人工智能在农业领域的应用研究报告

全球农业食品系统正处于一个关键的转折点，面临着气候变化、投入成本上升、供应链脆弱和日益加剧的不平等带来的巨大压力。小规模生产者（占世界粮食生产量的三分之一）尤其容易受到这些挑战。人工智能（AI）提供了一种及时且强大的工具，帮助重新思考农业转型，使其更加高效、可持续和包容。本报告全面分析了如何负责任地部署AI，特别是在低收入和中等收入国家（LMICs），涵盖了应用、先决条件和投资重点，同时强调道德、包容性和可扩展性。

核心观点：

• AI在农业中的应用具有巨大的潜力，可以加速科学发现、优化稀缺投入的使用、提高生产力、改善粮食质量和市场准入，并增强农业系统和气候韧性。
• AI并非万能解决方案，并非农业中的每个问题都需要AI，并非所有AI投资都能带来公平的回报。战略性地部署AI需要进行清晰的成本效益分析，确定AI能够带来独特价值的地方，例如大规模处理非结构化数据、提供预测性见解或将服务个性化到低连接性环境。
• 实现AI在农业中的变革潜力需要应对一系列相互关联的需求，包括连接和能源基础设施、数据生态系统、人力资本和数字素养、治理和政策、公私生态系统。
• 政策制定者必须解决五个关键领域：数据主权和道德、能源和连接基础设施、数字素养和人力资本、公私治理、环境可持续性。
• AI投资的重点包括：农业专用AI模型和能力、基础数据投资、计算基础设施投资、政策和治理投资。

关键数据：

• 2020年以来，全球粮食不安全人口翻了一番，达到3亿多人。
• 农业食品系统约占世界碳足迹的31%。
• 2017年，只有少数国家制定了国家AI战略，但到2023年，大多数国家都发布了或正在制定这样的战略。
• 2023年，全球AI在农业市场的价值为15亿美元，预计到2032年将达到102亿美元。

研究结论：

• AI可以成为农业革命的引擎，但需要明智地部署，在它提供真正的战略价值的地方部署AI，而在更简单、更合适的解决方案足够的情况下抵制炒作。
• 通过在基础设施、治理和能力方面进行明智的投资，并致力于包容性和道德，AI可以帮助重塑农业食品系统，使LMICs的农民成为AI时代的主角，并将创新与公平、韧性和公共利益相结合。