300687 赛意信息 2026年7月10日投资者关系活动记录表

务伙伴。 公司以迈向工业智算为重要的战略方向，努力推动企业数字化与人工智能深度融合，从而实现由传统工业应用向工业智算体系的迭代升级，完成从单点业务数字化工具到全链路系统性智能算力体系的深度跨越。整体转型依托三大核心支柱搭建完整技术底座：先行布局算力基础设施夯实底层硬件支撑，打造适配制造场景的行业垂类模型训练能力，规模化落地业务智能体，构筑工业AI全栈核心技术壁垒。 公司采用内生研发与外延投资双轮驱动发展模式：内生迭代打磨自研工业软件、AI智能体产品，持续强化技术自主竞争力；外延精准布局产业链关键环节，整合产业优质资源，双向协同支撑智能化战略落地。 公司就参会者在本次会议中提出的问题进行了回复： 1.请问公司2026年半年度业绩增长的主要原因是什么？ 答:尊敬的投资者您好！公司一方面强化内部经营管理改善，优化交付运营体系、控制各项成本费用，盈利能力得到修复；另一方面加大市场开拓力度，主动抢抓行业市场机遇，深耕存量客户、拓展海外业务市场，业务规模明显提升。内外经营举措协同，促使利润水平实现增长。感谢您对公司的关注！ 2.工业垂类模型有哪些应用场景？ 答:尊敬的投资者您好！工业垂类模型有三大核心应用场景，分别为物流路径优化模型、工艺路线优化模型和视觉缺陷检测模型。针对动态路况与路径组合痛点，物流路径优化模型能够通过强化学习实现动态调度，落地后配送里程显著减少15%-25%，车辆使用成本降低10%-20%，大幅提升物流履约效率；工艺路线优化模型针对解决人工经验依赖与多变量耦合难题。AI专家系统结合机理模型与机器学习，实时分析并推荐最优工艺参数组合，在真实钢铁、纺织等行业案例中，实现产品良品率显著提升、能耗与原材料消耗大幅降低，并缩短新产品工艺调试周期；视觉缺陷检测模型作为替代低效人工与传统视觉方案，在真实场景的实际应用中，缺陷识别准确率达96%，漏检率大幅降低35%，保障产线产品质量稳定与检测效率提升。感谢您对公司的关注！