腾讯Hy3 正式版发布 RL 作用扩大 真实产品数据开始成为训练优势

Hy3正式版发布总结

核心架构与性能提升

Hy3正式版延续295B总参数/21B激活参数、256K上下文的MoE架构，在preview基础上提升后训练数据质量并扩大RL规模。模型在推理、Agent、长上下文等任务能力持续增强，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模通常是Hy3的2～5倍）的效果。

生产力任务表现显著

Hy3在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等场景表现提升明显。相比preview版，WorkBuddy任务解决率从72%升至90%，平均耗时下降34%，高频办公任务Token消耗有效节省。

真实产品数据训练优势

Hy3 preview发布后接入50多个业务，正式版针对幻觉、格式、工具调用、多轮意图保持做了专项修复。基于真实产品的内部评测显示，幻觉率从12.5%降至5.4%，多轮问题率从17.4%降至7.9%，更适合复杂Agent工作流和生产力场景。

开源降价与产品落地

Hy3已以Apache 2.0协议开源，API价格降至输入1元/百万Tokens、输出4元/百万Tokens、缓存命中输入0.25元/百万Tokens。模型能力提升叠加调用成本下降，有望强化在元宝、WorkBuddy、CodeBuddy等产品的使用深度和商业化弹性。