2026医疗行业白皮书：驾驭AI 重构运营

2026 医疗行业白皮书 AI助力构建医院运营管理平台 研究团队 北京国家会计学院数据资产研究中心用友网络科技股份有限公司医疗行业客户与解决方案事业部 研究成员 教授成员：朱克实教授、郑洪涛教授、张玉琳副教授、宋柏博士后用友成员：王南阳、韩红强、王明磊、刘巍、邱小庆 序 言 站在新时代医院运营管理变革的关键节点上 人工智能技术的加速演进，正在重塑每一个行业的生产关系与组织形态。医疗卫生领域尤为如此——面对日益复杂的医保支付改革、精细化绩效考核与人力成本上升的多重压力，传统医院运营管理模式正遭遇前所未有的系统性挑战。如何在守护医疗质量底线的同时，实现运营效率与决策智能的双重跃升，已成为医院运营管理相关科室负责人、院长、乃至卫生管理学界共同面对的时代命题。 北京国家会计学院是高端财经人才培养的国家级学府。进入新时代，学院始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚决贯彻落实党中央、国务院重大决策部署，服务财政中心工作，锚定建设“中国特色、国际一流”会计学院战略目标，逐步形成了三大核心发展优势：一是加快构建中国自主的财经知识体系，二是系统培养面向数智时代的高层次财经人才，三是持续创新以学习者为中心的教学模式，为经济社会高质量发展持续输送人才力量、贡献智库智慧。近年来，学院系统布局医院财务治理、医疗运营绩效与数智化转型等研究方向，积极服务于公立医院高质量发展国家战略，承担了大量面向院长和医疗行业财务领军人才的专题培训与课题研究工作。在与数百家三甲医院的深度交流中，我们愈发清晰地感知到：医院管理者的诉求，已从能不能用系统升维到如何用系统赋能科学决策。这种认知跃迁，正是本白皮书诞生的现实土壤。 用友网络科技股份有限公司是全球领先的企业软件与智能服务提供商，深耕医疗行业逾二十年，积累了覆盖全国数百家医院的实战落地经验。用友医疗推出的 YonWork超级智能体平台，以本体智能体为核心架构，将大语言模型的感知、推理能力，与医院运营业务本体、数据闭环深度融合，初步实现了从人使用工具到人与智能体协同运营的范式转变。这一探索，与学院在医院精益运营，管理智能化等领域的研究判断高度吻合。 基于对医疗行业数智化转型的共同研判，北京国家会计学院与用友网络科技股份有限公司在长期战略合作基础上，双方将在以下维度深度协同：联合开展医院运营管理数智化转型理论研究；共同开发面向医院管理骨干的 AI 赋能运营实战专题培训课程；整合学院的学术资源与用友的产业积淀，为政策制定机构提供医疗运营管理数智化决策参考，共同探索 AI 驱动的医院精益运营新范式。 本白皮书正是双方合作的共同成果之一。报告系统梳理了 AI 技术在医院运营管理各核心场景中的应用路径，结合真实案例深入诠释了 HOP AI+ 的技术逻辑与实践价值，并就医院在推进数智化运营过程中面临的组织挑战与变革路径提出了有针对性的建议。我们相信，这份报告不仅是对一个医疗行业 AI 技术飞跃发展的记录，更是对医院运营管理新时代的一次严肃思考。 我们诚挚希望，本白皮书能为广大医院管理者、卫生政策研究者及医疗信息化从业者提供有价值的思考框架与实践参照。 前 言 当前，国内医院正处在运营管理范式迭代的历史临界点。过去十年的数字化基建，推动医院从手工记账迈入标准化、系统化管理阶段，建设成效显著，但仅完成资产 “被动记录”，属于静态、滞后的事后评价。然而，当数字化红利触及天花板，在日益深化的医疗改革与严峻的医保监管政策面前，医院管理者面临的核心命题已从 “如何把事情做对”，转变为 “如何做对的事情”；如何在守护医疗质量底线的同时，实现运营效率与管理智能的双重跃进，是时代给出的命题。用友联合北京国家会计学院编撰本白皮书，立足产业实践与技术双重视角，将行业实践积淀进行理论升华，系统性指明未来医院运营大系统的重构路径，唤醒沉睡资产，推动医院由“经验管理”向“认知决策”升级，实现从 “数据记录” 到 “主动认知” 的跨越。 本白皮书聚焦行业核心痛点，系统解答三大核心命题。其一，AI 如何深度适配医院复杂的运营管理体系？我们认为，AI 赋能医疗运营的核心不在于模型参数量的堆叠，而在于对医疗运营管理本体逻辑的深度拆解、精准建模，这也是用友提出本体智能体技术路径的核心差异化价值。其二，AI 在医院运营管理领域的落地，应聚焦哪些核心场景、遵循何种实施路径？白皮书结合财务管理、供应链运营、人力资源管理三大核心运营领域的真实场景，梳理形成一套可验证、可复制、可规模化推广的 AI 落地实施体系。其三，公立医院运营管理的未来形态将如何演进？未来医院运营将彻底摒弃 “定期汇报 + 专项分析” 的周期性、滞后性管理模式，构建起实时感知、智能研判、精准建议、自动执行、闭环优化的全流程持续运营体系；医院管理者的角色也将从传统的报表审阅者、数据复盘者，升级为 AI 协同的智慧决策者。 本白皮书不是一份高悬象牙塔的科幻报告，而是一部面向医院转型的实用“场景工程施工图”：面向医院运营管理者，本书提供了医院 AI 运营管理成熟度的标准化评估框架，为管理提质增效提供参考依据；面向财务、运营与供应链业务骨干，本书深度展示包括AI + 数据治理、AI + 绩效管理、AI + 预算管理、AI + 智能合同、AI + 内控管理 ** 等在内的十余个垂直智赋应用方案，详细定义每一个智能体的技能清单与授权边界；面向医院信息化负责人，本书完整呈现了从底层平台架构搭建、技术体系优化到全场景落地应用的全流程实施路径；面向学术界与政策研究者，本书提供了 AI 赋能医院治理现代化的前沿实践样本，为行业研究与政策优化提供支撑。我们深知，单一白皮书无法穷尽医疗 AI 运营领域的所有问题与解决方案，但期望本书构建的思维框架、梳理的实践案例，能够成为行业数智化转型研究与实践的重要参考坐标。 医疗行业的数智化转型是一场立足长远、久久为功的远征。用友将持续深耕行业、迭代升级智能产品体系、沉淀优质实践经验，携手各方同仁，共同推进中国医院运营管理智能化变革。 诚挚期待广大读者的批评指正与宝贵反馈 —— 行业真正的领先，从来不在于既定的标准答案，而在于持续探索、不断追问的行业初心与创新勇气。 目录CONTENTS 序言01 前言 02 第一章 范式跃迁：驾驭 AI 重构医院运营05 1.1 时代共鸣：AI 驱动医疗机构从精细化走向智能化1.2 破局之道：破解传统运营孤岛与数据沉睡的深层瓶颈1.3 实质衍变：HOP 2.0 “智能体协同”的演进路径与战略导向1.4 底层重塑：生产力变革引发的从“流程先行”到“数据主导”05060812 第二章 数智中枢：构筑 HOP 2.0 核心能力14 2.1 方法论证：AI 驱动的“感知-决策-执行”数智转型闭环2.2 三大支柱：坚实数据底座、全栈 AI 能力与安全合规保障2.3 三大保障：HOP 2.0进阶落地的三大保障2.4 能力全景：从运营支撑进化到决策中枢的 HOP 2.0 AI+ 全景架构14151921 第三章 智赋场景：重构“人财物”一体化价值25 3.1 AI+数据治理：多源融合的医院运营数据中心3.2 AI+实时会计：智能化账务处理与多维核算3.3 AI+资金司库：战略增值数智转型下的医疗资金司库管理3.4 AI+档案中台：打通数据孤岛的电子会计档案全生命周期管理25293542 3.5 AI+预算管理：规范标准的全面预算管理3.6 AI+财务共享：数智驱动的财务共享服务价值跃迁3.7 AI+专项管理：“双轨制”下专项全生命周期管理3.8 AI+精益成本：全方位全成本精细化核算与分析3.9 AI+ 资产运营：数智化全生命周期资产配置与增值3.10 AI+物资管理：规范医院物资供应体系 优化管理能力3.11 AI+组织激活： 构建“赋能人才、敏捷协同”的组织化形态3.12 AI+绩效管理：“调整结构、深挖潜力、激发动力”医院绩效考核管理3.13 AI+智能合同：医院合同“业财法”全流程闭环管理3.14 AI+内控管理：构建穿透式内控管理体系 搭建医院风险内控“防火墙”46556062646872777982 第四章 标杆进化：驱动医疗机构价值跃迁86 4.1 数智焕新：南京鼓楼医院全面升级医院运营管理系统，适应新医改需求4.2 财务转型：北京大学人民医院依托HOP构建智慧财务系统4.3 流程再造：中山大学附属肿瘤医院以数智化推动业务流程再造4.4 管理会计实践：武汉大学中南医院搭建智能会计管理体系4.5 业财融合：山大二院拥抱财务数智化，实现业财一体化4.6 数智强基：丹徒医共体建设让群众更有“医”靠4.7 提质增效：武汉同济医院打造行业领先的电子会计档案系统8688919597100101 第五章 数智版图：见证 HOP 2.0 全场景落地104 5.1 智绘医疗版图：与用户携手共建数智医疗生态104 第六章 荣耀见证：共建医疗数智化新高度105 6.1 相伴医院成长 荣誉印证实力105 范式跃迁驾驭 AI 重构医院运营 过去十年，中国公立医院经历了一场波澜壮阔的数字化启蒙运动。在国家卫健委“三位一体”智慧医院建设、公立医院高质量发展等政策强力推动下，绝大多数三级医院及大部分二级医院已经完成了以“管理制度化、制度流程化、流程表单化、表单数据化”为核心的经济业务数字化改造。HIS、HRP/HOP、物资管理系统、财务核算系统、预算与绩效系统等基础设施逐步普及，医院初步尝到了“数据说话”的甜头。 然而，当数字化红利逐渐触及天花板，医院管理者们发现一个令人尴尬的现实：系统越来越多，数据越堆越满，但决策依然依赖经验；报表越来越厚，但能够直接指导行动的信息依然稀缺；流程越来越规范，但面对DRG/DIP支付改革、人力成本攀升、医保基金监管趋严等外部冲击时，医院的应变速度依然迟缓。根本原因在于：数字化解决的是“记录”问题，而智能化需要解决的是“认知”与“决策”问题。 2025年，以DeepSeek为代表的通用大语言模型横空出世，其强大的自然语言理解、逻辑推理、多模态交互能力，将人工智能从“专用工具”推向了“通用认知底座”的新高度。这意味着，医院运营管理第一次有可能以一种低成本、高易用的方式，将AI植入到每一个管理场景中——不再是少数分析师的专属武器，而是每一位科主任、护士长、采购专员甚至一线医生的日常助手。 从“数字化”到“智能化”的战略重构，本质上是一场医院运营管理范式的根本跃迁。它要求我们重新思考：什么是管理的核心？过去是流程与制度，未来是数据与认知。什么是技术的价值？过去是替代重复劳动，未来是增强人的决策能力。什么是医院竞争力的来源？过去是规模与设备，未来是敏捷与智能。本章将从时代共鸣、破局之道、实质衍变、底层重塑四个维度，系统阐述HOP 2.0诞生的背景与战略逻辑。 1.1 时代共鸣：AI 驱动医疗机构从精细化走向智能化 精细化管理的“天花板” “精细化管理”在过去十年被奉为医院运营的金科玉律。它的核心逻辑是：将每一项工作分解为标准动作，设定量化指标，通过流程控制与绩效考核来优化效率。这一思想在药品耗材零加成、医保控费、国考排名等背景下发挥了重要作用。例如，通过预算系统控制科室支出，通过成本核算发现亏损病种，通过绩效系统激励临床行为。 但是，精细化管理存在一个内在的“天花板”：它本质上是静态的、滞后的、基于历史数据的事后评价。当外部环境变化速度超过管理流程调整速度时，精细化管理就会从“助推器”变成“减速器”。以DRG/DIP支付改革为例，病种分组规则每年调整，区域次均费用标准动态变化，医保基金监管规则日趋复杂。如果医院仍然按照季度或月度生成成本分析报表，再层层审批调整临床路径，那么反应速度至少落后三个月。这三个月内，医院可能已经因为高倍率病例、歧义分组、违规收费等问题损失了数百万医保收入。 智能化：AI 带来的新可能 与精细化不同，智能化强调实时感知、快速响应、自适应调整。它的思想源于互联网公司的DevOps与精益创业，但在医疗运营领域长期难以落地，主