商汤集团0020HKWAIC2026基座大模型架构创新与生态合作论坛

核心观点

• AI 发展现状与未来趋势：当前 AI 技术在语言模型领域取得了显著进展，但面临着数据稀疏、模型架构局限性以及学习范式等问题。未来 AI 发展将走向多模态融合、自主学习以及世界模型等方向。
• 多模态融合：视觉和语言模型都面临着与真实环境交互时信息稀疏的问题，需要探索更原生的多模态模型架构，以实现更高效的学习和进化。
• 自主学习：实现 AI 的自主学习是智能进化的关键途径，需要解决在线学习、探索和高效学习等问题。其中，层次化记忆建模和 on-policy 学习是当前研究的重点。
• 世界模型：世界模型可以帮助 AI 模型更好地理解世界，解决与真实世界交互时信息稀疏的问题，从而提高学习效率。
• AI 生态合作：中国式创新在 AI 领域取得了快速发展，并积极推动与亚太地区的合作，共同构建更加开放、包容、协同的全球 AI 创新生态系统。
• AI 风险管理：AI 发展过程中存在着各种风险，需要建立有效的治理结构和合作机制，以促进 AI 良性发展。

关键数据

• 商汤小浣熊周活数超过 300 万，赋能超过 2000 万用户，其中 65 万个与合作伙伴共同推动赋能超级个体。
• 商汤大装置日均 token 调用量达到 2.4 万亿次，计划年底提升至 10 万亿次。
• 商汤奖学金设立十年间，已有 280 名顶尖学子获奖，其中九成以上选择深造。

研究结论

• AI 技术正在快速发展，未来将更加注重多模态融合、自主学习和世界模型等方向。
• 中国式创新在 AI 领域具有独特优势，并积极推动与亚太地区的合作，共同构建全球 AI 创新生态系统。
• AI 发展过程中存在着各种风险，需要建立有效的治理结构和合作机制，以促进 AI 良性发展。