ChatGPT写论文指令

关于本手册 本手册由前哨AI旗下公众号“我的AI笔记”出品，覆盖从选题、文献、方法、数据到写作、审校与投稿的30个高频场景。 内容适用于ChatGPT及其他主流大模型，并完整保留Deep Research、普通联网和无法联网三种执行路径。 ✓30个论文研究与写作场景✓统一的成果卡与反向审查机制✓外部证据分级与核验标签✓从快速启动到专业执行的双层指令 目录 点击目录条目可快速跳转至对应章节。 开篇｜先确认AI能做什么，再开始研究 30条指令目录 01｜头脑风暴选题指令02｜分析研究方向指令03｜评估研究想法指令04｜总结文献关键信息指令05｜查找高影响力文献指令06｜创建文献综述大纲指令07｜建议研究方法指令08｜设计实验指令09｜评估研究方法优缺点指令10｜数据分析指令11｜实验结果解读指令12｜讨论研究意义指令13｜撰写摘要指令14｜撰写引言指令15｜改进段落指令16｜改写句子指令17｜建议论文标题指令18｜生成关键词指令19｜撰写结论指令20｜创建讨论部分大纲指令21｜论证研究意义指令22｜改进论文章节指令23｜识别方法论缺陷指令24｜制定研究假设指令25｜撰写研究计划指令26｜识别伦理问题指令27｜定义关键术语指令28｜翻译摘要指令29｜推荐投稿期刊指令30｜撰写投稿信指令 结语｜把AI变成研究助理，而不是论文代写者 开篇｜先确认AI能做什么，再开始研究 这套指令适用于哪些AI工具？ 本手册由前哨AI旗下公众号“我的AI笔记”出品。虽然标题使用了ChatGPT，但其中的研究流程、提问方法、证据规则和核验方式，同样适用于其他主流大模型。 只要工具具备以下一种或多种能力，就可以使用本手册： ·多轮对话；·长文本理解；·PDF、Word、表格等文件阅读；·普通联网搜索；·Deep Research、深度研究、研究模式或类似的多来源研究功能；·数据分析或代码执行；·资料整理、比较和语言修改。 不同工具可能使用不同名称。名称并不重要，真正重要的是它能否查找多个来源、读取原始材料、区分证据状态，并对尚未核验的内容保持克制。 最小能力验证指令 在一个新的研究对话开始时，建议先发送下面的指令。不要只让AI口头说明自己具备什么能力，还要要求它完成最小验证动作。 在接下来的对话中，你将作为我的学术研究助理，协助我完成选题、文献研究、研究设计、数据分析、论文写作和结果核验。 正式开始前，请先如实说明并验证你当前具备哪些能力： A. Deep Research、深度研究或类似的多来源研究功能B.普通联网搜索功能C. PDF、Word、表格或其他文件阅读能力D.表格和数据分析能力E.代码执行或统计分析能力F.当前无法联网，只能分析我提供的内容 不要只说明你具备什么能力，请完成以下最小验证： 1.如果你声称可以联网，请说明当前日期，并提供一个能够被我复核的来源；2.如果你声称可以读取文件，请列出已经读取的文件名、页数或实际可见内容范围；3.如果你声称可以执行代码，请运行一个简单检查，并说明运行环境；4.如果你只能读取摘要、网页片段或书目信息，请明确说明，不得称为已阅读全文；5.如果无法完成某项验证，请按照能力不足的模式执行，不得假装已经搜索、读取或计算。 信息不足时，请先提问，不要通过猜测补全事实。 涉及外部证据时的三种执行模式 模式一｜支持Deep Research或类似功能 当任务需要查找外部文献、统计数据、研究规范、期刊要求或专业术语时，请： 1.先说明准备研究哪些问题；2.使用多个可靠来源进行检索和比较；3.优先使用原始论文、同行评议文献、期刊官网、学术机构和官方资料；4.保留作者、题目、年份、来源、DOI或其他可核验信息；5.区分已经阅读全文、只读取摘要和只确认书目信息的材料；6.主动寻找不同结论、反向证据和学术争议；7.不得虚构文献、数据、作者观点和引用信息；8.在结果中单独列出仍需人工确认的内容。 模式二｜只能进行普通联网搜索 当工具能够联网，但没有完整的深度研究能力时，请： 1.将复杂任务拆成若干个较小的搜索任务；2.为每个任务设计具体的中英文关键词；3.保存来源名称、作者、时间、网址或书目信息；4.不把搜索结果摘要直接当作论文原文；5.优先寻找原始论文、正式报告和官方资料；6.对尚未打开原文核验的信息建立待核验清单；7.证据不足时，不要强行得出确定结论。 模式三｜当前无法联网 当工具只能分析用户提供的内容时，请： 1.不得声称已经查找过外部资料；2.先帮助用户制定完整的检索计划；3.生成中英文关键词、检索式和建议使用的数据库类型；4.告诉用户需要查找哪些文献、数据、指南或证据；5.生成文献登记表、阅读表、证据表或数据模板；6.等用户通过其他工具、专业数据库或人工方式获得材料后，再继续分析； 7.所有依赖外部证据的判断都标记为“待核验，不可正式引用”。 没有Deep Research，也可以完成研究 检索、阅读、分析和写作不必由同一个工具完成。你可以让一个工具负责查找资料，让另一个工具负责阅读文件、比较证据、分析数据或修改文字。 可采用以下工作流： 让AI制定检索任务 →使用专业数据库、普通搜索或其他研究工具获取资料→保存原始论文、指南、数据和来源信息→将材料交给AI阅读、比较和整理→建立证据表和待核验清单→由研究者回到原文完成最终核验 如何使用这30条指令？ 每章均采用统一结构： 1.适用场景；2.使用前准备；3.小白快速启动版；4.AI应生成的阶段成果；5.专业版指令与分步工作流；6.涉及外部资料时的三种能力路径；7.用户补充材料后如何继续；8.结果核验或反向审查；9.使用注意事项；10.推荐下一步。 第一次使用某条指令时，可以先复制“小白快速启动版”。信息逐步明确后，再使用各步骤的专业指令。 全书统一证据标签 无论使用哪一条指令，都建议要求AI采用以下统一标签： 同一条内容可能同时涉及“原文事实”和“研究者解释”。应分别标记，不得把推断伪装成已经核验的事实。 全书统一使用说明 1.先完成当前任务，再扩展外部研究。基础指令应先依据用户已经提供的材料形成阶段成果；只有确实需要外部证据时，才进入检索流程。 2.每轮追问不超过3个问题。问题较多时分轮询问，并尽量提供选项，允许用户回答“不确定”。 3.所有阶段成果均可继续复用。前一章生成的成果卡，可以直接交给后一章作为输入。 5.不以复杂程度衡量研究质量。方法、模型、提示词和工作流应服务于研究问题，不应为了显得高级而增加无必要步骤。 6.保留失败、反例和不支持假设的结果。不能只展示有利证据，也不能为了维持原观点而删除异常结果。 7.涉及高风险事项时交由专业人员确认。伦理审批、医学建议、复杂统计、法律合规、实验安全等不能只由AI作最终决定。 8.AI输出不是最终稿。所有数据、引用、方法、结论和披露事项都应由作者本人核验并负责。 学术诚信与使用边界 AI不得虚构： ·参考文献、作者观点和DOI；·调查数据、访谈内容和实验结果；·病例、企业案例和内部材料；·伦理审批、注册编号和利益冲突声明；·当前无法确认的期刊收录状态、费用和政策。 没有真实数据时，AI只能帮助设计分析方案、生成空白模板或提供明确标注的模拟示例。模拟内容不得写入正式论文。 涉及患者、学生、员工、未成年人、企业内部资料或其他敏感信息时，应先脱敏，并遵守学校、机构、伦理委员会和目标期刊的最新规定。 30条指令目录 1.头脑风暴选题指令2.分析研究方向指令3.评估研究想法指令4.总结文献关键信息指令5.查找高影响力文献指令6.创建文献综述大纲指令7.建议研究方法指令8.设计实验指令9.评估研究方法优缺点指令10.数据分析指令11.实验结果解读指令12.讨论研究意义指令13.撰写摘要指令14.撰写引言指令15.改进段落指令16.改写句子指令17.建议论文标题指令18.生成关键词指令19.撰写结论指令20.创建讨论部分大纲指令21.论证研究意义指令22.改进论文章节指令23.识别方法论缺陷指令24.制定研究假设指令25.撰写研究计划指令26.识别伦理问题指令27.定义关键术语指令28.翻译摘要指令 29.推荐投稿期刊指令30.撰写投稿信指令 该导航只用于快速定位，不改变30条指令的原始顺序。 01｜头脑风暴选题指令 1.这条指令适合什么时候使用？ 适合只有一个模糊兴趣、现实问题、工作现象、技术方向、作品或疾病主题，但还没有形成正式论文题目的用户。 典型情况包括： ·只知道一个大方向，例如“人工智能与教育”“企业数字化”“某位作家”；·工作中发现了一个问题，但不知道能否转化为论文；·有若干兴趣点，不知道应该选择哪一个；·题目过大、过空，难以落地；·想从实际条件出发，找到一项能够完成的研究。 2.使用前需要准备什么？ 只需要准备两项信息： ·你大概想研究什么； ·这项研究用于本科论文、硕士论文、博士论文、期刊论文、课题研究还是工作研究。 如果已经知道可获得的材料、样本、数据或时间，也可以一并提供，但不是启动本条指令的前提。 3.小白快速启动版 我目前大概想研究： 【用一句话描述，可以很模糊】 这项研究主要用于： 【本科论文/硕士论文/博士论文/期刊论文/教师课题/工作研究/还不确定】 请先用通俗语言复述你对这个方向的理解，再分轮向我提问。每轮最多问3个问题，尽量给出选项，允许我回答“不知道”或“请你推荐”。 请帮助我逐步形成5—8个可行的候选选题，不要直接生成大量标题，也不要在没有文献证据时声称存在研究空白。 4. AI应当生成的阶段成果 AI应生成《候选选题卡》，至少包括： 一、当前已知条件 ·研究兴趣；·论文用途与层级； ·可以接触的对象、材料或数据；·时间、能力和资源限制；·用户明确不想研究的内容。 二、可以考虑的研究切口 例如： ·描述现状；·比较差异；·分析相关因素；·解释过程与原因；·验证一种措施、模型或方法；·分析文本、作品、政策或历史材料；·设计系统、产品或实验方案。 三、5—8个候选选题 四、不建议选择的方向 说明不建议的原因，例如：范围过大、材料无法获得、研究问题不清、结论预设、伦理风险或与论文层级不匹配。 五、仍需确认的问题 只保留1—3个真正会影响选题决定的问题。 5.专业版指令与分步工作流 第一步｜澄清研究兴趣 请担任我的论文选题顾问。 第一步，请用普通人能够理解的语言，复述你对我研究兴趣的理解，并指出其中可能包含的不同研究对象、现象或问题。 第二步，请说明这个方向可以研究哪些类型的问题，例如： -目前是什么情况；-不同对象之间有什么差异；-哪些因素与结果有关；-某种措施或工具是否有效；-某个过程为什么发生；-某种文本、思想或历史现象如何理解；-某个系统、模型或产品如何设计和验证。 第三步，分轮向我提问，每轮最多3个问题。提问时： 1.先解释专业词；2.尽量提供可选答案；3.允许我回答“不知道”；4.只询问会影响选题可行性的内容。 第二步｜确认现实条件 请继续帮助我确认选题的现实条件。 重点了解： 1.我能够接触哪些人、数据、案例、文本、作品、档案、设备或软件；2.我可以投入多少时间；3.我是否具备问卷、访谈、实验、统计、编程或文本分析能力；4.是否涉及患者、学生、员工、未成年人、企业内部资料或其他伦理风险；5.哪些条件目前不确定。 请不要假定我能够获得尚未确认的数据和样本。 第三步｜生成候选选题 请根据已经确认的信息，生成《候选选题卡》。候选题目控制在5—8个。 每个题目必须说明： 1.准备研究什么；2.对应的核心研究问题；3.需要什么材料或数据；4.可能采用什么方法；5.最低可行版本是什么；6.最大的执行风险；7.是否适合我的论文层级。 请避免： -只替换地区或人群就称为创新；-使用“机制、路径、构建、验证”等超出证据能力的词；-预设研究结论；-生成无法在现有时间和条件下