伦理人工智能框架（公众通用参考版）

核心观点

本文件旨在为读者理解道德人工智能框架及其在 IT 项目或服务中嵌入道德元素的相关程序提供指导。该框架包含以下核心组件：

• 定制化人工智能框架： 提供道德人工智能原则、人工智能治理结构、人工智能生命周期和人工智能实践指南。
• 人工智能评估： 包括人工智能应用影响评估模板，用于评估人工智能应用的益处、影响和风险。
• 现有标准和实践： 例如项目管理、IT 安全标准等，应作为管理 IT 项目的整体框架的一部分，人工智能应用将是这些项目的一个子集。

十二项道德人工智能原则

所有人工智能项目都应遵循十二项道德人工智能原则，其中两项（透明度和可解释性；可靠性、鲁棒性和安全性）是“性能原则”，必须首先实现。其余原则为“一般原则”，包括公平性、多样性包容性、人类监督、合法性和合规性、数据隐私、安全、问责制、有益人工智能、合作与开放性以及可持续性和公正转型。

人工智能生命周期

人工智能生命周期包括六个阶段：项目策略、项目规划、项目生态系统、项目开发、系统部署和系统运营和监控。每个阶段都有一套相应的实践指南，以确保人工智能应用的道德性和可靠性。

人工智能治理结构

人工智能治理结构包括三个层次的保护线：

• 第一道防线： 项目团队，负责人工智能应用开发、风险评估、执行缓解措施和记录人工智能评估。
• 第二道防线： 项目指导委员会和项目保证团队，负责确保项目质量、定义人工智能应用的验收标准、提供独立审查并批准人工智能应用。
• 第三道防线： IT 理事会或首席信息官，负责审查、建议和监控高风险人工智能应用。

人工智能应用影响评估

人工智能应用影响评估应在人工智能生命周期的不同阶段进行，以评估人工智能应用的益处、风险和对特定利益相关者的影响。评估模板包括风险门禁标准、人工智能应用影响评估问题、人工智能实践指南参考、影响考虑因素等。

建议

组织可以利用该框架来评估和识别人工智能应用的益处和风险，并采取适当的缓解措施。通过完成人工智能应用影响评估，组织可以确定人工智能生命周期中各个流程中的差距，并制定相应的治理流程，以确保人工智能应用的道德性和可靠性。