中控技术机构调研纪要

调研日期: 2026-04-26 浙江中控技术股份有限公司成立于1999年,是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案提供商。公司致力于满足流程工业的产业数字化需求,深耕集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、网络化混合控制系统等自动化控制系统,并以此为基础,大力布局和发展工业软件、行业解决方案、仪器仪表等产品及线上线下结合的服务模式,形成了较为完善的“工业3.0+4.0”产品及解决方案架构。中控技术坚持自主创新,持续聚焦行业痛点和热点,通过国内100余家实体5S店及海外多家本地化公司运营相结合的营销网络建设,以及“5T技术”、“平台+工业APP”、“5S店+S2B平台”为三大核心战略控制点的技术创新、商业模式创新,积极服务于工业3.0+工业4.0,其产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域,覆盖全球50多个国家和地区。中控技术立足于中国,服务于全球,未来将以全球工业市场核心的自动化、数字化、智能化产品与解决方案供应商的姿态,打造工业全流程智慧生态,实现从工业3.0到工业4.0的跨越,积极探索跨领域、多行业EBO新兴商业机会,在世界工业文明的发展进程中留下深深的足迹。 问答环节: 1、今年以来公司工业AI业务有哪些最新进展?客户方面的落地节奏怎么样? 答:今年1月7日,工信部、发改委等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,明确提出推动大模型在制造业深度应用、推出高水平工业智能体等目标,为工业AI产业发展提供了有力的政策支撑。公司深耕流程工业三十余年,基于深厚的行业know-how与数据积累,正积极推进工业AI在各细分行业的应用落地。 截至2025年底,公司TPT大模型已覆盖化工、石化、油气、医药等13个行业,今年以来仍在持续横向拓展中,标杆项目不断落地。2026年第一季度,公司工业AI业务实现收入1.84亿元,已超过2025年前三季度累计水平,放量趋势明显。今年以来,公司工业AI业务 整体商机与订单情况较为积极,行业客户对工业AI的认知和需求正在加速提升。值得一提的是,今年1月八部委政策发布以来,到公司商务拜访的大型企业显著增多,随之带来的商机显著增长,行业关注度和参与度持续升温。 虽然从商机到收入存在一定周期,但随着商机持续向收入转化,公司正稳步推进项目交付与商业化落地。整体来看,公司工业AI业务已全面进入规模化应用阶段,发展态势向好。 2、公司工业AI业务的商业模式从一次性买断向年费订阅制切换进度如何?客户接受度如何? 答:自2024年6月中控推出TPT时序大模型以来,随着公司工业AI业务的规模化落地,相应的商业模式升级也在持续推进,目前工业AI业务已经由一次性买断转向模型即服务(MaaS,ModelasaService)、结果即服务(RaaS,ResultasaService)的价值订阅模式,依托为客户创造的 实际价值实现持续收费。这样的变化不仅是“收费方式变化”,而是中控从过去的“工业自动化公司”向“工业AI平台型公司”跃迁的核心标志。 对于公司的意义之一,在于收入性质的质变。 一次性买断模式下,收入具有强周期性和不确定性,高度依赖下游客户的资本开支(CAPEX)节奏。转向MaaS/RaaS订阅制后,公司得以深度参与客户生产运营环节,与客户运营支出(Opex)挂钩,公司收入转化为持续性、可预测的经常性收入,一定程度上摆脱了下游周期压力,平滑了业绩波动。 对于公司的意义之二,在于客户粘性的跃迁。 买断模式下,项目交付完成后客户粘性就会弱化,公司需要不断投入资源以维系客户关系。而MaaS模式下中控TPT大模型持续迭代、持续训练,客户的运行数据不断沉淀在TPT平台上,形成越用越准的飞轮效应;RaaS更是将公司与客户的利益深度绑定——只有帮客户真正实现了节能降耗、提质减损,公司才能获得回报。这种“共生关系”使得客户迁移成本指数级上升,客户粘性发生质变。 对于客户的意义之一,在于符合当前行业环境下的刚需,让AI从“锦上添花”变为“雪中送炭”。 当前,流程工业企业面临外部需求疲软、成本高企、转型瓶颈与结构性矛盾等多重因素叠加,经营环境比较严峻。在这样的行业背景下,TPT在降本增效上的结果导向价值得以被放大——它不是解决“未来如何更好”的问题,而是解决“现在如何活下去”的问题。RaaS模式下依托创造的价值实现持续收费,意味着客户的续订、续费是与TPT带来的能耗降低、非计划停车减少、装置效益提升等实际效果直接挂钩的, 这能让客户将工业AI从“可选项”变成“必选项”的决策阻力大幅降低。对于客户的意义之二,在于准入门槛的降低,让AI能力“普惠可用”。 相较于一次性买断高额前置投入,MaaS/RaaS的订阅模式将客户的资金压力从一次性CAPEX(资本开支)转化为OPEX(运营支出)。对于中小企业而言,这意味着无需一次性筹措大额预算,即可按需获取行业领先的TPT能力;对于大型企业,则意味着可以更灵活地分步试点、快速验证,避免重资产押注的决策风险。门槛的降低直接扩大了工业AI的可触达客户群,加速了渗透进程。 3、据了解,近期中控技术参与项目荣获国家科学技术进步一等奖,国家科学技术进步奖是我国科技创新领域最高荣誉体系之一,如何理解本次获奖对公司的积极意义? 答:中控技术此次参与完成的《聚酯纤维产业链绿色与智能制造关键技术项目》荣获国家科学技术进步奖一等奖,是对公司长期坚持创新驱动、深耕绿色智能制造的充分肯定。在该项目中,中控技术凭借深厚的技术与应用积淀,为聚酯纤维产业从聚合、纺丝到终端加工的全流程智能化升级提供关键技术支撑,完成全流程自动化装备升级,彻底实现了生产的控制系统规模化自主可控。近年来,公司依托资本市场平台,进一步增强了研发投入、技术攻关和成果产业化能力,同时提升了公司治理水平和资源整合能力,为经营发展注入了持续动能。 作为国内少数拥有全栈工业AI技术并实现规模化价值落地的企业,中控技术正稳步成长为中国工业智能与绿色转型的核心领军力量。未来,中控技术将持续深化产学研用创新,聚焦人工智能与实体经济深度融合,加速数字化、低碳化转型,推动产业向高端化、智能化、绿色化纵深发展,利用大模型等前沿AI应用输出中国智造方案,为实现“双碳”目标和建设制造强国作出新的更大贡献。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确、完整、及 时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。