新能源功率预测市场分析
- 新能源装机持续增长:截至2025年底,风电、光伏占发电装机容量占比高达45%;2025年,风电、光伏发电量占比高达22%。预计2030年新能源装机比重将超过50%,成为电力装机主体。
- 功率预测重要性凸显:功率预测通过对新能源发电进行提前量化预测,为电网应对波动提供参考依据,是新能源渗透率持续提升背景下的必备工具,也是电力交易的前置条件。
- 分布式功率预测需求:随着分布式新能源装机的增长,分布式配套功率预测也成为趋势。
- 人工智能赋能:AI在数据处理、模型构建、预测优化等方面进一步赋能功率预测,提升预测精度。
- 市场空间测算:预计2030年国内新能源功率预测服务费市场空间将达到16.9亿元,2026-2030年CAGR达到24%。
我国电力交易改革概览
- 市场化改革持续深化:从上网电价到辅助服务、容量市场,电力市场化交易规模持续扩大,2026年1-5月市场化交易电量占全社会用电量比例达到73%。
- 新能源全面入市:136号文推动新能源上网电量全面入市,市场化交易已成为主导方向。
- 电力交易类型:电能量交易(中长期+现货)与辅助服务交易(调峰、调频、备用)协同运行。
- 市场需求:电力交易催生从数据到交易策略再到解决方案的多类型需求,主要包括数据服务、辅助决策系统与托管服务三大类。
虚拟电厂与算电协同
- 虚拟电厂:聚合可控负荷、储能、分布式能源等资源,统一接受电网调度并参与电力交易,是未来电力系统中重要的调节资源。
- 虚拟电厂意义:缓解电力供需矛盾,促进新能源消纳,服务用户开展多元化用能服务。
- 算电协同:通过新能源功率预测、储能调度、虚拟电厂/微电网与电力交易机制,实现算力负荷与绿电电力供给的动态匹配,促进新能源消纳,降低IDC/AIDC用电成本,提升电网灵活性与负荷影响能力,降低电网投资压力。