ADM在AI代理时代重新构想其角色

传统应用开发与维护（ADM）模式已无法满足现代企业需求，其效率导向与业务灵活性的脱节导致应用复杂性、冗余和安全风险。随着AI加速业务变革，传统ADM仍以成本、工单和SLA为核心衡量标准，缺乏对业务关键绩效指标（KPIs）的支持，导致创新受限。

为解决此问题，Capgemini提出“Agentic ADM”新模式，通过AI驱动实现从任务执行到智能编排的转变。新模式基于三大支柱：工业级AI基础、自主编排的ADM平台、以及以体验和价值为导向的XLA协议。该模式通过AI代理实现日常操作的自主性，将重复性工作自动化，同时保持人类监督，最终实现业务成果而非单纯的技术SLA达标。

关键转变包括：

1. 从自动化到自主：AI代理可预测和解决低级事件，编排变更周期，维护知识库，实现人类主导下的自主操作。
2. 从活动到体验：引入XLA协议，将SLA与业务KPIs结合，以客户满意度、努力程度和业务成果（如转化率、效率、收入保护）衡量性能。
3. 从成本中心到增长引擎：通过自主运营和快速建设周期降低总拥有成本，将节省资金投入创新，使ADM成为价值创造而非成本控制的工具。

Capgemini的RAISE平台作为可靠AI框架，通过分层架构和预制用例模板实现AI能力的规模化部署，支持企业逐步引入自主能力，每一步都建立信任并产生回报。该平台通过模块化组件协同工作，确保输出安全合规，适用于复杂监管环境，最终实现AI驱动的可持续现代化。

最终结论是，Agentic ADM通过工业级AI实现规模化智能，将ADM从后台效率功能转变为业务增长引擎，推动企业应对市场变化并保持竞争优势。