智谱官方技术交流要点@华泰计算机Scaling Law 远未结束,参数、数据、环境、强化学习、基础设施等多个维度都还在持续推进。智谱拥有完整的全栈 Scaling 能力。模型侧,LayerSplit 可将 KV Cache 压缩约80%,整体吞吐量提升约132%;基础设施侧,Z-Cube 组网架构可使集群吞吐提升约15%,P99首字延迟降低约40%,同时优化任意两个 GPU 节点之间的传输路径。#近期将推出的GLM-5.3,仍会沿着多维 Scaling 路线迭代,包括更多、更高质量的数据,更强的后训练技术,更快的基础设施,以及更好的真实 Coding 任务体验。GLM-5.3 之后,#智谱还将切换到全新架构 ,目标是支持远大于 GLM-5 系列的模型规模,同时兼顾训练效率、推理效率和智能上限。From ☎️华泰计算机 郭雅丽/范昳蕊/袁泽世/岳铂雄/王浩天/徐诚伟#文字观点
Scaling Law远未结束,参数、数据、环境、强化学习、基础设施等多个维度都还在持续推进。
智谱拥有完整的全栈Scaling能力。模型侧,LayerSplit可将KV Cache压缩约80%,整体吞吐量提升约132%;基础设施侧,Z-Cube组网架构可使集群吞吐提升约15%,P99首字延迟降低约40%,同时优化任意两个GPU节点之间的传输路径。
#近期将推出的GLM-5.3,仍会沿着多维Scaling路线迭代,包括更多、更高质量的数据,更强的后训练技术,更快的基础设施,以及更好的真实Coding任务体验。
GLM-5.3之后,#智谱还将切换到全新架构,目标是支持远大于GLM-5系列的模型规模,同时兼顾训练效率、推理效率和智能上限。
From ☎️华泰计算机 郭雅丽/范昳蕊/袁泽世/岳铂雄/王浩天/徐诚伟#文字观点