2026全球领导力研究：AI时代的领导力发展

2026年领导力发展 目录 4 大规模人工智能：重塑文化与运营模式5 从AI探索到企业部署6 人才与新工作方式的协同7 集体智能时代下运营模式的再设计8 人工智能对组织的全方位影响 趋势与挑战 作为我们提供世界级全球洞察、以寻求未来领导者最有效发展方式使命的一部分，哈佛商业影响力启动了其第四届全球领导力研究。该研究考察了未来一年中变化的商业优先事项、领导力发展挑战以及组织需求。其目的是阐明领导力发展必须帮助组织完成的关键任务，并为构建一支为未来更好准备的员工队伍提供指导。 9 领导力准备度差距 10 实时重塑领导力11 AI优先世界中的战略思维14 领导力准备度的下一个前沿 15 人工智能时代的人类优势 16 AI转型中的真正领导力差异 19 领导人+AI的劳动力 培养20位时代所需的领导者 2026调查要点 21 领导力发展：作为绩效的战略引擎23 培训项目的关键属性与挑战25 建设规模化与影响力的项目30 2026 全球领导力研究 来自至少有20,000名员工的组织中，近半数 1,139高级领导干部 来自年收入至少为100亿美元的组织的49% 超过15个国家，涵盖各行各业 研究发现，塑造2026年领导力发展的关键趋势在于：人工智能转型、以人为本的重要性、新兴学习方法，以及组织必须应对的持续挑战，以有效支持学习者。 2026年，人工智能（AI）已成为组织及其劳动力的焦点。流程正在重塑，领导力正在转变，运营模式需要进化以适应新的工作时代。为更好地理解领导力发展策略如何随之演变，哈佛商业影响力（Harvard Business Impact）对高级领导者进行了一项全面的全球研究，以考察他们的工作如何融入为未来工作做好准备。 本研究调查了来自15个以上国家和多个行业的超过1100名高级领导者。受访者来自规模各异的机构，近半数来自员工超过20,000人的公司，以及年营收至少达100亿美元的机构。 为补充调查数据，本报告还借鉴了与负责设计和执行领导力发展计划或企业战略的高级领导者的访谈见解。调查结果显示，塑造2026年领导力发展与业务目标的关键趋势围绕人工智能战略、转型、快速学习和优先考虑参与式学习方法。 数据显示了领导力发展重点的显著转变，并突显了组织如何调整领导力发展项目以满足不断变化的需求。本报告提供了关于组织在选择培训项目时优先考虑的属性、他们认为至关重要的领导力能力，以及为推动参与和维持学习成果而实施的创新方法的见解。 规模化人工智能：重塑文化与运营模式 规模化人工智能：重塑文化与运营模式 2026年组织商业倡议 贵组织在2026年优先考虑了哪些类型的企业或商业计划？ 从人工智能探索到企业部署 运用生成式人工智能/人工智能/机器学习来改进业务实践 经过数年在人工智能（AI）领域的重大投资，组织正从早期的实验阶段转向在企业内部全面推广AI。这一转变反映了从探索AI的潜力到将其嵌入核心业务运营的更广泛过渡。 自动化工作流程或流程以提高生产力 提升网络安全与数据隐私 2026年，将人工智能融入商业实践是组织优先考虑的首要举措，占比达51%。目前，人工智能应用涵盖多种技术——包括生成式人工智能和代理式人工智能——并且越来越多地被用于通过自动化工作流程（45%）和优化运营效率（42%）来提高生产力。 优化运营效率 通过数字化、个性化或服务改进来提升客户体验 增强供应链韧性 随着组织扩大人工智能的使用，许多人也认识到加强网络安全和数据隐私的重要性（43%）。扩展人工智能应用会引入新的运营和数据风险，这使得安全的基础设施和治理变得至关重要。对于寻求保持竞争力的组织而言，挑战不仅在于大规模部署人工智能，还在于以负责任、有韧性和安全的方式来实现这一点。 构建企业创新能力 加速市场扩张（例如，新的地域、细分市场、渠道） 提升可持续发展（ESG） 规模化人工智能：重塑文化与运营模式 2026年人力资本计划 贵组织在2026年优先考虑了哪些类型的人力资本或劳动力计划？ 与新型工作方式匹配人才 采用或扩展基于人工智能的人才管理系统或内部流动系统 技术进步和人力资本战略不再是相互竞争的优先事项。在一个以数字为先的世界里，它们相互强化。 强化多元化、公平与包容（DEI）举措 增强员工参与度 随着数字化转型加速，企业正优先考虑能够帮助其规模化部署所需技能的劳动力系统。到2026年，50%的企业将优先考虑采用或扩展基于人工智能的人才管理和内部流动，投资于更智能的方式，以将合适的人匹配到新的工作方式上。这一转变也要求劳动力本身进行演变：超过三分之一的企业将优先考虑为未来技能进行技能提升和再培训，而大约三分之一的企业则专注于培养变革心态，以更好地应对持续的转型。 提升面向未来的技能和能力再培训与技能提升 提升员工福祉，包括压力和职业倦怠的预防 重组或削减人员 强化企业文化 值得注意的是，大约只有十分之三的组织将解决员工关切、信任或采用挑战等与人工智能相关的问题作为优先事项。组织在这些问题上的疏忽可能代价高昂，因为清晰的沟通和审慎的变革管理对于减少阻力、确保员工理解人工智能将如何使用——以及这对他们的工作意味着什么——至关重要。没有这个基础，即使资金充足的AI努力也可能在采用阶段停滞不前，因为不确定性、怀疑论以及使用方式的不一致会削弱该技术旨在创造的价值。 支持员工培养变革思维，并引导其应对持续变革 管理持续的返岗或混合办公挑战 处理员工关于人工智能的担忧、信任或采用方面的挑战 规模化人工智能：重塑文化与运营模式 人工智能融入日常工作流程 您部门在日常工作流程中整合人工智能的程度如何？ 重塑集体智能时代的运营模式 % 广泛：我们正在整个组织的核心流程中大规模应用人工智能。 随着组织超越实验阶段，致力于在整个企业中推广人工智能，这是一个关键的转折点，用以评估已取得的进展。几乎所有组织现已将人工智能集成到其日常工作中，其中98%报告至少达到了中等程度的集成。然而，尽管人工智能正在推动颠覆，许多组织的运营模式尚未完全演变为真正的“人+人工智能”的工作方式。略超过三分之一的受访者报告称，人工智能现已在大范围内嵌入到组织核心流程中，这一比例仅比2025年的30%略有上升。 重要：人工智能已整合到大量流程中，并得到持续使用。 中等：人工智能已集成到少数流程中，但其应用范围有限。 % 最小化：我们正在试验人工智能工具，但它们尚未用于工作流程。 即使人工智能的应用场景因角色和地区而异，其核心要求始终如一：从零星采用转向企业级整合。为此，需要重新设计运营模式，并建立支持新工作方式的企业文化。 从整体上考虑，所有这些要素都必须纳入当前的运营模式，因为你需要评估从当前状态到未来状态的模型。这就是我们领导力关注的重点：我们需要什么样的领导者？ 规模化人工智能：重塑文化与运营模式 人工智能影响 过去12个月里，您观察到人工智能在您所在的领域/部门实施后产生了哪些影响？ 人工智能对企业的影响 在过去12个月里，人工智能已经开始重塑组织通过工作、决策、学习和创新创造价值的方式。尽管许多组织尚未从其投资中获益，但其最大的影响体现在效率和生产力上，83%的受访者如此指出。其影响也超越了运营收益。大约四分之三的受访者报告称，人工智能在几乎所有衡量维度上均产生了可观察的影响，从人才培养和决策制定到协作和知识共享。 重要的是，来自AI整合程度较高的组织受访者，比同行的受访者更可能报告AI产生了广泛的影响。这种差异在决策、知识共享和创新方面最为显著，这强化了本年度发现的一个核心主题：那些将AI更深入嵌入核心流程的组织，也似乎更有可能从中实现更广泛的价值。 人工智能不再局限于孤立的应用场景或仅限于提高生产力。它正日益影响着各项工作如何完成以及价值如何在各职能领域中被创造。随着人工智能的深度嵌入，挑战已从采纳转向构建运营模式、文化和领导力准备度，这些都需要让新的工作方式得以成功运行。 领导力准备差距 领导力准备度差距 对领导者在人工智能计划中角色的期望 关于人工智能计划中他们的作用，以下哪项对贵组织领导者的期望将在未来一年发生变化？ 实时重新定义领导力 随着组织在人工智能领域的投资增加并推动其规模化应用，领导者的角色正在实时被重新定义。人们不再仅仅期望领导者通过小型试点项目来支持人工智能计划，而是期望他们积极运用人工智能来塑造决策、指导团队，并创造人工智能转型的条件。 人工智能在战略决策中的使用日益增多 更加注重构建人工智能友好型文化 使用人工智能促进更多跨职能协作 2026年，最高期望是领导者将在战略决策中更多地使用人工智能，达到53%。与此同时，领导者需要构建一个人工智能就绪的文化（50%），深化他们对人工智能技术的理解（44%），并对人工智能相关结果承担更大的责任（42%）。 对人工智能技术的更深入理解 人工智能相关结果的责任追究 在人工智能日益塑造洞察力、速度和行动的环境下，领导者需要运用更强的判断力。人工智能或许能比以往任何时候都更快地整合信息、发现模式，但领导者仍需决定信任什么、何时质疑它，以及如何在高风险情境中负责任地应用它。换句话说，随着人工智能在工作中日益深入，领导力本身也变得更加苛刻。 管理人工智能代理的能力 对人工智能伦理的关注日益增加 领导力准备度差距 人工智能相关领导力能力 您会如何评价您所在组织（作为一个整体）领导者在以下人工智能相关领导能力方面的表现？ AI优先世界中的战略思维 期望值在不断提高，但领导力的准备状态并不一定同步跟进。这给组织提出了一个关键问题：领导者是否已准备好在“人类+人工智能”的工作现实中领导？ 主导人工智能项目，并有效引导团队完成人工智能赋能流程 过去一年，领导者在AI准备方面更具执行导向的维度上取得了稳步进展。报告显示在试点AI和指导团队通过AI赋能流程方面表现优异的比例上升至50%，而42%的受访者表示他们的领导者擅长将AI全面融入战略和运营框架。在过去12个月中，AI的执行层面共同取得了进展。 拥抱AI必须是战略和运营的核心组成部分这一理念 然而，由于战略能力仍落后于执行层面，组织必须审慎考量其影响。如果领导者缺乏人工智能的基础能力，他们又如何能发展出驾驭快速、广泛且仍充满不确定性的转型的情境化熟练度呢？ 嵌入人工智能只是拼图的一块，真正将其活动转化为商业价值的是背后的战略思维。当战略能力和执行能力被一并看待时，会浮现出四种截然不同的组织领导者画像：整合者、渴望者、运营者和怀疑者。 操作人员看似取得了进展，但缺乏正确的战略思维，执行起来就会付出代价。虽然操作人员正在构建将AI直接嵌入工作流程的能力，但他们不太可能像集成商那样，将这项活动转化为更高价值的结果。 在该影响数据中，这种差距变得更加明显。在过去12个月里，集成商（Integrators）报告在创新（52% vs. 39%）以及管理和预测变化的能力（56% vs. 40%）方面产生广泛影响的可能性，要高于运营商（Operators）。他们还更有效地扩展了人工智能（AI）的应用，并因此获得了更高的效率、生产力和成本节约。 随着期望的不断升高，这种心态差距所带来的影响也日益显著。运营商很可能面临越来越大的压力，需要构建一个适合人工智能的文化环境，并深化对这项技术的理解，即便他们仍在努力将其投入实际应用。虽然他们努力追赶，但由集成商领导的组织则处于更有利的位置，能够领先一步——将重点转向创新、规模化以及更长期的转型等高价值活动。 那么，当AI集成商在人类-AI融合角色中有效工作时，他们的同行领先地位也就不足为奇了。 AI融合角色中领导者有效工作的期望 未来一年，认为领导者将在人机融合岗位上能非常有效地工作的受访者占比。 56%的AI集成者在此能力上给予其领导者最高评价，这展现了这些角色所要求的各项能力和优势。那些领导者兼具战略思维与执行力的组织，不仅更善于运用AI，也更能以提