公司战略布局与业务进展
赛意信息紧扣企业软件国产化、AI与业务深度融合、全链路协同升级的行业主线,为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业提供覆盖企业数字化全生命周期的国产化、智能化、全链路式管理数字化及制造数字化产品与服务。公司构建“算力底座+行业模型+业务智能体”工业智算核心战略,采用内生研发、外延投资双轮驱动路径。
研发投入与技术创新
公司持续加大研发投入,研发费用逐年增长。针对大模型与前沿新技术的研发预算,公司将结合整体工业智算战略分阶段统筹配置,资源优先保障算力基础设施建设、行业场景模型训练与智能体产品迭代。公司自主研发的善谋GPT企业级AI中台深度整合公司在财税、人力、供应链、生产制造等领域的行业Know-How,具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多AI智能体协同编排能力,2025年9月成功入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者(Leader)类别”。
算力集群部署进展
公司年内首个算力集群项目已落地完毕并开始运营,从设备采购、分批交付,到机房集成、系统联调、整机上架,历经了完整的高标准落地实施流程,标志着公司企业级算力服务能力正式成型,稳定的常态化算力运营收入服务模式已开始落地。
中长期发展规划
公司分阶段推进算力体系建设:现阶段持续落地算力硬件布局保障现有AI业务算力供给;中长期加大国产算力软硬件整合投入,完善自主可控底层技术体系;远期规模化落地工业模型训练与行业智能体项目,将算力资源转化为可量化、高确定性的降本增效解决方案,依托完整全栈工业AI能力赋能各制造行业智能化升级,打开公司长期增长空间。
问答环节
- 研发费用与大模型预算:公司持续加大研发投入,研发费用逐年增长。针对大模型与前沿新技术的研发预算,公司将结合整体工业智算战略分阶段统筹配置,资源优先保障算力基础设施建设、行业场景模型训练与智能体产品迭代。
- 善谋GPT介绍:善谋GPT企业级AI中台深度整合公司在财税、人力、供应链、生产制造等领域的行业Know-How,具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多AI智能体协同编排能力,2025年9月成功入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者(Leader)类别”。
- 算力集群部署进展:公司年内首个算力集群项目已落地完毕并开始运营,标志着公司企业级算力服务能力正式成型,稳定的常态化算力运营收入服务模式已开始落地。
重大信息说明
本次活动不涉及未公开披露的重大信息。
编号:(投关)2026-004号
路式管理数字化及制造数字化产品与服务,与公司所处行业“从单点应用向全流程数字化升级、从政策驱动替代向价值驱动替代转型”的发展态势同频共振。公司构建“算力底座+行业模型+业务智能体”工业智算核心战略,采用内生研发、外延投资双轮驱动路径,一方面持续迭代自研工业AI中台与行业垂类模型,另一方面加速算力基础设施布局,近期公司首个高吞吐先进算力集群已完成全流程部署并正式商用,形成运行环境搭建、高速网络部署、算力服务交付一体化业务闭环,可稳定对外提供标准化云算力服务,夯实AI业务底层硬件支撑。面向中长期发展,公司分阶段推进算力体系建设:现阶段持续落地算力硬件布局保障现有AI业务算力供给;中长期加大国产算力软硬件整合投入,完善自主可控底层技术体系;远期规模化落地工业模型训练与行业智能体项目,将算力资源转化为可量化、高确定性的降本增效解决方案,依托完整全栈工业AI能力赋能各制造行业智能化升级,打开公司长期增长空间。
公司就参会者在本次会议中提出的问题进行了回复:
1.公司的研发费用一直有在增加,大模型和未来新技术突破方面预算规模是怎么样的?
答:尊敬的投资者您好!公司持续加大研发投入,研发费用逐年增长。针对大模型与前沿新技术的研发预算,公司将结合整体工业智算战略分阶段统筹配置,资源优先保障算力基础设施建设、行业场景模型训练与智能体产品迭代。公司研发投入兼顾技术创新与投入产出效率,推动技术成果落地转化为市场化解决方案。感谢您对公司的关注!
2.请介绍一下公司的善谋GPT。
答:尊敬的投资者您好!公司自主研发的善谋GPT企业级AI中台,深度整合公司在财税、人力、供应链、生产制造等领域的行业Know-How,具备多模型对接、向量管理、私有模型预训练及多AI智能体协同编排能力,通过上下文记忆、Prompt工程、通用工具箱等模块,扩展大模型的领域适配与执行能力,2025年9月公司成功入选IDC《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者(Leader)类别”,AI技术实力获国际认可。依托善谋GPT,公司实现AI能力与研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合,推出AIGC、AI