2026年旅行趋势：宏观、技术与出行动机

2026年旅行趋势 内容 32026年旅行 4 外部力量塑造旅行 8 目的地之间的汇率敏感性 10 人工智能赋能的旅行者 12有目的的人工智能旅行者 15 旅行的个人动机17 旅程而非终点 19 结论 旅行往往始于对一个目的地的憧憬。到2026年，这个憧憬在一个更加动荡的世界中变为现实。地缘政治冲突已成为背景的一部分，塑造着航线、成本和安全认知。能源供应和空域的干扰已经转化为某些走廊的定期航班减少、连接路线的变更，以及替代交通枢纽的兴起，尤其是在亚太地区和欧洲部分地区。然而，旅行的冲动依然存在。气候、美食和文化等熟悉动机仍然重要，现在它们需要与新限制相权衡。去哪里仍然很重要。如何到达那里，以及成本如何，越来越定义着这段旅程。 在此背景下，预算最终决定了旅行的具体细节。对于旅行者而言，价值是首要考虑因素——尤其是在能源价格上涨、外汇汇率波动以及收入增长出现分歧的时期——但旅行者可以通过利用数字化和人工智能驱动的工具来优化他们的旅行决策。一旦旅行者抵达目的地，他们的消费决策——无论是住宿、餐饮、历史游览还是购物——通常都会反映出潜在的经济和文化差异。 万事达经济研究所（MEI）认为，宏观经济和地缘政治形势、人工智能的快速发展以及个人动机是塑造消费者旅行时如何及在哪里消费的三大关键力量。 这些主题源于我们的研究。 主题 01 影响旅行的外部力量 过去一年，经济和地缘政治因素已成为旅行者关注的焦点。中东地区的冲突、外汇市场的波动以及不同产业的兴衰已经改变了旅行计划，并可能在未来一段时间内继续影响旅行模式。这些动态体现在过去一年航班时刻表的调整上，航空公司和消费者正应对中断和不确定性加剧的挑战。我们的国际旅游数据分析显示，目的地货币越强势，入境旅行通常越受抑制，但影响程度因市场而异。旅行模式也受到区域产业表现不均的影响，企业旅行支出在全球新兴商业中心（如阿布扎比和多个印度城市）中占比更大。地缘政治最终是会强化还是破坏这些现有趋势，是2026年旅行业面临的关键问题之一。 主题02 智能化旅客 人工智能正开始影响消费者发现、规划及优先排序旅行的方式，因此旅游经济具备良好的条件来抓住人工智能创新的机遇。万事达卡对其匿名化和聚合数据的分析显示，使用人工智能平台的用户将其支出中更大比例用于旅行。人工智能平台似乎帮助消费者寻找非传统目的地，许多旅游目的地显示出其旅游支出不均衡地由使用人工智能平台的旅行者驱动，例如澳大利亚的珀斯和德国的莱比锡。对于旅游和酒店公司而言，这表明人工智能在帮助深化对旅行者的个性化方面将发挥越来越重要的作用。 主题 03 出行个人动机 一旦旅行者抵达目的地，他们花钱的优先次序便一目了然。我们的分析表明，即使在同一市场，来自不同国家的国际旅行者在支出分配上也有很大差异。日本很好地说明了这种分化：在其主要客源市场中，英国游客将很大一部分支出用于陆路旅行，新加坡访客优先考虑零售消费，而韩国游客则将超出平均水平的预算投入到夜生活体验中。这些模式指向了两个群体：寻求融入当地文化的旅行者，以及为特定体验（无论是购物、夜生活还是活动）而旅行的旅行者。我们还观察到，旅程本身正成为体验的一部分，火车旅行日益普及，并且豪华列车这一细分市场正在兴起，这或许反映了人们对于更可持续旅行的需求。 这些趋势并非一成不变。 当今环境下，中东地区的冲突已表明，能源供应中断、航线变更、金融市场波动加剧、消费者信心及消费决策受影响，都可能导致旅行模式迅速转变。外部冲击持续重塑相对的出行便利性和可负担性，这也强化了需要密切关注旅行模式如何随经济状况演变的需求。 前方的道路可能并不平坦。但近年来，消费者在面对其他经济和地缘政治冲击时表现出了敏捷性。由人工智能驱动的工具，它们扩展了旅行目的地和方式的选项，或许有助于应对这一冲击。到2026年，随着旅行者在不断变化的经济格局中权衡优先事项，旅游经济将体现出适应性特征。 01●主题一 塑造旅行的外部力量 尽管旅行决策看似深藏个人意愿，但它们受到经济、政治及其他个体无法掌控的外部力量的影响。2026年，外部力量对旅行的影响比大多数年份更为明显。地缘政治不确定性、不断波动的汇率以及上涨的能源价格共同塑造着今年的全球旅游业。这些力量共同影响着休闲和商务两个领域的旅行决策。 对于国际旅行而言，外汇汇率的波动会直接影响目的地的相对可负担性。MEI对公开数据的分析表明，即使考虑到其他经济因素，汇率变化对入境旅游业也具有明确的影响。这种敏感度因目的地而异，阿根廷和土耳其最为敏感，而赴美外国旅行的美元波动关系则明显较弱。 在快速变化的全球环境中，航空公司今年调整了运力，以反映消费者需求的变化、地缘政治紧张局势以及成本上升，包括 jet fuel 价格上涨。利用 OAG 截至 4 月 24 日的数据，Mastercard 经济研究所计算了今年夏季国际航班计划座位数在过去一年中的变化情况。结果表明，在面临中东冲突的情况下，运力表现出稳定性和韧性。 根据我们的结果，今年夏季巴黎的旅游旺季有望成为强劲的。与去年夏季的安排相比，法国首都的增长最为显著，在领先于其他四个欧洲目的地的名单中位居榜首。阿布扎比在领先者中的出现可能令人惊讶，考虑到该地区持续的冲突，但很可能反映了战前实施的航空公司扩张计划。类似的动态似乎也在推动亚的斯亚贝巴的排名。 更广泛地说，世界部分地区正显示出区域主义增强的迹象。在拉丁美洲，航班计划正转向巴拿马城、波哥大和布宜诺斯艾利斯等邻近城市，而欧洲的航空交通则正转向巴黎、阿姆斯特丹和巴塞罗那。然而，我们确实看到一些美国目的地出现在欧洲旅客前十名名单中，这暗示着夏季足球赛事的运力将有所增加。与此同时，欧洲目的地正引领着从美国和加拿大出发的航班时刻表的增长。 夏季旅行：行程正适应地缘政治环境 按6月至9月间年度计划座位数的同比变化排名 这些动态已超越个人旅行范畴。企业同样在不确定的宏观背景下审慎应对，根据成本上升、能源价格波动以及需求条件变化来调整出行决策。MEI利用Mastercard在不同市场收集的、经过聚合和匿名化的航空公司、酒店和餐厅消费数据，来绘制企业旅行枢纽的健康状况图。为此，我们创建了一个衡量不同目的地商务与休闲旅行分布变化的指标。该指标结合了2024年至2025年期间，某目的地酒店和餐厅总国际消费中企业占比的变化数据，以及同期企业前往该目的地的航空预订占比的变化数据。 阿布扎比在2025年成为该指标上的领导者，因为阿联酋正致力于加强其作为全球商业中心的地位。鉴于中东地区的冲突，该中心的未来前景现在更加不确定。在其它领先者中，印度企业旅行支出构成出现增长，其四个城市位列前20。对于2026年的大部分旅行而言，关键问题在于这些现有模式是否能够持久，或者地缘政治动荡最终是否会从根本上重塑企业旅行中心。 注意：商务与休闲动能指数是一个指标，它结合了2024年至2025年期间，某目的地酒店和餐厅总国际支出中企业份额的变化数据，以及同期企业份额在该目的地航空预订中的变化数据。 各目的地汇率敏感性 •正如有些人对温度变化的感觉比其他人更强烈一样，某些国家的旅游业对汇率波动更为敏感。同等幅度的外汇变动会导致国际游客数量的巨大变化，这意味着金融市场的变化对某些市场的旅游前景具有不成比例的重要性。 •为更深入理解这一敏感性，MEI 改编了其他关于汇率与国际旅游业关系研究中所使用的研究方法。1并使用了涵盖1996年至2025年的数据。 •根据我们的分析，平均而言，目的地市场货币贬值10%与外国旅游增长2.4%相关。然而，这种敏感度因目的地而异。 •根据我们的分析，土耳其和阿根廷是最敏感的市场，其反应幅度比平均水平高出四到五倍。土耳其里拉的10%贬值与国际访问量11.4%的增长相关联，阿根廷比索的类似贬值则与阿根廷外国游客9.5%的增长有关。 •相比之下，赴美入境旅游对汇率的敏感度较低：在美国美元贬值10%后，外国游客数量仅会增加1.4%。 旅游业对外汇的敏感度因市场而异。 目的地货币贬值10%与入境旅游增加相关联。 人工智能赋能旅客 人工智能正开启新的视野，重塑各行各业，旅游业也不例外。从获取灵感到预订，人工智能正在重新定义人们规划行程和做决策的方式。过去需要数小时研究的事情，如今可以浓缩为无缝体验，旅行者的兴趣能在几秒钟内转化为量身定制的行程。与此同时，消费者正越来越习惯于人工智能驱动的工具。当今的旅行者致力于寻找最佳价值和最具吸引力的价格，但他们也想在做出承诺前预知体验。这不再仅仅是关于去哪里，更是关于到达那里会是什么感觉。 利用匿名的万事达卡数据，我们分析了订阅人工智能服务（以消费人工智能服务支出衡量）的美国卡持有者与非订阅者在旅行支出方面的差异。为控制潜在的经济特征，特别是收入水平，我们构建了一个在杂货和餐厅支出水平相似的卡持有者匹配样本。虽然这应减少收入差距，但并不能完全消除——调查表明，人工智能工具最常被高收入、高学历人群使用。2其他外部数据3 这表明人工智能用户往往更年轻，而年轻人更倾向于将时间和资源投入到休闲旅 行中。 考虑到这一点，我们在分析中确定了两个有趣的趋势： 我们发现人工智能（AI）订阅用户与非AI订阅用户在消费上存在差异，尤其是在与旅行相关的类别中。这种差异在住宿（酒店）类别中尤为明显。我们利用两组数据分析了住宿类别的钱包份额，发现AI订阅用户的钱包份额分布呈右偏态，表明他们在该类别的消费占比更高。AI订阅用户的钱包份额均值几乎是对照组的两倍。我们还观察到在邮轮消费上存在类似的、但不太明显的右偏态，而在车辆租赁方面的差异则微乎其微。相比之下，两家群体的超市消费模式则非常相似。 2. 这种区别可能反映了AI在自主选择型消费和必需品型消费中所扮演的角色。像食品杂货这类类别——以及在很大程度上还包括租车——其主要驱动力是常规需求，这使得AI工具难以对消费行为产生重大影响。然而，住宿和邮轮旅行则涉及更多的选择和探索。AI用户可能正利用这些工具来探索更广泛的旅行选项，最终在这些类别中增加尝试和消费。 尽管可能存在多种潜在原因——从人口统计学到收入差异——但很明显，AI用户正将更多预算分配给旅行。因果关系难以证明，但AI工具的可用性可能会通过简化规划、减少旅行规划中的摩擦来鼓励人们进行更多旅行消费。 人工智能订阅用户在住宿上的钱包占比高于非人工智能用户。 人工智能（AI）用户与非人工智能（非AI）用户支出占比；图表显示了每个群体的分布情况（峰值越高代表更常见的值，向右的分布表示更高的钱包份额） AI订阅用户定义为持有订阅消费级AI工具的卡主。由于AI订阅用户和非订阅用户在消费能力上可能存在差异，我们通过将样本限制在按餐厅和杂货支出占比排名的中位数20%的卡中，来控制这一因素，以确保可比性。 源：万事达经济研究所 人工智能去哪里度假 AI订阅用户不仅在旅行上比其他卡持有者花费更多，他们的旅行方式也大不相同。他们的选择揭示了一种独特的地理模式，这一模式与更广泛的人群有显著差异。为了理解这一点，MEI应用了我们初始分析中使用的相同比较框架——将订阅AI服务的美国卡持有者与非订阅者进行基准比较——但将视角转向了AI订阅用户去往的地方。 具体而言，我们识别了那些消费主要由AI赋能的旅行者不成比例驱动的目的地，重点关注欧洲。MEI将“不成比例驱动”定义为AI用户占游客消费份额至少是全球平均水平两倍的目的地（考察酒店、餐厅和娱乐消费）。随后，我们分析定义其推荐内容的网络信息，包括权威编辑报道的量级、叙事框架的丰富性（例如被框定为“伪目的地”、“隐藏瑰宝”、“被低估”、“最美之地”、“最适合特定活动”），以及在评论平台和论坛上的报道深度。这些并非普通的度假地；它们常被框定为“最适合”特定体验的地方，同时吸引着追求超乎寻常策展体验的群体——他们不仅想要阳光海滩或滑雪胜地，还希望将其与风景如画的村庄、历史、美食和文化相结合。这些目的地绝大多数被描述为“替代性”目的地或“隐藏瑰宝”。相对于其规模，它们在主要旅游出版物或博客上拥有