😮所谓的“蒸馏”本质上是基于输出结果的基准测试和学习,这在科技史上是普遍现象(如谷歌早期对搜索结果的对比)。若真的担忧蒸馏,公司应通过KYC(身份认证)完善自身服务条款,而非通过行政指令摧毁整个开源生态。
Anthropic🤔和OpenAI一方面坚持使用受版权保护的外部内容训练模型属于“合理使用”,另一方面却指责他人学习其模型输出是“侵权”,这种行为逻辑极其虚伪,且可能使其在面对内容创作者的诉讼时陷入困境。
AI📈模型正在以前所未有的速度商品化。市场竞争已导致模型在短期内从高端稀缺品变成大宗商品,AI的终极价值捕获不在于基础模型本身,而在于上层的应用创新以及底层的计算资源供给。
💡谷歌与特斯拉在AI基础设施上的巨额资本支出虽导致短期利润波动,股价暴跌,说明市场对短期巨大资本投入失去耐心,但从长期来看,算力是极具战略价值的投资,在按需智能需求无上限的背景下,拥有全球最低成本的基础设施和算力资源,才是未来竞争的核心护城河。
😮所谓的“蒸馏”本质上是基于输出结果的基准测试和学习,这在科技史上是普遍现象(如谷歌早期对搜索结果的对比)。若真的担忧蒸馏,公司应通过KYC(身份认证)完善自身服务条款,而非通过行政指令摧毁整个开源生态。
Anthropic🤔和OpenAI一方面坚持使用受版权保护的外部内容训练模型属于“合理使用”,另一方面却指责他人学习其模型输出是“侵权”,这种行为逻辑极其虚伪,且可能使其在面对内容创作者的诉讼时陷入困境。
AI📈模型正在以前所未有的速度商品化。市场竞争已导致模型在短期内从高端稀缺品变成大宗商品,AI的终极价值捕获不在于基础模型本身,而在于上层的应用创新以及底层的计算资源供给。
💡谷歌与特斯拉在AI基础设施上的巨额资本支出虽导致短期利润波动,股价暴跌,说明市场对短期巨大资本投入失去耐心,但从长期来看,算力是极具战略价值的投资,在按需智能需求无上限的背景下,拥有全球最低成本的基础设施和算力资源,才是未来竞争的核心护城河。