2026年全球领导力研究显示，人工智能（AI）已成为组织优先事项，推动业务实践转型。研究调查了超过15个国家和多个行业的1100多名高级领导者，揭示了领导力发展的关键趋势和挑战。
AI转型与组织优先事项：
- 组织正将AI整合到其日常工作中，从早期探索转向企业级部署。
- 优先事项包括：改进业务实践（51%）、自动化工作流程（45%）、优化运营效率（42%）、加强网络安全和隐私（43%）。
- 人力资源管理重点包括：采用AI人才管理系统（50%）、加强员工敬业度（50%）、提升技能（50%）、培养变革心态（33%）。
领导力准备差距：
- 领导者被期望在AI转型中发挥更积极的作用，包括战略决策（53%）、建立AI文化（50%）、深入理解AI技术（44%）和承担AI相关成果的责任（42%）。
- 领导力准备存在差距，执行能力（如指导AI项目）有所提升，但战略能力（如将AI嵌入战略框架）仍需加强。
- 四种领导力模式：AI怀疑论者、AI操作者、AI整合者和AI追求者。整合者具有更高的战略思维和执行能力，在AI融合角色中表现更佳。
AI时代领导力的真实差异化因素：
- 领导者需要具备人类特有的能力，如韧性、灵活性、情商、意义构建和挑战AI决策的能力。
- 领导力发展重点从业务能力转向人类能力，如情绪和社会智能（45%）、敏捷性和韧性（43%）。
- AI无法替代人类连接，在压力和不确定性中，领导者需要展现出同理心和人性。
领导力发展：
- 领导力发展已成为战略引擎，旨在提升绩效和推动转型。
- 培训目标包括：提高生产力（44%）、提升AI相关技能（44%）、减少压力和倦怠（44%）、建立持续学习文化（43%）。
- 培训项目关键属性：可扩展性（47%）、培训效果衡量（43%）、实践应用（42%）、学习持续性（39%）、商业影响（37%）。
- 培训挑战：评估能力差距、与技术和数字平台整合、与业务战略对齐、组织文化变革阻力、学习者兴趣不足、高层领导支持缺乏。
- 培训方法：组织采用混合方法，包括体验式模拟（41%）、虚拟/增强现实（40%）、混合培训（40%）、AI赋能辅导（40%）、AI赋能个性化学习（39%）。
- AI在领导力发展中的应用：创建个性化学习路径（63%）、培养包容性领导力（51%）、生成数据驱动洞察（51%）、衡量和跟踪进度（42%）、促进场景模拟（41%）、提供实时反馈和辅导（46%）。
研究结论：
- 组织需要为AI规模化转型调整文化和运营模式。
- 领导者需要为人类+AI领导力做好准备。
- 领导力发展必须以转型速度构建能力。
- 人类连接和强大文化是持久变革的条件。
