迈向AI飞跃：为何现在、如何成功以及实践中的样子

核心观点与关键数据

• 人工智能投资开始产生可衡量的回报：生成式AI进入主流三年半后，88%的组织至少在某个职能领域使用AI，但不到五分之一的人报告说对收入产生了实质性影响。排名前5%的AI成熟公司在营收增长和股东总回报方面分别领先落后者1.7倍和3.6倍。
• 不采取行动的累积成本：延误的成本正在不断累积，技术差距正以前所未有的速度扩大。人工智能优势呈指数级增长，不仅仅是叠加。
• 成功人工智能转型的四大目标：
  1. 为最终用户创造目的和背景。
  2. 确保每个职能部门都明确责任归属。
  3. 提升全组织的胜任能力和信心。
  4. 既要追求整体生产力，也要进行深度ROI（投资回报率）的投入。
• 六项原则助你达成：
  1. 将高管赞助视为先决条件。
  2. 确保每个职能负责人都成为人工智能转型负责人。
  3. 成立专门项目团队。
  4. 将自上而下的方向与自下而上的发现相结合。
  5. 从第一天起就配置工程资源。
  6. 广泛启动，然后分阶段深入。
• 研究结论：
  • 人工智能转型，其核心本质上是人的转型，约70%的价值来自于重新思考人们的工作方式。
  • 缺乏高层承诺的AI转型将导致投资回报率无法实现。
  • 流程再造是企业级人工智能影响的最强单一预测指标。
  • 拥有专门的项目团队是预测项目在最初90天后能否持续采用的最明确指标之一。
  • 倡导者网络对于推动基层采纳至关重要。
  • AI的有效性取决于三个层面：获取公司知识、从外部工具中检索信息的能力，以及在这些工具内部采取行动的能力。
  • 对于大多数组织而言，人工智能的采用是一个关乎人的问题，选择平台很重要，但它只占最终结果的很小一部分。

实践中的样子

• 战略变革管理：与职能负责人合作，主导其团队内部的转型，并协助组建专门的项目团队，以保持跨职能的节奏，并尽早建立拥护者网络。
• 持续赋能：设计覆盖面广的启动方案，并由结构化的AI培训与技能提升计划提供支持，确保在初始推广后长期保持熟练度。
• 高管层合作：与C级高管和董事会层级的赞助商合作，共同确立人工智能愿景，并建立自上而下的承诺，确保其贯穿整个组织。