国投证券固收AI投研课Skill中间件架构分享

一、核心要点

1. 本次分享为中国投证券固定收益团队叶青开展的晚间AI投研课内容，面向国投证券白名单客户，围绕Skill中间件架构展开，旨在解决AI赋能投研的实际问题。
2. 架构设计分为数据层、逻辑层、回测层、输出层，封装资金数据库、信用利差框架、个券回测、周报模板等通用模块，具备过程透明可复现、降低搭建门槛的特点。
3. 内容获取途径包括AI投研家园网站（注册后可查看Skill、看板等案例型内容）、分享者的GitHub（已开源中间链架构，可查看或提交想法开展交互）。
4. Skill中间件架构的推出，契合买方机构构建投研技能时对数据获取、框架搭建、投研转交易（回测）、输出合规迭代等环节避免重复造轮子的需求，同时解决多数AI投研工具为黑箱、过程不可复现不适合机构应用的问题。
5. 后续规划为当前零部件尚未完成，将通过AI投研家园网站、GitHub开源，还将推出母Skill实现一键定制个人投研框架，坚持白盒透明原则。
6. 会议结束后引导提问：电话端参会者需按星号键再按数字1，网络端参会者可在直播间互动区文字提问或点击举手按钮申请语音提问，最后感谢参会人员并送上祝福。

二、风险与关注

1. Skill中间件当前零部件尚未完成，后续开源及母Skill推出进度存在不确定性。
2. 架构落地过程中，可能需结合买方机构实际投研场景进行适配，对机构落地应用的灵活性构成一定考验。

三、投资线索

1. AI投研相关架构的搭建与应用在固收领域具备发展潜力，Skill中间件的开源及母Skill推出或推动机构AI投研工具的普及。
2. AI投研家园网站及GitHub开源内容或为机构投研效率提升提供新途径，相关功能模块的迭代值得关注。