人工智能教育伦理参考框架（2026年）

人工智能教育伦理：参考框架 （2026年） EthicsofArtificialIntelligenceinEducation:AReferenceFramework 主体归人·协同共生·适境致善·分类施治 HumanAgency·SynergisticSymbiosis·Context-AppropriateBeneficence·DifferentiatedGovernance&Application 世界数字教育联盟专家咨询委员会 人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会 中国·杭州 目录 一、前言........................................................................3 （一）制定背景................................................................3（二）定义与内涵..............................................................4（三）目的与愿景..............................................................5（四）核心理念................................................................6（五）适用范围................................................................7 二、基本行为导向................................................................9 （一）强化人机协作边界，凸显育人主体价值.....................................10（二）精准适配教育场景，完善分类治理机制.....................................11（三）筑牢数据安全防线，严守隐私保护底线.....................................12（四）推动算法公平透明，健全责任追溯机制.....................................13 三、人工智能教育应用的风险类型与责任认定.......................................15 （一）滥用风险与主观过错归责.................................................15（二）故障风险与客观缺陷归责.................................................16（三）系统性风险与生态治理归责...............................................17 四、教育者伦理行为规范.........................................................19 （一）基础教育阶段...........................................................19（二）高等教育阶段...........................................................21（三）职业教育阶段...........................................................22 五、学习者伦理行为规范.........................................................24 （一）基础教育阶段...........................................................24（二）高等教育阶段...........................................................26（三）职业教育阶段...........................................................27 （一）基础教育阶段...........................................................29（二）高等教育阶段...........................................................31（三）职业教育阶段...........................................................33 （一）守护教育底线的禁止准入.................................................35（二）引导人机协作的有限使用.................................................36（三）激发创新潜能的鼓励使用.................................................37（四）分类动态调整机制.......................................................38 八、结语.......................................................................40 一、前言 （一）制定背景 人工智能技术正深刻重塑全球教育生态。其应用范围涵盖基础教育、高等教育和职业教育，并贯穿教育教学与科学研究。以生成式人工智能为核心的教学智能体、自适应学习平台、人工智能辅助评价系统等正被逐步采纳并持续迭代。作为与蒸汽机、电力、计算机、半导体和互联网同具变革性的通用目的技术，人工智能不仅增强了人类改造世界的物理能力，更拓展了人类认知世界的智力边界，为教育带来了前所未有的发展机遇和变革挑战：赋能学习者个性成长、助推教育者专业发展、提升教育治理效能、催生科研范式创新、守护教育公平，实现教育的优质均衡和全纳包容。 然而，人工智能向教育领域的深度融入，不仅是单纯的技术应用，更是牵引着教育教学、科研范式及治理模式的系统性变革。在此过程中，也凸显出一系列严峻的伦理风险。1）认知主体退化风险。过度依赖算法易引发思维钝化，导致学习者在人机协同中面临主体性消解的风险，削弱自主创新能力。2）教育公平冲击风险。人工智能技术赋能效果的分化，易诱发强者愈强、弱者愈弱的马太效应。若无普惠性干预，将进一步加剧数字与认知鸿沟。3）数据滥用与隐私泄露风险。智能教育平台对教学全过程数据的采集与挖掘，易导致数据被越权访问或过度收集，进而侵犯师生个人隐私，挑战数据治理与隐私保护底线。 若对上述风险不加以防范，将可能严重背离“促进人的全面发展与社会全面进步”的教育根本宗旨。基于此背景，本参考框架旨在为基础教育、高等教育、职业教育等多元场景中的人工智能应用，提供系统性的伦理框架与行为导引。 本参考框架立足教育的内在规律与育人使命，确立“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”的核心理念：以人的全面发展为根本目的，以“师—生—机”良性互动为核心机制，以教育情境的适切性为价值尺度，以多学段多场景的分类应用与治理为实践路径，系统构建人工智能时代的教育伦理体系。 （二）定义与内涵 人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力量，其影响已深度融入经济发展、社会进步、教育教学等领域，彰显出赋能社会的技术属性。人工智能正重塑社会形态——催生出人与机器之间人机共融的新型关系。在人工智能时代，伦理的探讨不再局限于人与人、人与自然既定事实之间的关系，更延伸到人类与自身创造的、具有某种智能属性的技术和发明的“自主或半自主”的产品之间的新型关联。人工智能伦理，是指在对人工智能系统进行设计、开发、部署与治理的全过程中，围绕人与机器、人与系统、人与人、人与社会之间所产生的新型关系，建立的一套价值准则、行为规范与治理体系和机制。 人工智能教育伦理，则是人工智能伦理在教育这一特定场域中的具体展开。它研究当人工智能系统进入教育过程，成为教学、学习、科研、评价、管理的重要参与者时，教育活动中原有的“师与生”“教与学”“社会教育目标与学习者自我成长”等核心关系发生了何种变化，以及应当依据怎样的准则来重构这些关系，以确保教育始终服务于人的全面发展。 （三）目的与愿景 本参考框架旨在为基础教育、高等教育和职业教育中教育者、学习者和教育机构建立伦理认知框架，引导各方在人工智能技术的选择和使用过程中坚守伦理底线，推动技术与教育教学的正向融合与共生发展。具体而言，本参考框架致力于： 对齐价值导向：明确人工智能技术在教育场景中应用的价值标准与伦理边界，确保技术服务于人的全面发展；培养伦理素养：引导师生建立科学的人工智能认知，提升数字时代的伦理敏感度与人机协同素养，规范日常使用行为；供给制度基准：为教育机构制定符合自身学情与教情的人工智能伦理规范提供实施参照框架； 创新治理模式：探索构建“人工智能+教育”的分类分级治理体系，将人工智能在教育场景中的应用划分为“禁止准入”“有限使用”与“鼓励使用”三类，推进精准施治；凝聚全球共识：在世界数字教育的宏阔视野下，促进国际社会在人工智能教育伦理议题上的深度对话、经验共享与协同治理。 （四）核心理念 本参考框架以“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”为核心理念。这四项理念既汲取了“以人为本”“止于至善”和“各得其宜”等人类教育智慧，又融合了当代教育哲学与全球人工智能治理的共识性成果，力图为国际社会提供一个开放、包容的对话参考框架。 主体归人：人类决策、技术赋能 教育的本质是人在自主探索中实现认知建构与人格完善。无论技术如何演进，教育的终极目的与主导权始终归于人类。教育者和学习者是教育活动的核心主体，人工智能应致力于激发、而非替代人的思考、判断和创造能力，确保技术始终服务于人的全面与可持续发展。 协同共生：师生机协同、智慧共融 教育不仅是知识传递，更是师生之间、同伴之间意义共建与情感联结的过程。人工智能融入不同教育场景，应在“师 —生—机”之间构建平等、互惠、可持续的三元协同发展生态。这一生态应立足于广阔的社会情境，使技术丰富而非削弱人际联结，实现人类智慧与机器智能的优势互补，最终赋能人与社会的共融发展。 适境致善：契合情境，向善而行 人工智能在教育中的应用，其最终目的是促进人的全面发展。为实现这一目标，技术的使用场景、方式与程度应适配教育规律、符合伦理规范、回应师生关切。同时，尊重各国依据自身国情与教育实际，做出最适切的技术选择，因地制宜地实现科技向善。 分类施治：因类制宜，各得其所 依据教育对象的心智成熟度、育人目标及场景特殊性，将人工智能的教育应用科学划分为“禁止准入”“有限使用”与“鼓励使用”三类。通过分类分级的治理改革，在严守安全与伦理底线的同时，精准释放技术潜能，实现敏捷治理与动态平衡。 （五）适用范围 本参考框架面向全球各级各类教育机构与教育活动，涵盖但不限于基础教育、高等教育和职业教育等教育阶段与类型。适用对象包括教育者、学习者和教育机构等。不同国家 的教育机构可根据实际，依据本参考框架制定具体的实施细则。 二、基本行为导向 人工智能在教育中的应用应始终坚持以教育目的为中心，而非以技术手段为中心。技术应作为实现教育愿景的赋能工具，受控于人并服务于学习者的福祉与教育的公共利益。 为构建包容、公平且以人为本的人机教育生态，基于“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”的核心理念，本参考框架提出以下四项辩证统一的基本行为导向。 强化人机协作边界，凸显育人主