技术文档：第十三届美国学区面板调查

第十三美国学区小组调查技术文件 本出版物已通过兰德研究质量保证流程，但未经专业校对。 关于美国学区小组 美国学区委员会每年进行两次全国性代表性调查，对公立学区负责人进行，此外还会针对特定调查主题进行深度访谈以收集更多背景信息。欲了解更多信息，请访问 www.americanschooldistrictpanel.org。 为美国学区委员会的发展提供资金。 有关此出版物的更多信息，请访问 www.rand.org/t/RRA4737-3。 关于兰德公司 兰德公司是一家研究机构，致力于开发应对公共政策挑战的解决方案，以帮助全球社区变得更加安全、稳定，健康和繁荣。兰德公司是非营利性、无党派的组织，致力于公共利益。欲了解更多关于兰德公司，请访问www.rand.org。 科研诚信 我们的研究诚信建立在兰德（RAND）品质与客观性这两大核心价值观之上。严格的质量保证程序、利益冲突审查以及资金来源的透明化确保了每一项研究的客观性与无党派性。欲了解更多信息，请访问 www.rand.org/integrity。 兰德公司的出版物不一定反映其研究客户和赞助商的观点。 由兰德公司（位于加利福尼亚州圣莫尼卡）出版 © 2026 兰德公司是注册商标。 印刷及电子发行权 本作品根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。该出版物的所有使用者都允许在任何媒介或格式中复制和重新分发该材料，并基于该材料进行转换和构建，包括出于任何目的（包括商业目的），而无需进一步许可或许可费。 本报告通过兰德美国学区面板（ASDP）提供有关2026年春季K-12公立学区领导者调查样本、实施及结果的信息。ASDP是兰德与公立教育革新中心建立的研究合作项目。该面板还与多个教育组织合作——包括大都市学区理事会和MGT——以确保我们产出可操作的成果。欲了解更多信息，请访问ASDP网站www.americanschooldistrictpanel.org。 Questions about this report should be directed to bmaster@rand.org. 兰德教育、就业与基础设施 This work was conducted in the Education and Employment Program of RAND Education,Employment, and Infrastructure, a division of RAND that aims to improve educationalopportunity, economic prosperity, and civic life for all. For more information,visit www.rand.org/eei or email EEI@rand.org. 资金 本研究得到了盖茨基金会 [INV-056780]、威廉和弗洛拉·休利特基金会以及华莱士基金会的支持。根据这些基金会的资助条件，已为可能由此提交产生的作者接受稿（Author Accepted Manuscript）版本分配了知识共享署名 4.0 许可证（Creative Commons Attribution 4.0 Generic License）。此处呈现的研究发现与结论属于作者本人，并不一定反映资助方的立场或政策。 关于本报告 ......................................................................................................................... iii 第十三届美国学区面板调查技术文件 ............................................................. 1 调查样本与管理 ........................................................................................................... 1 样本创建方法和调查权重 .............................................................................. 2 缩写词 ..................................................................................................................................4 参考文献 ....................................................................................................................................... 5 第十三美国学区小组调查技术文件 美国学区小组 (ASDP) 是兰德公司美国教育小组 (AEP) 的成员。AEP 于 2014 年启动，还包括美国教师小组 (ATP) 和美国学校领导小组 (ASLP)。AEP 设立这些小组是为了生成足够大的样本量，以促进国家级分析，包括对普遍亚群体的分析。我们对每个小组进行独立抽样；尽管 AEP 中的学区、学校、校长和教师之间可能会有重叠，但这只是偶然的。我们通过在线英语方式实施所有 AEP 问卷。 本报告是对先前ASDP调查周期（Master等，2026年）技术文档的更新。因此，本文件中使用的许多语言与先前的技术文档中使用的一致。 调查样本与管理 我们与项目合作伙伴共同开发了第十三届ASDP调查，这些合作伙伴包括公立教育革新中心、大都市学校委员会和MGT。调查赞助商（盖茨基金会、威廉和弗洛拉·赫夫勒基金会以及华莱士基金会）对调查提供了反馈；然而，兰德研究人员对调查项目保留了最终编辑控制权。该调查的施测时间约为8分钟，于2026年3月18日至5月4日在线进行。由于许多学区有具体规定禁止提供现金赠礼，因此未向调查受访者提供报酬。相反，我们向所有受访者提供了一份定制报告，其中包含其所在学区的回答与所有参与学区的平均回答进行对比。 我们邀请所有美国的公立学区参与此次ASDP调查。鉴于我们的关注重点是公立学区，我们没有邀请某些类型的学区，包括特许经营管理组织和位于军事基地或保留地的学区。我们将参与调查的邀请邮件发送给了学区的教育局局长。邀请函中包含说明，鼓励局长在适当的情况下将调查分享给其他学区工作人员，以便学区中最了解情况的人能回答调查的每个部分。例如，我们建议数学部分由学区的教育局局长或学术总监完成。因此，我们预计在2026年春季的调查中，一个学区内有很多人共同合作完成，虽然我们无法知道具体有多少人或哪些类型的人为某个学区做出了调查回答。 我们邀请了11,967个区参与2026年春季调查。在受邀参与2026年春季调查的区中，有481个区参与了本次调查，应答率为4.0%。¹ 这包括完全完成调查的区，或完成足够部分调查（至少10%的问题或第一模块）而被纳入数据文件的区。在受访者中，有273个区此前未参与过任何ASDP调查，而208个区此前参与过一个或多个ASDP调查。 创建样本和调查权重的方 我们创建了权重，以生成反映美国公立学区全国人口的估计值。权重处理过程考虑了学区在收到我们的邀请后参与调查的概率。为创建权重，我们将参与权重（即模型预测的学区完成此项调查概率的倒数）校准为基准权重，以再现美国公立学区的分布人口。非响应调整非常重要，用以消除已知的偏倚来源，并确保加权样本符合全国学区的特征。这种权重方法广泛应用于样本调查（Deville和Särndal，1992），包括美国教育部调查，如教师后续调查（Taie和Goldring，2020），以及用于调整非响应（Kott，2006）。 我们根据区级特征，通过建模选定区 $r_i$ 回应调查的可能性（6$）来估计回应权重。关于区的招生规模、地理区域、地点以及学生种族/民族构成的数据来自美国国家教育统计中心的核心数据（美国国家教育统计中心，2024年）。关于区的贫困水平的数据来自美国人口普查局的小区域收入和贫困估算计划（SAIPE）项目学区估算（美国人口普查局，2023年）。尽管我们可以确保样本在这些可观察的区级特征上具有代表性，但由于参与调查的区类型或领导者的未观察到的差异，我们的研究结果可能存在偏差。 为方便起见，我们采用变量选择方法来选择最适合数据的模型，以评估回答调查的可能性。我们将基础权重估计为响应概率的倒数： 由于无法保证该主要响应权重能总和为总体特征的总和，因此基于区级特征对权重进行了校准以获得最终权重。如果其中一些最终权重极端，我们使用了修剪过程。 （在95分位数处）以减少异常值，并且修剪后的权重被重新分配，以便修剪后人口总数保持不变。 表1a提供了针对调查受访者的加权描述性统计数据。这些权重旨在确保样本能够反映全国学区的总人口。然而，由于加权处理仅将受访者与全国人口在加权过程中包含的观测到的区级特征进行匹配，因此这并不能排除在未观测到的特征或感兴趣的结果上可能存在的无应答偏差。 注意：本次调查样本由481名受访者组成，而总体样本则包含美国公立学区（约12,000个学区），这些学区是原用于ASDP招募的抽样框架中的美国公立学区。我们从2022-2023学年的《核心教育数据文件》（美国国家教育统计中心，2024年）和美国人口普查局《小区域收入与贫困估算计划》（SAIPE）学区估算数据中获取了学区特征。使用调查权重计算了加权比例，这些权重经过校准以匹配全国平均水平。a 我们根据其5至17岁人口的贫困率，将公立学区划分为四个等级。 在本区的学区划分范围内。根据国家教育统计中心（NCES）的指导，我们选择了这些四分位的划分点，以确保每个四分位包含大致相同数量的学生。 AEP 美国教育家小组 ASDP 美国学区小组 ASLP 美国学校领导小组 ATP 美国教师小组 迪维尔，让-克劳德，和卡尔-埃里克·萨伦达尔，“调查抽样中的校准估计量”，美国统计协会杂志，第87卷，第418期，1992年6月。 主译：本杰明·K·梅斯特德吉（Benjamin K., Claude Messan Setodji）、杰拉尔德·P·亨特（Gerald P. Hunter）、萨曼莎·E·迪尼科拉（Samantha E. DiNicola）和AK凯斯金（AK Keskin），《第十二届美国学区面板调查技术文档》，兰德公司（RAND Corporation），RR-A4737-2，2026年。截至2026年5月26日：https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA4737-2.html 科特，菲利普·S.，“利用校准加权调整无应答和覆盖误差”，《调查方法》，第32卷，第2期，2006年12月。 国家教育统计中心，“2022-23年核心数据（CCD）总体文件”，数据文件，NCES 2024-151，2024年1月。 泰伊、索海拉和丽贝卡·戈德林，《美国公立与私立中小学教师的特征：2017-18国家教师与校长调查初步结果》，美国教育部国家教育统计中心，NCES 2020-142，2020年9月。 美国人口普查局，“小区域收入与贫困估算（SAIPE）项目2022年学区估算”，数据文件，2023年12月。截至2026年5月26日：https://www.census.gov/data/datasets/2022/demo/saipe/2022-school-districts.html