样稿之后的话，去进行一些A生成视频的这种广义的设计。并且这种设计的话可以设计汽车。然后设计的差不多了，然后各种充分论证的差不多了，然后呢呃再去设计一些小细节。比如说把一个汽车可以拆成大概九大板块等等之类的。每一个小细节再去进行一些工程方案这块的一些讨论探讨等等之类的。然后这个流程走到了特别后面的这种位置，才开始去打样，或者是去车间，或者是说从现实世界当中去看，这里面可能造可能的有一些这种修正，或者是一些这种迭代，或者是完全不行的地方，或者是要被否定的地方。所以并不是说现实世界当中的这个不存在，而是说他在整个链条当中占据的占比越来越低。大量的试错去，或者是大量的设计研发探讨试错都是在线上或者是整个数字世界当中。所以这就是一个非常经典的，就是你AI生成的视频。不一定光是影视这个行业。所以AIGC我认为它就是一个广义出版。 广义出版的意思就相当于说它可不仅是作品，不一定是影视游戏，或者是文学，或者是图片。它有可能就是设计稿，它有可能就是一个营销方案，他有可能就是一个生产的这样的一个规划，厂房的规划，室内设计的规划等等等之类的。所以AIGC它其实就是供给端，在供给的过程当中慢慢的绝大多数环节都在人机协同，就是用AI I帮忙去降本趋试错其去耦合。所以这里面的话很有必要先去想一想为什么AIC本质上是广义出版。我这样说其实很多人都是不大太接受的，或者是说很难去接受。因为他会觉得AI I是一个很尖端或者是很前沿很智能的事情。那这个智能的话它很比如说现在的一些硬硬件或者是硬科技这个方向，芯片或者是一些基础设施光模块等等之类的。这些确实是前端基础设施，甚至是再往前端走，还有一些能源对吧？但是后端的话他一定是要实操实际实践真正用起来，才能真正把这个基础设施发挥出来它的作用。所以晚则2027年年底，稍微早一点的27年年中，因为到因为现在我已经在业内看到很多非常催，非常让人眼前一亮的这样的一些想法思路或者是一些运行。只不过就是怎么去落地，或者是低成本的去落地，或者是说在合适的时间点落。因为现在AI I的这个大模型的技术，它还没有充分迭代完。大概到今年年底，把从多模态突破这个全模态的技术突破了之后，大模型的迭代基本上就到底了，或者是到顶了。那这样的话后续就全都是一些应用的事情。现在看到的一些非常惊艳的这样的一些想法或者是一些案例，他其实还要再经历一轮，为期半年或一年。这半年的话是技术迭代，还有就是再有半年就是最新的技术应用于实践传导期，差不多是半年的时间。所以到27年中，我个人觉得至少从我的角度来讲的话，一直到27年年中，基本上AI在生产端的这样的一些状态特征这种不同基本上就都看清楚了。那剩下的就是怎么样真实的走到消费端消需求端这个地方去。所以这个时候的话就需要glass这样的一些硬件创新等等之类的。所以今天录演的时候好像跟客户有聊，就是27年中可能重心的研究就开始往需求端、消费端那个地方去去去去去走了。 甚至是整个27年在选股上可能比较重，能够跟消费的一些场景进行结合的大模型和端子储理零件的一些应用，所以这里面是很清晰的。那这个报告的话，既然我说AIGC它的本质其实就是一个广义出版。我们看一下就是说广义出版它在分发和供给端怎么样产生一些深刻的变化。这里的话因为前面四讲我差不多都说了一下，就是AI和互联网是完全不一样的。首先互联网是一个连接创造价值，它的连接更多的发生在消费端需求端。比如说qq微信这些都是咱们消费者消费端对吧？比如说小伙伴天天发今日头条，它都是典型的消费端。但是这轮AI I它更多的改造的是供给端。比如说像我爸爸天天觉得说我不给他联系，不给他发信息，不给他打电话，他对我很抱怨。因为我也跟他说了，我现在天天忙着在在重塑我自己，改造我自己，在天天在学习的，他是坚决不相信他他不理解什么叫改造自己。原因就在于说我是供给端，我是一个内容创作者，或者是我是要供给内容是真正AIGC，并且用ar R重塑五产生内容的这样的一些新的方式方法。首先要走通，其次你走通了之后还要形成基本盘，那这里面事情多的不得了。所以我跟我爸爸就是一个经典的，他是消费端、需求端，今日头条的重度用户。我这边的话就是一个供给端，生产端的一个重度的，对，就比较相对于他来适合重度的用户，大概这样一个差异，这是第一个。第二个的话就是消费端的这种繁荣，需求端的这种繁荣。互联网时代是一个家杠杆是一个蓬勃向上的，所以恨不得每个人都杠杆化经金那个货币你看其实本上就是货币化、杠杆化，商品化或者是变现的最大化。但是生产端这块就是相当不友好，它其实是一个出清或者是迭代。就像昨天晚上我举的那个例子，就是说本质上是照相机发明了之后，冲击了绘画从业人员。所有的绘画从业人员，绘画大师都要转变成电影大师和电影从业人员。因为正上机段发明就是给电影这个艺术形式的诞生，做了一个巨大的技术上的降本的动作，它的使命就在这里。所以这是第二个就是消费端、需求端，互联网时代的这种繁荣是上的A时代供给端这边看起来不大像是蓬勃向上的，反正看起来淘汰或者是冲击是挺大的，这是第二层。 第三层的话就是我一向认为互联网时代的这个流量至上变现为王，大概率在A时代行不通。 最近也发现这个问题了，确实有可能是行不通的。 为什么呢？因为互联网的本质是被看见，但是AI I这边的话它是要给你去负权重，这样的话本质上讲的话你要被信任。 所以举个例子，比如说我像我做的这种研究报告，在我们圈路演的时候，大家都说，看着有点不懂，有点累，你这个概念太多了，搞不明白。 那你想我这种内容的话，如果跑到正常，就是比如说大众用户或者是说举个例子，比如说腾讯新闻那边，那腾讯新闻肯定觉得这个内容不行，压根儿就不行，听不懂。 所以我想说的是，互联网时代其实我应该去尤戏计划或者是去网红化。 但是在A时代可能这个逻辑就要发生变化。 我就拒绝去那边，或者是我不能去那边。 因为我去那边立马统计出来，十个人点开我的内容，0.1秒就退出去了。 这个数据反馈相当恶劣，或者是说对我来讲是非常差的，所以它会影响我后续的这种权重，就是在大模型的这个数据的识别和推送当中的一个权重。 所以老老实实待在这里就行。 所以我想表达的一个意思就是说，互联网时代的流量至上变现为王，在AI时代也会有一个彻底的变化。 另外的话还有更多的一些变化，就先不多说，总之就属于我们要我们要看得清楚，就是AI时代它其实是供给端，然后我们看一下什么是广义出版。 其实我们在历史上，比如说像当年的这种图书管理员，这个图书管理员都很高端，在古代印刷时代的版权或者是出版社。 比如说我们历史上所有的故事都是史记，四书五经这样传下来的对吧？然后数字时代的话，当时是有各种线上的这种在线文学的平台等等之类的。 然后A时代的话它可能就完全变成人机协同了，也就是说A产C，所以举个例子，比如说路演的时候，有客户说你做的这个ppt看起来好像是A帮忙做的。 我说是这真的是他做的一个网页。 但是内容是我自己写的，他说确实一看就是很有AV，但是我想说的是，这个是不可避免的。 现在有所谓的AI v这就是当下的一个过渡时期，以后反正大家都是这样去用的，总之就属 于说A时代一定是耦合的。 哪怕是我自己写的内容，我基本上展现的这个形态也是他帮忙生成的。我个人觉得说一定是人机协同或者是人机耦合的这样一个状态，这是这个地方。另外就是从二三年开始就看的很清楚，AIGCAIGCA产生C那基本上会生成只是一个入场券了，那谁都能生成。但是问题就在于说能不能被大模型识别预测转化，这些才是艾这些才是真正值钱的地方。所以广义出版并不是AIG，广义出版在AR时代的呈现形态叫ARGC。但是你这个A7C了之后的话，这只是一个真正的最最基本的一个入场券。核心是你产生的C一定要被它识别、预测、转化，这个才是重中之重。所以一季度大家关注的那个GO，它逻辑是对的，只不过就相当于说现在技术还没有进展完全，然后业内的这个AI I真正产生的C还没有真实的发挥出来它真实的作用。毕竟多模态的突破是25年11月份，到现在才刚刚。就是多模态可能真正深入各行各业去应用了。但是还有全国碳，所以这个地方的话就是我觉得从现在开始，你可以注意一下，它一定是识别预测转化，这个才是更关键的。另外的话就是广义出版它其实是个囊括的概念，它会包括抄本书籍，所有的一切都包括A身上的一切包括为什么呢？你举个例子，比如说繁体的这种古书，我们只是看不懂而已，它不并不代表人家不叫广义出版。所以广义出版它其实是个囊括的这样一个范畴。另外一个的话就是我们自己会认为说ARGC那是不是就产生短视频，或者是说图片？不是的。AIGC它在真实的应用层面它能走到哪里，广义出版的范畴就到哪里。所以举个例子，比如说第一它会生成其他的各种新的内容形态。举个例子，比如说互动引流下一步或者是互动游戏的下一步，大型真人沉浸式交互式的这种游戏一定会有新的内容形态。另外的话就是刚才说了，这个以后产生的内容可不光是给人看的，可能更多的是给AI去看的。所以这是比如说一些代码等等这类，甚至是外星文，就是咱们也不懂的一些语言。这是A的边界，其实只要它能够渗透到哪里哪里就是边界，这个比我们想象的要远得多。还有第三层，第三层的话就是说举个例子，比如说纸媒期刊这些是不是就没价值了？其实 为什么这么说呢？首先第一层版权看得见的冲击，这个其实都不足为怪了，或者说这个事情是阻止不了的，这事儿没有解，就是解决不了，为什么呢？因为A完全可以生产一些跟它类似的，然后符合你需求的这样的一些内容，所以这