www.leadleo.com2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告2021 China Application of Artificial Intelligence in Industrial Field Research Report2021年中国工業人工知能応用研究報告書报告标签：人工智能、小样本学习、ASIC、智能制造报告作者：谢子博2021/01报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。1 ©2021 LeadLeowww.leadleo.com4人工智能（AI）技术，指利用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。基于实现功能，人工智能技术可分为训练层、感知层及认知层，分别模拟人类学习能力、信息获取能力及逻辑推演能力。由于工业细分行业数量较多，且同行业内工艺、生产线、产品的差异性较高，基于海量样本实现的深度学习技术难以在工业领域实现落地。中国工业领域AI渗透率较低，AI技术应用规模较小。2020年，中国智能制造行业市场规模预计将达到2.7万亿元，同比增长12.6%GPU芯片市场地位稳固，ASIC芯片未来市场需求空间充足GPU凭借较强的应用通用性、较强的处理能力及较低的量产成本等优势，成为部署于数据中心的AI算法训练处理器主流选择。从短期来看，GPU产品在数据中心领域中的地位较为稳固，市场需求预计将稳定增长。具备目前最强处理能力及最低量产成本的ASIC将成为端侧AI芯片解决方案的主流选择。从短期来看，ASIC产品持续升级将进一步降低芯片单颗成本，促进ASIC规模化应用落地，推动ASIC市场需求进一步释放消费、政务及金融领域AI行业发展推动工业领域AI算法实现创新突破消费、金融及政务领域AI应用的快速拓展，助力AI算法开发平台行业发展进入快车道。从短期来看，工业领域样本量的匮乏导致AI技术难以快速实现应用落地。而在消费、政务及金融领域，AI技术的应用将持续深化，推动AI算法开放平台行业发展，促进AI技术迭代创新。从长期来看，AI技术的突破及应用经验的积累或将推动AI技术向工业领域渗透加速小样本学习算法将成为推动工业领域智能化转型的关键技术对样本量要求较低的小样本学习算法将是推进工业领域智能化转型的核心。相较于深度学习算法，小样本学习算法通过预归类样本实现对算法学习过程的简化，减少对样本数量的依赖。小样本学习算法在处理少类别任务时表现较好，但仍需解决多类别任务时所面临的过拟合问题。小样本学习算法的成熟将成为推动工业领域人工智能技术渗透加速的关键概览摘要 rQrOoQpRnPyQpQvNpNnNtQ8ObP9PnPqQnPmNeRrRtQjMpNsPaQoPqMvPqNqMvPpMpP名词解释----------------------------------------09工业领域人工智能的应用概述----------------------------------------11•人工智能技术分类及定义----------------------------------------12•工业领域人工智能技术发展现状----------------------------------------13•工业领域机器视觉技术应用综述----------------------------------------14工业领域人工智能行业产业链----------------------------------------15•产业链上游：工业传感器----------------------------------------17•市场规模----------------------------------------17•竞争格局----------------------------------------18•产业链上游：AI芯片----------------------------------------19•分类及对比----------------------------------------19•市场规模----------------------------------------20•竞争格局----------------------------------------21•产业链上游：AI算法----------------------------------------22•开放平台对比----------------------------------------22•市场规模----------------------------------------23•产业链中游：辅助研发系统----------------------------------------24•应用现状----------------------------------------24•产业链中游：智能生产系统----------------------------------------25•应用现状----------------------------------------25•产业链中游：工业机器人----------------------------------------26•市场规模----------------------------------------26目录CONTENTS •竞争格局----------------------------------------27工业领域人工智能行业发展趋势----------------------------------------28•智能制造市场规模----------------------------------------29•驱动因素----------------------------------------30•政策端----------------------------------------30•需求端----------------------------------------31•发展趋势----------------------------------------32•小样本学习算法架构----------------------------------------32•存算一体化芯片架构----------------------------------------33专家观点----------------------------------------34特别鸣谢----------------------------------------36方法论----------------------------------------37法律声明----------------------------------------38目录CONTENTS Terms----------------------------------------09Overview of the Use of AI in the Industrial Field----------------------------------------11•Classification and Definition of AI----------------------------------------12•Development Status of the Use of AI in the Industrial Field----------------------------------------13•Overview of the Use of Machine Vision in the Industrial Field----------------------------------------14Industry Chain of the AI Industry in the Industrial Field----------------------------------------15•Upstream:Industrial Sensors----------------------------------------17•Market Size----------------------------------------17•Competitive Landscape----------------------------------------18•Upstream:AI Integrated Circuit----------------------------------------19•Classification and Comparison----------------------------------------19•Market Size----------------------------------------20•Competitive Landscape----------------------------------------21•Upstream:AI Algorithm----------------------------------------22•Comparison of Open Platform----------------------------------------22•Market Size----------------------------------------23•Midstream:Auxiliary R&D System----------------------------------------24•Application Status----------------------------------------24•Midstream:Smart Production System----------------------------------------25•Application Status----------------------------------------25•Midstream:Industrial Robot----------------------------------------26•Market Size----------------------------------------26目录CONTENTS •Competitive Landscape----------------------------------------27Development Trend of the AI Industry in the Industrial Field----------------------------------------28•Market Size of Smart Manufacturing----------------------------------------29•Driving Factors----------------------------------------30•Policy-----