重新发现深度思考的价值

重新发现“深度思考”的价值 主编：陈志敏吴力波 牵头单位： 教育部哲学社会科学实验室——复旦大学国家发展与智能治理综合实验室上海科学智能研究院 总顾问：金力主编：陈志敏吴力波副主编：文少卿张计龙黄昊编委：漆远李昊袁嘉灿周阳陈斌施正昱徐盈辉黄翔肖晓杨庆峰林俊宇魏忠钰刘宝陈思明胡安宁周葆华郑磊赵星王译晗伏安娜程蕴涵殷沈琴汪东伟许闲朱思语刘闯高奇琦执行编辑：汤维祺王凌翔张以颖 注：编委名单按承担章节先后排序 序：以思想之深引领智能之变 习近平总书记在致复旦大学建校120周年的贺信中指出，要推动哲学社会科学知识创新、理论创新、方法创新。这为高校新文科建设指明了前进方向，也为我们探索智能与人文社科的融合之道提供了根本遵循。 《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）以“知识创新、理论创新、方法创新”为总纲，以“重新发现‘深度思考’的价值”为主题，深刻辨析了人文社科与人工智能之间的互动张力，生动展现了中国高校在人文社会科学智能范式变革的最新探索，为守正创新推动哲学社会科学高质量发展提供了重要启示。 这是一部回应时代命题、饱含现实关怀的著作。翻开书页，一位位人文社科领域学者沉潜思考、躬身探索的形象跃然眼前。他们始终聚焦前沿实践，将目光对准国家发展、可持续转型、公共治理、社会信任等人类重大议题，提出真问题、建构真理论、创造真价值，让哲学社会科学研究在智能时代保持回应时代之问、解答发展之惑的穿透力。 这是一部超越工具理性、倡导人机共生的著作。2026年《蓝皮书》的一个鲜明特点，就是把“AI赋能”升级为“双向赋能、融合共生”：既讨论技术如何推动知识生产方式迭代更新，也讨论学术共同体如何引导技术价值向善、为技术赋能增效。这种相互促进、相得益彰的融合范式，释放了技术潜力、守住了人本底线，更让我们看到智能助力人文、思考引领创新的无限可能。 这是一部回归思想本质、呼唤深度思考的著作。本书呈现了一批高价值的人文社会科学研究成果，它们依赖的不是“更快的生成”， 而是“更深的认知”。每一个观点都经过长周期、全链条、强情境的叩问、淬炼和打磨，最终沉淀出直击本质、洞察规律、通达事理的思想成果。 当前，智能浪潮奔涌而至，为哲学社会科学带来了新工具、新场景、新方法，也对思想的独立性、深刻性与创造性提出了更高要求。相信新一年《蓝皮书》的问世，不仅能为学界提供重要的研究参考，激励更多学人投身于人文社会科学与人工智能融合创新的事业，不断拓展我们认知世界、理解世界的广度与深度；也能感召更多读者在智能时代始终守护思想、砥砺思考，保留独立思索、理性判断、追问价值、明辨取舍的从容和定力，让思想之光与智能之翼融合共生、交相辉映。 自2025年首发以来，《蓝皮书》在推动中国高校人文社会科学智能范式变革、促进新文科建设等方面发挥了重要作用。希望《蓝皮书》团队始终深耕人文社会科学与智能深度融合的核心命题，做深度思考的坚守者、智能赋能的探路者、新文科发展的先行者，持续产出兼具思想深度与实践价值的成果，为服务中国哲学社会科学自主知识体系构建、支撑中国式现代化发展贡献更大的智慧力量！ 是为序。 目录 序：以思想之深引领智能之变...............................................................................2 摘要......................................................................................................................6 第一篇人工智能与人文社会科学的融合与重塑 第一章AI发展与治理的协同...............................................................................13 1.1AI与人文社会科学的双向赋能................................................................................151.2AI风险的社会演化与治理机制................................................................................191.3AI发展与治理的融合与协同....................................................................................25 第二章AGI时代的人文社会科学智能融合与共生路径.....................................27 2.1AI赋能复杂系统耦合建模........................................................................................292.2经济社会系统高通量仿真.........................................................................................382.3人文社会科学因果推断范式革命.............................................................................462.4基于大模型智能体的综合研究工作流.....................................................................52 第三章AI与认知科学哲学的双向奔赴...............................................................62 3.1AI认知的哲学本质...................................................................................................643.2脑科学视角下的AI认知底座...................................................................................773.3认知型AI的深层能力...............................................................................................853.4AI与认知科学双向奔赴的未来................................................................................92 第四章AGI伦理与治理的体系重构..................................................................105 4.1AGI的技术本质、概念歧义与人类位置...............................................................1074.2AGI治理的风险谱系...............................................................................................1114.3决策自动化与信任重建...........................................................................................1194.4四维治理框架与伦理工程的行动路径...................................................................126 第二篇人文社会科学智能关键领域发展前沿与趋势 第五章从观测到决策的跃迁：复杂系统与社会仿真范式变革........................140 5.1通用社会仿真系统：面向真实世界对齐的框架...................................................1425.2面向制度约束与策略博弈的多智能体平台...........................................................1525.3社交媒体仿真与可视分析方法...............................................................................1585.4总结与展望...............................................................................................................172 第六章从识别到估计的革命：深度学习赋能的社会科学因果推断.................180 6.1估计阶段的模型依赖性与深度学习的进入点.......................................................182 6.2深度学习与样本平衡...............................................................................................1876.3深度学习与因果中介分析.......................................................................................192 第七章从文本到多模态的拓展：计算社会科学智能发展前沿与趋势.............201 7.1大语言模型赋能计算社会科学文本分析...............................................................2057.2多模态大模型赋能计算社会科学：理解、生成与模拟.......................................217 第八章从技术嵌入到伦理价值的反思：数智人文的新视角与新趋势.............234 8.1从“数字人文”到“数智人文”的范式变革................................................................2368.2AGI冲击下的叙事、文化与真实性反思...............................................................2438.3数智时代的人文再定位...........................................................................................248 第九章从效率到责任的重建：AI嵌入公共治理的应用模式与责任重构.......254 9.1AI在政务服务中的应用场景及潜在风险..............................................................2569.2人工智能嵌入公共治理的两种模式.......................................................................2759.3人工智能在公共治理中的“负责任”使用........