008 地产行业-AlphaChain辅助主动投研的AI决策系统20260712

发布时间：2026-07-12 一、核心要点 1. 本内容为地产团队基于AI的投研系列实践介绍，已发布5篇相关报告，围绕AI辅助主动投研展开，旨在提升投研效率与胜率 2. 团队经历5次AI投研迭代：第1篇为地产股单一行业选股，曾被指出浪费代币；第2篇利用Open Agent辅助报告撰写；第3篇构建漏斗型AI筛选模型筛选Reits；第4篇开发自动交易 AI系统；第5篇为本次重点介绍的AI投委会，被认为最具实用价值，可解决投研效率与胜率问题二、AI投委会核心构成与功能 1. 投委会采用6+1成员架构，6名成员拥有投票权，1名无投票权但拥有数据一票否决权 2. 6名有投票权成员各有长板：拆链者擅长产业链拆分，挖掘卡脖子环节；需求判断者预判行业未来需求；周期剁手从周期视角分析；内审官承担财务审核；狙击手擅长找买卖点；前线哨兵通过订单、海关等数据验证投资逻辑 3. 1名无投票权成员为数据审计关，负责数据审核，避免AI数据幻觉或调取错误，数据空白时优先从同花顺、万得等专业金融数据源调取，再降级至新闻媒体等数据源 4. 投委会具备主动投研全流程能力：可撰写产业链深度报告、个股深度报告，分析盘面异动，应对突发事件，给出合适买卖点 三、AI投委会使用方法 1. 自主搭建：可参考报告内容，挑选符合语料丰富、业绩达标条件的投资明星，可通过AI筛选与抽象语料、学习投资思路，初期可能不成熟，后续可不断训练迭代 2. 委托课题：东吴合作机构可委派课题，团队提供相关服务 3. 网页试用：已搭建网页，开放账号试用，目前处于初期优化阶段，未来计划提升算力上线云服务器，扩大使用人群 四、投资技术与成本细节 1. 选择工具：AI助手使用记忆与自我学习能力较强的爱马仕，模型优先采用国产模型，认为日常投研完全够用，可挖掘其潜能 2. 数据采购：采购同花顺、万德等专业金融数据，保障数据准确性，避免影响投资判断五、风险与关注 1. AI模型初期不成熟，需持续训练迭代以提升能力2. 国产模型能力仍有提升空间，后续需进一步挖掘潜能3. 网页版AI工具目前仍需优化，暂未完全稳定4. 相关报告内容无法投屏展示，感兴趣需联系团队及销售团队进一步沟通