国际可信人工智能健康与公共卫生倡议

在 WSIS 论坛 2026 上发布推进循证、包容、负责任的数字健康治理 序言 生成式人工智能正成为健康知识的新入口。个人、专业人士、机构、社区和政策制定者越来越多地使用人工智能系统，不仅是为了搜索信息，更是为了获取综合答案、解释和建议。 这一转型为健康教育、公共卫生传播、服务导航、研究成果转化、应急准备和循证决策创造了重要机遇。与此同时，它也带来了一项新的公共利益挑战：由人工智能介导的健康信息可能存在不完整、不准确、脱离语境、商业扭曲或与公共卫生优先事项不够一致的情况。 可靠的健康知识或许存在，但可能无法在AI生成的回应中显现、追踪或准确呈现。在医疗卫生和公共卫生领域，此类失误可能影响个人行为、临床认知、社区信任、政策决策以及健康公平。 认识到这一挑战，世界数字技术学院（WDTA）启动了“健康与公共卫生可信赖人工智能国际倡议”，旨在促进共同原则、国际合作、能力建设及可信赖数字健康未来的实践行动。 核心理解 多年来，卫生系统一直专注于生产可靠的知识：科学研究、临床信息、公共卫生指南、政策分析、教育资源以及社区健康传播。这仍然至关重要。 然而，生成式人工智能增加了一层责任。值得信赖的健康知识不仅需要被生成，在人工智能系统进行选择、总结、翻译、推荐或传递时，还必须保持可见、易于理解、具有情境相关性，并得到负责任的呈现。 因此，该倡议突出了可信度的两个维度。 内部可信度是指健康知识本身的质量、效度、透明度和公共价值。 外部可信度是指当知识通过人工智能中介的信息系统时，其是否仍然保持可见、可追溯、情境化和准确表征。 一个值得信赖的数字健康未来需要这两方面。仅仅在错误信息造成损害后进行阻止是不够的。国际社会还必须主动建立可靠健康知识被发现、解读和负责任地用于人工智能环境的能力。 共同原则 通过这项倡议，我们重申以下原则。 可信度：人工智能介导的健康信息应基于可靠的知识、透明的来源、恰当的背景以及负责任的解读。 公共利益：数字健康创新应服务于人民、社区、公共卫生和社会福祉，而不仅是为了商业可见性或技术竞争。 循证行动：健康信息应保留必要背景、不确定性、人群相关性、安全条件及实施考量。 透明度和问责制：应支持用户了解健康信息的来源、呈现方式，以及何时需要人类、专业或机构方面的指导。 公平与包容：人工智能介导的健康信息应支持多语言获取、本地相关性、全球南方参与，以及不同卫生系统与社区知识的可见性。 国际合作：没有任何国家、组织、部门或技术平台能够单独应对这一挑战。值得信赖的健康人工智能需要公共部门、私营部门、学术界、技术界和公民社会共同采取行动。 行动优先领域 我们呼吁在五个优先领域开展国际合作。 构建值得信赖的、适用于人工智能的健康知识基础设施。 可靠的健康信息应进行结构化处理，以便人工智能系统能够更好地识别其来源、可靠性、背景、目的、不确定性及关联性。其目的并非简化机器的健康知识，而是要让值得信赖的知识在人工智能介导的环境中更准确地被使用。 2. 加强负责任的AI健康沟通。 人工智能生成的健康信息应避免虚假确定性，保留必要背景信息，区分一般信息与专业建议，并降低误导或解读不全面的风险。需特别关注高影响领域，如急症症状、药品、传染病、心理健康、母婴健康、慢性病管理以及公共卫生突发事件。 3. 建立监测预警能力。 国际社会应建立机制，以检测人工智能系统中的虚假信息、协同操纵、安全关键信息的遗漏、对可信健康来源的歪曲陈述，以及低可信度健康内容的突然放大。 4. 推进公平、多语种包容和地方相关性。 人工智能系统不应将低收入和中等收入国家的健康知识、非英语语言、地方卫生系统、原住民和社区环境或代表性不足的人群边缘化。以健康领域值得信赖的人工智能必须具有全球包容性的设计。 5. 积极与技术开发者和平台开展负责任的合作。 人工智能开发者和数字平台应与健康当局、公共卫生机构、学术界以及公民社会合作，以提升信息来源透明度、安全防护措施、证据可追溯性以及公共利益问责制。 共同责任 我们呼吁各国政府和国际组织将值得信赖的人工智能（AI）健康信息视为数字健康治理、公共卫生保护和循证政策制定的一项新兴优先事项。 我们呼吁医疗卫生机构在人工智能介导的环境中，加强可靠健康知识的可见性、可及性和负责任使用。 我们呼吁学术界和研究界开发评估人工智能系统如何选择、总结、引用、翻译和呈现健康信息的方法。 我们呼吁人工智能开发者、数字平台和技术社群支持人工智能生成健康信息的透明度、可追溯性、安全性和问责制。 我们呼吁资助者和发展伙伴投资公共利益数字健康基础设施，特别是要关注多语言能力、地方知识体系以及代表性不足的地区。 我们呼吁民间社会、青年领袖、患者团体、专业社群和公众参与塑造值得信赖、包容、易于理解且负责任的AI健康信息系统。 倡议承诺 “健康与公共卫生可信人工智能国际倡议”将作为一个开放的国际平台，用于对话、合作、研究、能力建设和实际行动。 该倡议将支持概念、标准、工具、合作以及试点活动的发展，以加强健康和公共卫生领域的可信赖人工智能。它将促进 从被动应对虚假信息转向主动构建一个值得信赖、包容且基于证据的数字健康信息生态系统。 生成式人工智能正在改变人们接触健康知识的条件。全球社会必须确保这一变革由证据、公平、透明、问责和公共利益所引导。 我们邀请政府、国际组织、卫生机构、公共卫生界、学术伙伴、技术开发者、民间社会、资助者、青年领袖以及所有感兴趣的利害相关方加入这项倡议。 共同建设一个数字健康未来，在这个未来里，值得信赖的知识不仅可得，而且可见、可懂、负责任地呈现，并惠及所有人。 国际电信联盟蒙布朗大楼，日内瓦