智能体时代的航空公司

阿马杜斯洞察 代理式AI白皮书2026航空公司 自2022年ChatGPT推出以来，世界一直为人工智能（AI）所吸引。对于它是否这代表了一场真正的革命，还是仅仅技术演进的下一个阶段？ 我们正在对整个阿梅迪斯进行增强和强化。使用人工智能构建投资组合，并且我们相信这将带来更多价值。我们的客户。或许最令人兴奋的发展是自主系统的能力 依我们看来，早期的人工智能——机器学习和生成式——这些技术突破非常有益，但代理的出现能力代表着航空公司在前所未有的机遇。从执行商业战略到支持决策 运行控制中心（OCC）中，人工智能提供多样化的认知能力。它监控环境，生成建议，并且，关键在于，采取行动。它持续运行；全天候24小时，实时。我们今天正在测试的一个AI代理将处理一个乘客来电以更改 连接航空公司内部和外部的先前隔离的领域。团队人工智能代理开始相互沟通与协作，这将帮助航空公司克服数据整合方面的长期挑战团队协作、决策优化及流程对齐。然而，颠覆性技术可能会令人望而生畏。它们挑战 既定的工作方式，并且需要强有力的行政支持。请求（无论语言），提出选项，处理跨 人工智能还可以增强我们当前的应用，为其增添新的功能。新能力这有助于航空公司更快地从其软件中提取更多价值。并且更省力。因此，在开发早期独立使用的同时上述此类案例目前可供航空公司使用。白皮书：代理时代中的航空公司阿玛迪斯。让旅行变得更智能。阿玛迪斯。旅行，如此更智能。1人工智能可以为该行业带来真正的价值。在开发我们自己的代理式人工智能的同时，航空公司正开始转型代理式人工智能解决方案，并将其整合到ﻡ我们现有的产品组合中，包括新的报价、订单、结算和交付系统。在阿德奥斯，我们正在与主要的AI平台合作，探索如何帮助航空公司构建我ﺍ们的模块化零售解决方案（阿玛德奥斯涅维奥），以实现收入增长、运营优化和体验提升。职能协作，有效变更管理，强力重新预订，并启动付款。这只是一个开始。我们期望在代理型时代，AI能帮助航空公司进行治理，最重要的是，有真正的实我们与航空，ﻭﺱ德ﻣﺎ验意愿。在阿具有自主性的AI原生嵌入。在某些模块中，AI将处于旅行者体验之下。这与其他重大技术变革（如电子商务）类似。与其在它们之上，不如直接使用它们——这意味着它更接近数据、NDC、云和OOSD。。德奥斯拥有所有答案，是集体的ﻣﺎ阿它需要提供价值。协作将是解锁这种强大潜能的关键。 前言 自2022年ChatGPT问世以来，世界便被人工智能（AI）所吸引。 借助代理型AI解决方案并将其整合到我们现有的产品组合中，我们正与主要AI平台合作，探索如何帮助航空公司增加收入、简化运营并提升旅客体验。与其他重大技术变革（如数字化、NDC 1、云计算和OOSD 2）德士正投资以确定能为航空公司和旅客带来最佳效益的最ﻣﺎ类似，阿佳方法。 在我看来，早期的人工智能——机器学习和生成式——是非常有用的技术突破，但自主能力的出现为航空公司代表了一个前所未有的机遇。 我们今天正在测试的AI代理将即时处理一个乘客改签电话。与早期的自动化尝试不同，这次体验并非碎片化的。该AI定位预订信息，理解请求（无论语言），提出选项，处理重新预订，并启动支付流程。 能让旅客能够搜索整个行程，而非先机票、再租车、最后订酒店。另一方面，这也提高了旅客的期望，并加剧了旅游业协作提供无缝端到端体验的紧迫性。 司的业务流程，从网络规划到分销。在航空公司正通过新的“报价、订单、结算和交付”系统进行转型的时德奥斯，我们正在用自主AI原生嵌入的ﻣﺎ在阿 刻，自主AI应运而生。德奥斯涅维奥和Navitaire斯ﻣﺎ方式构建下一代核心航空公司系统（阿特拉托斯）。在某些模块中，AI将部署在API之下而非之上——这意味着它更接近数据，并能够为相关应用的业务逻辑提供支持。 会。虽然没有任何单一组织拥有所有答案，但集体协作将是解锁这项强大新能力的全部潜力之关键。 迪斯，我们正与航空公司及微软等值得信赖的合作伙伴紧密ﻣﺎ在阿赛瑞尔·泰塔兹，航司提供早期独立的用例（如呼叫中心代理）的同时，我们正致力于利用AI增强和强化整个阿梅达斯（Amadeus）产品组合，并相信这将为我们客户带来更多价值。 白皮书：代理时代中的航空公司此同时，我们也正致力于开发我们自己的 从执行商业策略到支持运营控制中心（OCC）中的决策，人工智能提供了多样化的认知能力。它监控环境、生成建议，并且至关重要的一点是采取行动。它持续运行；全天候24德乌斯在内的合作ﻣﺎ小时，实时进行。在微软，我们正与航空公司、机场以及包括阿伙伴合作，将自主人工智能的益处带给旅行行业。 或许最令人兴奋的进展是，智能代理系统能够连接航空公司内部和外部的先前相互隔离的领域。人工智能代理团队开始沟通和协作，这将帮助航空公司克服在数据集成、团队协调、决策优化和流程协同方面长期存在的挑战。 支持、跨部门协作、有效的变革管理、健全的治理，以及最重要的是，进行试验的真实意愿。 业合作，以加速人工智能的采用。 执行摘要 人工智能正成为航空业变革性的力量，这得益于消费者快速采用以及航空公司日益增长的削减成本压力，以提供旅客今日所期望的高效便捷的自助服务选项。 与早期的AI版本不同，具有自主性的AI可以通过对话交互理解旅行者的意图，并作出高度个性化的推荐和服务。通过结合多源数据监控与提取，以及先进的推理和自主行动，它将工作流程从数周压缩至数分钟，同时实现更快的决策、减少人工投入，并创造新的跨职能机遇。 言，它支持个性化行程规划——通过自然语言搜索和预订——并辅以实时预订后协助，例如在行程中断等场景下。对内部而言，它通过自动化工作流程、强化商业策略，以及支持更明智、数据驱动的运营决策，赋能团队。 系统的数据和业务逻辑并协调操作，能够极大地增强它们。然而，鉴于AI模型的概率性本进行深度集成，同时辅以一个强大的安全与（ﻭﺱ德ﻣﺎ质，与可靠的主记录系统（如阿合规框架——该框架不仅 governs 数据访问，还 governs 自主决策的完整性——对于确保信任和完整性至关重要。 中，新兴协议旨在规范人工智能代理的沟通、交易和完成预订的方式。现在是航空公司探索和参与人工智能分销渠道，以维持触达、捕获高转化率流量并争取先发优势的时候了。 从客户体验角度来看，具有自主性的AI能够克服航空公司长期面临的挑战，例如客户数据碎片化。通过整合跨系统的数据，AI能够创建统一的客户视图，并对产品推荐、服务以及客户旅程进行个性化安排。一旦由航空公司部署，强化学习将通过持续从实时表现中学习，进一步优化产品推荐和互动，从而提升效果。 • 从商业角度看，人工智能自动化了收入管理洞察，进而也自动化了战略制定和营销执行。它支持快速实验、实时优化和端到端的活动自动化，显著提升了敏捷性和营销投资回报率。 效、模拟场景，并在诸如中断、转产和产能规划等跨领域范围内提供建议甚至执行决策。这些系统提高了效率，降低了成本，并促进了传统职能壁垒间的更好协作。 要健全的治理框架，结合确定性控制与人工监督，以确保合规性、准确性和问责制 案例。但更重要的是，从实际角度看，它们应确保数据准备好并适合由人工智能代理使用，确保系统兼容性，建立治理框架，并从内部教育和变革管理开始。 的竞争优势，从而提供卓越的客户体验、提升运营效率并加速收入增长。 2026年将是航空领域自主AI发展的关键一年。在未来18个月里，大多数航空公司将从探索阶段转向实际应用——将AI代理嵌入到旅客旅程和核心运营的各个环节。 2026年3月新阿玛迪斯（New Amadeus）针对1000名旅行者进行的一项研究表明，人工智能（AI）在旅行领域已趋于主流化。 近八成旅行者使用人工智能进行行程规划 物流业务负责人 该研究强调的主要关注点包括：”的旅行计划。 • 隐私与数据 (35%)• 准确性与可靠性 (34%) • 对控制及人类参与的偏好 (27%)随着大多数航空公司管理团队将重心放在增加收入、提高效率和为乘客提供更好的体验上，智能代理（AI）能在这三个方面都带来显著收益。 冰岛航空企业架构总监约翰·瓦鲁尔·塞弗森解释说，该航空公司正在逐步采用代理式人工智能：“如今，我们已有少数代理处理特定工作流程，其中许多已取得成功。我们尚未构建多代理系统或解决编排问题，但已能看出，代理间的合作是未来趋势。” 人工智能比前几代技术更能深刻理解旅行者的意图。航空公司可以利用这一点： • 创造更具吸引力的优惠，提升转化率• 提供更个性化的服务，增强客户忠诚度• 在旅程的每个阶段提升客户体验 停下来思考人工智能将如何与现有系统协同工作非常重要。人工智能增强航空公司的现有系统 通过监控、推理、推荐和执行，人工智能瓦解了传统的业务流程，使得原本需要数周才能完成的任务能在几分钟内完成。这有助于航空公司：• 做出更优、更快的决策 人工智能不会取代现有的航空技术。人工智能模型不会存储旅客的订单。它不会处理底层 • 通过自动化减少人工工作• 跨部门识别新机遇 支付。它可以触发这些交易，但它需要与执行这些操作的系统协同工作，以便进行这些操作，并提供每个交易的状态视图。 式AI具有变革性：“如今，AI代理可以执行可预测流程，而未来，我认为它们将进化为真正的数字化同事，帮助我们利用人力和数字资本拓展业务价值流。” • 对于旅行者而言，人工智能可在从获取灵感到预订及预订之后，乃至复杂的履约和服务中断场景等各个接触点上，提供始终如一且个性化的体验。 • 对于航空公司而言，代理式AI能够自主执行工作流程，帮助团队做出更智能、更 当人工智能审讯航空公司的现有系统以协调关键流程时，才能实现真正的价值，而在运营存在壁垒的组织中，这对人类来说可能非常耗时且几乎不可能做到。 考虑一个航空公司AI聊天界面帮助旅客添加辅助服务。我们需要它能够访问航空公司的客户关系管理、忠诚度及产品目录数据，以便推荐合适的辅助服务。它还需要触发支付流程，例如通过启动已存储的卡片支付或向聊天中添加支付链接。一旦支付完成，旅客的记录需要在订单管理系统（OMS）或旅客服务系统（PSS）中更新。 和支付系统，从而能够发起这些交易。这就是为什么航空公司的大部分工作都与为与AI代理接口而准备现有系统有关。 同运作的好坏，”亚历山大·斯布拉吉亚解释道。人工智能并非万能解决方案。由于其固有的概率性，人工智能 本身无法提供航空公司运营核心流程所需的可预测性、可靠性和精确度。其有效性——以及真正的力量——取决于与可信的记录系统和高质量数据的紧密集成。 代理式商业：人工智能为何将重塑行程规划 代理式AI有望显著提升航空公司自有及第三方触点的行程规划体验。 真正理解旅行者意图的唯一途径是通过直接、实时的对话。航空公司拥有的AI代理和AI助手（如微软Copilot）就是这样做的，因此它们能在行程规划期间深入理解旅行者的意图。这意味着AI可以帮助组装出最符合旅行者需求的行程。然而，实现这一点需要坚实的基础；即能够为AI提供准确、相关数据，并能精确执行其决策的系统。 真正个性化的行程规划几十年来，旅游行业一直致力于为旅客提供真正个性化的旅程。尽管忠诚度信息、旅客 资料、浏览洞察和过往购买历史能为洞察旅客偏好提供宝贵信息，但这些输入本身并不能提供对旅客意图的明确、实时的理解。 如今，行程规划很大程度上依赖于以起点和终点输入为核心的标准化表格。我们提供这些 信息，有时会附带预算指示，并接收选项。然后，我们从列表中进行筛选，或许根据理想的出发机场、酒店设施或时间安排来筛选。 求清单。不同于经典搜索返回的大量缺乏上下文的航班列表，AI 助手从一开始就能呈现更丰富的信息：座位配置、附加服务以及捆绑选项，让旅客在点击进入前就能获得远为全面的了解。 迪斯（Amadeus）工程高级副总裁ﻣﺎ高埃勒·布里斯特尔（Gaëlle Bristiel），阿 迪斯正致力于抓住这一机遇，为我们ﻣﺎ我们能够最大化‘代理式启发的潜力’。阿的客户和更广泛的行业：将旅行生态系统大规模连接到A