1.“Moonshot的估值仅为315亿美元,而Anthropic和OpenAI估值则各自超过1万亿美元…… 数千亿美元的资本支出和支出承诺与美国前沿实验室紧密相连。如果开源权重、更廉价、具有竞争力的模型导致美国前沿实验室的定价能力显著压缩,这将对其近期做出的巨额支出承诺产生何种影响?而这又将对那些即将接收、受益或部署这些资本支出的公司产生何种二级影响?” 说实话可能影响Anthropic这种定价,最近都在重置额度,已经是压力体现了。但对CSP的资本开支是正向,我们之前讨论过未来开支分2方面,一是前沿Lab闭源模型,二是CSP去承载的开源模型。微软亚马逊会非常欢迎Kimi并为之分配更多算力。 2.“一个疑问:为什么中国实验室在计算资源如此匮乏的情况下,依然可以推出如此出色的模型,而谷歌却困难重重?” 刚刚Gemini被报道延期了,这肯定不是算力的问题,谷歌手握的算力超过所有其他人。之前有过经典评论:稀缺导致创新,creativity loves constraints,可能是对上述问题最好的回答。因为四处受限,一定倒逼出架构上的不断创新 3.“参考之前高盛发表的中国LLM,到底谁的资本开支不合理?” 如果说 “找阻力最小的方向”,那可能还是中国这边加速的可能性更大