2026年早期职业调查：学生与毕业生的职业经历、态度及展望

深入探究学生和毕业生的早期职业经历、态度和展望 前言 欢迎参加2026年早期职业调查。这是当前形式的第五版报告，在此我们向Prospects.ac.uk用户询问他们过去12个月的经历、当前的与职业相关活动，以及他们对未来的希望和期望。 回顾过去五年，对于从教育过渡到工作的人来说，这是一个动荡的时期。从疫情带来的深远影响，到生活成本危机，再到人工智能的持续兴起，受访者这些年所面临的挑战，在其规模和重要性上都是惊人的。 因此，我想感谢在那段时间参与调查的每一位，包括这次提供详细且周全反馈的近5,000名中小学生、高等院校学生、毕业生及其他人员。你们从自身经历出发，帮助我们描绘出了职业生涯初期的整体图景。 毫不奇怪，鉴于其发展速度以及周围备受关注的媒体报道，人工智能（AI）是今年调查中每个职业阶段都突出的主题。 因此，报告的第一部分探讨了受访者使用这些工具的方式、他们对自己人工智能相关技能的信心程度（或缺乏信心）、他们对劳动力市场如何被重塑的理解，以及他们对雇主如何使用这项技术的看法。 我们首先构建受访者对其自身挑战和前景感受的认知，然后再详细考察他们与职业信息、建议和指导的互动，求职申请的经历，以及计划学习人群的优先事项和关切。 editor@luminate.prospects.ac.uk.我希望这份报告能提供有见地和实用价值的信息。感谢阅读，别忘了订阅Prospects Luminate简报，以获取来自早期职业调查的更多见解和分析。欢迎反馈。 丹·梅森，编者 内容 数据解读 ..........................................................................4 人工智能：态度与体验 ..............................................6 职业情感.....................................................................15 职业信息、建议与指导 .................. 22 求职与申请工作 ...................................... 29 学习计划与经历 ..............................................41 参考文献 ................................................................................ 49 注册，获取更多洞见！ 关于本报告 访问潜客洞察 (Prospects Luminate) 并注册我们的月度简报，以获取最新深度分析、播客节目等内容的最新通知。 2026年早期职业发展调查 2026 © Jisc 2026。发布于2026年6月。 数据分析与报告撰写：劳拉·格里夫斯和米卡-肖恩·史密斯编辑：丹·梅森设计：加文·雷恩 www.luminate.prospects.ac.ukeditor@luminate.prospects.ac.uk 前景（Prospects）是英国数字化、数据和技术机构Jisc的一部分，该机构专注于高等教育、科研与创新。 数据解读 4,990 次总回复 截至2026年2月9日星期一，可填写早期职业调查问卷，时间为2026年1月8日星期四至2026年2月9日星期一。 • 在大学生中，77%是本科生，22%是研究生。• 33%的本科生处于最后一年。• 已就业或自雇的人群中，82%是毕业生。• 在学徒中，62%正在接受学位学徒制培训。 20% 在受访者中，有[一定比例/部分]的人自认为是LGBTQIA+。 数据解读 31% 24% 有百分之多少的受访者表示，他们的日常活动因健康状况或残疾而受限。 有百分之多少的受访者认为自己是神经多样性群体。 社会经济地位 (shèhuì jīngjì dìwèi) 受访者被要求说明他们大约14岁时家庭主要收入者的职业。根据标准做法，答案随后被归类，以识别受访者具有工人阶级、中间阶级或专业背景，并且这些术语在全文中均被使用。 注释 •“近期毕业生” 指的是那些表示他们在2025年日历年毕业的人。• 图表中的百分比可能由于四舍五入而不等于100%。 人工智能：态度与经验 本节： • 受访者认为人工智能将如何影响就业机会？• 学生和毕业生是否自信自己拥有相关的AI技能？• 他们如何在求职中运用人工智能？• 受访者如何看待雇主使用人工智能？ 人工智能作为职业指导工具 人工智能工具日益普及，成为“有益”的建议来源 前五名有益的职业咨询来源 早期职业发展调查的受访者一致报告称，行业专业人士、教师/讲师和职业顾问是提供建议的三个最有用的来源。然而值得注意的是，今年人工智能工具超过了职业网站，受访者将其评为收到的信息中第四有帮助的来源。 两位教师/讲师 总体而言，85%的受访者认为AI工具“比较”（53%）或“非常”（32%）有帮助。然而，将其评为“非常有帮助”的比例要显著低于职业顾问（44%）和行业专家（50%）。这表明，虽然AI工具被广泛视为有用的建议来源，并且可能会继续获得普及，但它们距离取代职业和行业专家的关键作用还有很长的路要走。 3 职业专业人士，例如职业顾问、人生教练 四款人工智能工具，例如ChatGPT、Copilot 5职业网站 请参阅职业信息、建议和指导部分，以了解受访者如何与不同建议来源（包括职业和就业服务）互动的更多信息。 职业与就业能力专业人士的行动方案 寻求职业建议的人们越来越认为人工智能工具很有帮助，这一趋势不太可能逆转。因此，就如何改进人工智能提示、识别错误和核实人工智能回应来为学生提供指导，其重要性日益凸显。 超過三分之一的人認為機械智能減少了機會 您认为人工智能的发展增加了还是减少了您的职业机会？ 四分之一受访者（26%）表示他们认为人工智能的发展不会影响他们的职业机会。然而，超过三分之一（35%）的人对其潜在影响表示担忧，而较小比例（16%）的人报告说他们的机会有所增加。 这种悲观与乐观的混合情绪呼应了近期Prospects Luminate和ISE报告《AI与早期职业生涯》中的发现。¹ 该联合报告指出，虽然许多受访者担心工作被取代，但也有相当一部分人识别出AI带来的新机遇。 与此同时，23%的早期职业调查受访者不知道人工智能将如何影响他们的职业机会。这种不确定性再次反映在《人工智能与早期职业》报告中，在该项研究中，学生和已就业受访者均报告缺乏关于人工智能如何在职场中实施的确切信息——并希望从雇主那里获得更多指导。 男性认为人工智能提升了他们的职业机会的可能性几乎是女性的两倍，分别为22%和12%。 将两组发现综合来看表明，年轻人正应对一个快速变化的格局，而人工智能对角色、技能和机会的影响尚未完全显现。 人工智能对职业机会的影响 获得关于人工智能的职业指导有助于提升积极性。 您认为人工智能的发展增加了还是减少了您的职业机会？ 对人工智能的看法因教育水平而异。本科生最为担忧，有40%的人表示人工智能减少了他们的机会，其次是A-Level学生，占38%。研究生和GCSE学生的负面感受略低，约为30%。许多学生仍不确定人工智能的影响——每个群体中约有五分之一的人表示“不知道”，这显示了就业市场的变化有多么不明朗。与此同时，34%的毕业生和44%的近期毕业生认为人工智能减少了他们的机会。 当将职业建议数据一并考虑时，一个更清晰的模式便显现出来。研究生和GCSE（普通中等教育证书）学生是那些最有可能表示他们曾获得过关于人工智能（AI）的职业生涯指导的群体（分别占30%和39%），而本科生则最不可能（占24%）。这或许可以解释为什么本科生比其他人感觉更悲观。总体而言，当学生能够获得关于人工智能的良好职业建议时，他们往往倾向于感觉更积极，这也突显了职业顾问的关键作用。 入门级员工最关心 在受雇受访者中，处于入门级职位的人对人工智能对其机会的影响感受最为负面。五分之二的人认为机会会减少，而相比之下，处于中级、管理和高级职位的人中，大约只有四分之一的人这么认为。 27% 在接受调查的受访者中，有[具体百分比]的人曾收到过关于人工智能如何影响其职业前景的职业建议。 人工智能相关技能的发展 许多受访者缺乏人工智能方面的技能自信。 虽然大多数（59%）受访者表示对发展人工智能相关技能有信心，但也有相当一部分（41%）表示没有信心。有趣的是，目前正在上大学的学生中，只有一半（53%）表示有信心。然而，在这个群体内部存在明显的差异：大约一半的本科生感到有信心，而研究生中大约有三分之二感到有信心。 您对您正在培养未来职业生涯所需的AI相关技能有多自信？ 这一模式与《人工智能与职业早期发展报告》的研究结果相符，该报告显示，准备程度感知随年龄和学业水平的提升而增加。研究生更有可能感觉准备充分，并对人工智能持积极态度。这可能与经验和学习路径的差异有关，通常研究生年龄更大、专业更精深，并且更能适应劳动力市场的需求。 虽然本科阶段对应用人工智能技能的接触更有限或不均衡可能部分导致了这种信心差距，但我们的数据更直接地将与人工智能相关的职业咨询参与度较低视为一个关键因素。在本项调查中，本科生报告获得人工智能相关指导的可能性较低，并且更倾向于认为人工智能是对其职业机会的威胁。 这凸显了在课程体系中加强人工智能素养的重要性，以及确保学生能够获得高质量、有针对性的指导，以帮助他们解读快速变化的劳动力市场。 缺乏AI技能自信的学生也对他们的前景感到远为消极。近半数（47%）的人认为AI减少了他们的机会，而那些对自己技能有信心的人中，只有29%这么认为。 职业与就业能力专业人士的行动方案 大约27%收到过关于人工智能职业建议的学生认为他们的机会会增加，相比之下，没有收到过建议的学生中只有12%这么认为。指导能显著影响学生的预期。向学生展示人工智能在工作场所的应用，并让他们放心，目前的大多数变化仅限于任务层面，而非整个工作的自动化。 人工智能在求职中的应用 各行业求职申请中使用人工智能呈普遍上升趋势 受访者报告称，他们最常使用人工智能来支持申请材料的书面部分，特别是编辑或撰写简历和求职信。然而，面试实践和准备也看到了显著的AI使用。在线测试和面试期间的使用频率明显较低。 与去年的发现相比，人工智能在申请流程的每个阶段的使用量均有显著增长。最大的涨幅出现在编辑简历和求职信，以及面试准备方面，而在回答申请表格问题和在线测试方面，也观察到较小但仍然明显的增长。 使用人工智能撰写简历或求职信的趋势随着提交申请数量的增加而稳步上升：申请20个或更少职位的人中，这一比例为40%；提交20至100个职位申请的人中，该比例上升至57%；而提交101至200个职位申请的申请人中，该比例则达到66%。然而，对于申请超过200个职位的人来说，这一比例降至48%。这组人群可能更倾向于使用自动申请或快速申请等工具。 在申请工作的人群中，有至少使用过图表中一项活动AI的人，与去年的55%相比。 73% 人工智能在求职中的应用 25至34岁人群是人工智能的主要使用者 人工智能的使用因年龄而异，25至34岁的人群在所有应用活动中最有可能使用人工智能。该群体在撰写简历或求职信（57%）、编辑简历或求职信（67%）、回答申请表问题（40%）以及准备面试（54%）方面的使用率最高。较年轻的受访者和35岁及以上年龄段的受访者报告的使用率较低，但仍相当显著。 职业与就业能力专业人士的行动方案 帮助学生批判性地评估人工智能工具的输出结果。例如，这些工具能够将有限的输入转化为看似自信的断言，而学生可能需要在面试中对此提供证据。此外，强调定制化应用的价值也很重要，即人工智能应支持而非取代学生自身的思考。 雇主使用人工智能的看