国泰海通证券 2026年上半年脑机接口前沿研究进展

00:00:32 目前所有参会者均处于静音状态，下面开始播报声明，本次电话会议仅服务于国泰海通证券正式签约客户，会议音频及文字记录的内容仅供国泰海通证券客户内部学习使用，不得外发，并且必须经国泰海通证券研究所审核后方可留存。国泰海通证券未授权任何媒体转发此次电话会议相关内容，未经允许和授权转载转发均属侵权，国泰海通证券将保留追究其法律责任的权利。国泰海通证券不承担因转载转发引起的任何损失及责任。市场有风险，投资需谨慎，提醒广大投资者谨慎做出投资决策。 00:01:35 下面有请主持人发言，谢谢。哎，好的。谢谢会议秘书。呃，各位投资者下午好，我是国泰海通政策和产业研究院的丁丹。今天来主讲本场会议的是我的同事贺文斌博士。呃，那么大家可能也知道，贺博士呃，此前呢已经发布了多篇的关于脑机接口这个前沿赛道的深度报告。呃还有一些学术的资讯啊，包括也举办了呃各呃各各各种各样的这个论坛， 00:02:11 呃围绕整个脑机接口呢，呃那贺老师的这个研究呃也体现了他的专业度和深度。呃那么这次的这个呃学术顶刊论文的呃一些跟踪解读，呃那么让也让我们看到脑机接口这样的一个前沿赛道，呃，实际上在多个环节都是有很多突破性的一些进展和一些呃，相对前沿的动态值得我们去关注的。那么下面呢就请贺老师为为大家分享。 00:02:43 好的，谢谢丹姐介绍。 00:02:46 呃，最近那个国务院也是印发了国民健康十五五的规划啊，这里边也是强调加快卫生健健康科技创新，嗯，这里边包括加强啊医疗设备啊脑机接口等等啊科技领域的公关。啊，整个最近的这个这段时间啊，特别是今年啊，脑接口相关的政策也是非常的多啊。但是市场现在对整个脑机接口的预期啊，其实基本上也跟我们之前的判断差不多啊，就是处于一个政策先行啊，临床验证啊。但是这个商业化特别是大规模商业化肯定是尚早，所以这个市 场也是忽冷忽热啊， 00:03:26 今年年初的时候啊，这个啊市场关注度特别高。啊这个包括二级市场也是暴涨啊，到现在这个阶段还好，二级市场的话相对来说也是褪去了大部分的热情啊，核心的原因还是觉得商业化尚早，但其实的话在整个的一个前沿领域啊，其实这这些年都有很多的进展。 00:03:49 啊，我们成研究院也是就是深耕未来啊，觉得这是一个未来的一个大的产业，所以对于前沿的这个追踪把握也是非常的这个呃及时非常的频次高啊。所以我们也来看看最新的一个进展，到底我们的老接口到了什么阶段，到底离我们未来想象的那种啊商业化还有多远。 00:04:13 啊，我们这次也是汇集了这个26年上半年啊这个顶刊包括nature等等啊，这里面的多项的六项的这个研究成果啊，这里面覆盖了侵入式啊非侵入式啊硬件软件AI领域等等。 00:04:28 啊，我们可以看到最新的这个侵入式脑机接口设备啊，已经实现了患者将近两年的这个居家全职工作，全职工作啊，使用时间也是超过了3800个小时啊。这里面的一个模型啊，累计的输出啊也是达到18万句啊，196万词的一个呃词汇啊，平均的语速达到56个词的每分钟。啊，这里面基本上92%的句子啊，判断基本正确。啊，就是达到一个比较高的水平，能够协助这个患者呃居家全职工作，其实这个还是今年上半年非常我觉得振奋或震惊的一个研究。 00:05:06 啊，另外一个就是最新的一个神经假体意念打字啊啊，最高也是达到了一个110字符每分钟啊，已经接近正常人的这个水平啊，使这个沟通效率大幅提升啊，所以我们可以看到是有很大的进展。 00:05:21 另外今年上半年Meta也是呃发布了一个非侵入式脑机接口啊一个解码。啊，基于braintwo啊，就是这个常规的这个键盘QWERTY模型，采用一个老词图的一个解码，它这一个平均字符的错误率啊降低到29%。这个是个非侵入式的方案，这个已经非常不错了啊，最优的这个受试者的错误率啊甚至能降低到18%啊，这样的话就是这种基于老磁图的非清的 一个方式。啊，也大幅缩小与过去那种侵入式的脑机接口的差异。啊，所以这个侵入式啊非侵入式啊，现在解码啊在整个场景化方面都有很大的进展啊。另外的话我们也。 00:06:05 啊，这个嗯读到了一篇就是非常全面的关于AI啊，生成式AI在驱动脑机接口解码领域的一个综述，以及这个流行几何啊指导非侵入式脑机接口的一个学习啊，以及我们硬件方面的话，就是一个纳米纳米级的探神经探针的一个最新进展。就整个我们呃。底层的一个电极啊，这个探针啊，从微米级啊也是上升到纳米级的概念，能够从一群神经元的这个放电啊到一一个单个的这个神经元的放电啊，这是主要的几个方面的进展。下面的话，我们也来看一下，就具体的这6项研究啊有哪些。 00:06:49 呃，具体的一个成果。 00:06:51 啊，第一个研究的话是一个啊nature medicine的一个侵入式皮层类脑机接口，嗯，在居家环境中长期辅助交流和光标控制。就我们刚刚讲的也是今年上半年非常振奋的一个关于脑接口的研究啊，实现了患者啊这个渐冻症的患者在家能够。啊，长期居家全职办公啊，所以这也是非常振奋的。 00:07:17 啊过去而言的话就是整个脑机接口啊，它有两个啊比较。重大的瓶颈吧，一个就是没法啊居家，让这个患者在没有科研人员辅助的情况下独立去使用。另外一个就是现在老接口啊，相对来说比较普遍的一个问题啊，就是长长期的解码的不稳定性。啊，所以我们也是需要一些呃新的一些模型方法啊，去这个。啊解决这些迫切的一个问题啊，就基于此的话啊整个啊研究团队啊也是啊。 00:07:55 呃，进行了一个新的尝试，包括语音解码，包括啊光标控制的一些新的一个模型，实现了一个长期化接近两年的啊一个啊这个居家全职的一个办公啊，这是一个非常大的一个突破。 00:08:11 啊，这个系统的话，匹配了一个新型的老转文本的语音解码，和新型的一个电脑光标控制 解码器啊在近两年的时间内啊，在没有任何研究人员在场的情况下。啊，在家使用这个老机接口的累积时长超过了3800个小时啊，能够与家人和朋友进行丰富的人际交流，也能去完成工作中的一些电子邮件的收发啊，能够独立去控制一个电脑啊。并且它总共表达了超过18万句的句子啊，这里面总共达到196万个单词。啊，这个平均语速能达到56个词每分钟啊。啊，这个速度其实已经达到基本上正常人的一个水平。啊，其中这里面92%的句子啊判断是基本的正确。 00:08:59 啊，在正式的一个定定量的测试里边啊，它的语音解码的文字绝率啊甚至超过了99%，这是基于12万词的一个呃词汇量的测试啊。所以这种研究也表明啊，就是说脑机接口的话啊，这个具备啊就是说支持家庭独立使用的潜力。这也是迈向这个对这种严重障碍患者啊，使用这个辅助技能关键的一步啊，我看了这个研究还是非常振奋的啊，包括我也跟周围一些人交流啊，这可以说是今年上半年应该最最。 00:09:35 重磅的一个研究进展吧啊。 00:09:39 首先来看一下患者本身啊，这个患者的话是一个45岁的男性受试者啊，然后是这个二三年入住brain Gate Two的临床的实验啊，这里面的话就是主要是基于传统的这个犹他电极啊，手术的话也就植入了4块啊64通道的犹他电极啊。犹他电机现在也是啊获批的呃唯一商业化的这个电机啊，使用的时长也是非常久了。啊，有累积的经验也是非常多啊，所以我们现在看到的大量的这个研究啊，都是基于这个犹他电极的啊。其他的一些公司的电极因为还比较新啊，现在商业化的啊基本上都没有啊，除了犹他电池之外啊。 00:10:19 然后我们再来看具体的一个成果啊，他的这个呃患者在植入之后，呃几乎每天使用这个老道老道文本的这个语音解码器进行独立的交流，啊，植入后653天啊，这将近两年的时间里边有440。天啊，使用的这个老接口啊，独立使用时间是3801个小时啊，平均每天使用9.5个小时。那你刨掉睡觉的话，其实基本上都在用啊，单次啊，连续使用最长时间达到19个小时啊，那基本上就是24小时都在用啊。 00:10:55 累计输出了18万字啊，18万句话啊，196个单，196万个单词啊，平均工作速度是刚刚讲了，也是56个词每分钟啊句子的字频分布具体来看，刚刚说92的正确率里边，其中53.3%是完全正确的。26.1%是基本正确啊，13%的话是这个收入者自己校正后正确的啊，所以其实不到8%的是错误的。嗯。 00:11:25 另外值得一提的话就是说啊，现在呃它随着时间的推移啊，它也开始转向一些个无声的策略啊， 00:11:32 这是我们在脑机接口里面看的比较常用的一个策略，就是说他面部肌肉活动，但是不实际上去发声。啊，这这样的话就是说呃相当于呃我我其实啊比较省力，比较轻松的一种策略啊，这样的话就是他的说话的速度啊是这个啊明显的提升啊，从这个每分钟啊30个字啊提升到啊每分钟50个字，但是他的这个正确率啊却没有明显的下降啊。在说话的时候他大概是99%的一个准确率啊，转身转向这种无声的策略的时候啊，他的错误率啊啊降低到96.5%啊，稍微下降一点点啊。 00:12:15 这个无声策略就是啊，就是相当于说话的肌肉在动，但是没有实际发生，就相当于有这个啊，在大脑里面有这种。说话的这个神经活动，但是他没有最后的那个声带的活动，所以相对来说比较轻松。因为特别是我们分析师之前在路演路演一天的话啊，如果场次比较多啊，其实这到最后都说不出话来了啊，这这个肌肉疲劳非常累， 00:12:42 这这个就相当于我们如果用这种策略的话啊，它可以节省大量的体力。 00:12:48 啊，这是关于语音的解码啊，另外一个就是光标控制这一块的话啊，它也达到了一个非常高的水平。嗯，整个的话光标控制的这个现在讲的这个数据的吞吐量啊，达到了2.9比特每秒啊，达到一个非常高的一个水平啊。带光标控制的话是植入之后大概一年开始启用。啊，一天大概用啊两个小时。啊，用于这个网页浏览啊，收发邮件啊，视频会议啊，文字粘贴啊等等啊，基本上也能满足他日常的工作居家的需求。 00:13:22 啊，这里面他们也是进行一个解码器的迭代啊，这个光标控制的解码器啊，之前用线性模型的话啊，每天校准需要17分钟啊，但现在使用这个in的解码器的话已经下降到不到10分钟。啊，另外就是首次获得光标的控制时间也有以前的两分钟，到现在只需要几十秒啊，这个在操控度的话依然非常高啊，所以无论是从这个。 00:13:49 呃，语音解码还有光标解码，这些都达到了非常好的水平，能够支持他近两年居家全职的去办公。 00:13:58 另外在稳定性方面啊，语音和光盘解码性能在植入后19个月啊保持一个准确啊。这个另外就是底层的这个神经信号也能够支持它能够高精度去解码。 00:14:11 啊，研究人员也进行了一个分析啊，在植入后啊两年差不多两年的时间啊，对所有的电极检测了它的一个啊动作电位的放电的情况啊。这里边64个电极啊，其中有超过90%的电极啊，在植入后19个月能见到两赫兹的啊甚至更高的峰值活动，这个达到一个比较好的一个信噪比。啊，所以其实基于此的话，我们也可以看到这个研究其实啊是非常重要的啊。这个解决了之前我们说的两大的这个障碍或瓶颈，一个需要之前的这个老机接口，都需要一一批这个后勤人员或科研人员去辅助，这样其实对实用化的话其实很大的挑战。 00:14:55 另外一个就是神经信号本身的不稳定性，导致它的这个解码长期解码。啊，就是需要不停地去调试，长期解码的稳定性不行，所以这个的话也是一个很大的一个突破啊。希望以后能进一步的进化，可能达到更长的一个运用的时间。 00:15:15 这是第一个研究啊，第二个的话相对比较抽象一点，就是通过流行几何指导非侵入式脑机接口的学习过程。嗯。因为非接入式老接口，过去比较大的问题就是整个信号的质量相对比较差一些啊，所以就是说啊需要大量的去训练去掌握这个东西。然后现在AI的进展的话也带来很大的帮助啊，现在也是通过这个。 00:15:42 一些呃甚至就是这整个的一个基础研究发现，就是流行几何啊，可以去指导非侵入式脑接 口的一个学习过程。当然我们最先的话还是在这个啊，就是灵灵长