中金公司AI投研skill构建分享：以转债公告处理为例

发布时间：2026-07-27 一、核心要点 1. 本次为中金公司闭门会议，仅限受邀嘉宾参会，内容仅供参考，不构成投资建议，会议内容未经许可不得对外传播。 2. 分享者以构建转债公告处理的AI skill为例，提出构建skill的核心框架为“好”“ 难”二字：“好”明确目标（如转债公告需精简干货、无无关内容），“难”提示潜在风险（如高token消耗、不稳定产出、内容冗余）。 3. 具体实践环节分四步推进：读取、筛选、提纯、成文，每一步明确好的标准、难的难点及验收要求。 二、关键操作细节 1. 计划模式构建：需用专业大模型完成计划，后续步骤用效率更高的模型以降低token消耗。 2. 筛选环节：可通过人工构建关键词硬编码、AI初筛后人工修改、手工标注后AI学习等方式，实现60-70%无效公告硬排除，90%以上有效公告满意率。 3. 提纯环节：利用上市公司公告的结构化特点，仅读取对应章节，控制单次读取长度不超1万字，适配大模型上下文容量。 4. 成文环节：采用持久化存储公告内容（如json文件），避免大模型上下文拥挤导致的幻觉问题。 三、风险与关注 1. 普通投研人员对自身专业领域的“好”“难”判断清晰，无需过度拆分细节给AI，类似家长过度辅导孩子会限制其自主思考。 2. 构建skill时需重点规避高token消耗（如巨量公告、整页pdf读取）及AI不稳定产出问题。 四、后续提示 1. 投研人员需结合自身专业知识判断“好”“难”，无需焦虑AI替代，稳定、低成本输出专业内容是核心价值。