关于大容量储能集成技术的几点思考

关于大容量储能集成技术的几点思考

1. 降本是储能行业的长期任务

   • 当前储能电站综合效率平均值约为78%，平均转换效率80%左右，运行效率偏低，每次充放损耗超过20%。
   • 储能单位装机利用率和运营成本不可忽视，火电厂厂用电率仅为5%左右（2013年水平）。
   • 光伏与风电综合利用小时数目标为1323小时（2050年），储能降本道阻且长，但行则将至。

2. 价格与质量

   • 技术发展水平、标准体系、成本分配、市场策略及客户诉求清晰度影响价格与质量。
   • 低价劣质现象存在，需关注技术前提、企业策略和参与者诚信经营。

3. 安全设计面临的新形势

   • 能量密度翻倍增长，需合理的安全设计裕度。
   • 消防探测、预警、灭火技术发展水平与实际需求仍有较大差距。

4. 大容量储能电站运维

   • 单站电池数量多，各类指标实时跟踪，元器件庞杂，海量数据传输分析。
   • 运维人员水平要求高，需保障电站正常收益。

5. 关于长时储能

   • 西北省份新能源低出力状态可维持5天以上，长时储能电站不能取代传统电源。
   • 长时储能系统直流侧安全设计需更高短路电流防护能力。

智光大容量储能集成解决方案

• 系统组成：液冷电池pack、液冷电池簇、液冷主机、全液冷级联型高压储能系统、液冷PCS。
• 技术参数：100MW/10kV系统，直流电压1000V，系统综合效率≥91%，冷却方式全液冷，过载能力110%（10min）/120%（1min），响应时间<5ms。
• 级联高压储能技术原理：无电芯及电池簇并联，电池PACK和PCS模块化设计，提升系统运行的安全性和一致性。
• 电池安全性智能评估与预警：采用极差电压、极差温度、电压标准差进行电池簇一致性判定，实时诊断并量化进入健康度评分。
• 人工AI电池寿命预测：探讨深度神经网络下的寿命预测算法，如seq2seq LSTM深度循环神经网络，提前预警早期失效。
• 新一代全液冷级联型高压储能的优势和功能：运行电流小，安全单簇独立充放电管理，综合循环效率≥91%，无损主动均衡，云边协同智能人工AI诊断和管理，实现无人值守和高效运维。
• 与传统低压储能系统的对比：系统平均效率提升约6%，突破木桶效应限制，运行一致性≤3%，无升压变，高压散热方式优化，系统温差＜5°C。

智光储能应用实践

• 发展历程：2018年成立智光储能，2020年首台套级联型高压储能系统投运，2022年首个火储调频项目成功投运，2023年年度出货量1GW/2GWh。
• 公司研发体系与能力：股份公司博士后工作站核心支撑单位，全球首创级联型直接高压大容量储能技术，具备高温、低温、高海拔等地区各类气候特点下超过15000台6~35kV电压等级大功率电力电子装备的研究与应用经验。
• 项目案例：风储项目包括新疆独立储能、山东华电、内蒙古华能上都等；火储调频项目包括广东国能、山东火储调频等；电网侧储能项目包括国网湖南、南方电网湛江调频储能电站等；用户侧储能项目包括广州精密芯片厂、东莞、惠州等。

智光储能作为级联型高压大容量储能技术的倡导者和践行者，致力于成为储能全生命周期价值挖掘专家。