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2-1 人工智能在金融风控和监管领域的应用
信息技术
2022-07-19
DataFunSummit2022:智能风控技术峰会
记忆待续
人工智能在金融风控和监管领域的应用总结
一、行业背景
网络黑产规模庞大
:网络黑产上下游人员达500万人,年产值数千亿元。
风险团伙作案手段升级
:团伙作案特征明显,作案手段复杂多变。
监管机构高度关注
:央行等监管机构出台多项法案,处罚力度加大。
二、智能风控和监管解决方案
挑战
:
标签样本少,误伤多,人工审核成本高。
黑灰产作案动力强,行为狡猾多变。
欺诈活动潜伏性强,需要提前预警。
解决方案
:
半监督机器学习:识别异常行为和关联,提前发现欺诈团伙。
图关联分析:检测不正当注册行为,拦截虚假注册和开户。
交易反欺诈:实时识别可疑交易,阻止交易发生。
伪卡POS反欺诈:识别信息泄露案件,排查涉及卡片,防堵盗刷损失。
欺诈/洗钱网络团伙识别:识别高风险主体和洗钱网络。
三、公司优势总结
慧安金科
:
拥有国际领先的半监督主动式机器学习平台。
人工智能团队实力雄厚,拥有丰富的学术成果和实战经验。
提供金融风控、合规、营销等人工智能解决方案。
典型合作客户包括互联网客户和金融银行客户。
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