为印度的增长引擎打造面向未来的劳动力队伍 内容 01执行摘要402 中小微企业人才格局:今日基准 5 03中小微企业技能的未来:双重转型04 2030年十大技能转变 8 6 05 中小微企业战略人才要务 06 针对中小微企业领导者的执行视角 11 07 行业特定路线图 12 08 如何利用中小微企业计划吸引人才 13 09 跟踪关键绩效指标 (KPI) 和技能 智能化 14 10 人才路线图与里程碑 行动中的11条行业洞察 16 12 结论与启示 十三 致谢 十九 执行摘要1 印度的小微企业(MSME)部门正处在一个关键时刻。随着数字颠覆的加速和全球价值链的演变,小微企业的竞争力将越来越取决于其吸引、培养和部署面向未来的人才的能力。本白皮书全面概述了人才格局、新兴技能转变以及将印度的小微企业转变为包容性、创新驱动增长引擎所需的战略行动。 双转型时代技能的未来 就业份额 为了让中小微企业(MSME)具备未来适应性,其人才战略必须经历三阶段演变。首先,将他们当前的操作与战术技能提升至全球标准;其次,通过数字化与人工智能(AI)的采用加速发展;最终,通过绿色转型准备来确保市场长期生存。 当前中小微企业人才格局的特点是技能水平碎片化、正式技能培训机会有限以及数字化准备程度不一。围绕就业能力、生产力差距以及行业需求与劳动力能力之间日益增长的不匹配,存在结构性挑战。 中小微企业战略人才要务 到2030年的十大技能转变 六大人才要务着重于将数字准备、质量卓越、绿色能力和包容性实践融入所有岗位,同时鼓励基于集群的技能培养和生态系统合作,以克服对中小企业构成主要障碍的规模和成本限制。 预计到2030年,劳动力将受到一系列关键技能转变的影响,这些转变将推动中小微企业从劳动密集型运营模式转向技术增强型绩效模式。工作将逐渐从手动、重复性任务转变为无缝的人机协作,并从基本的数字熟悉度转变为嵌入日常工作流程中的人工智能辅助决策。 行业特定路线图 针对重点中小微企业细分领域的定制化人才蓝图,明确了该特定行业为保持竞争力所需构建的技能。该蓝图识别了新兴职业角色、关键能力差距,以及与行业特定增长机会相契合的清晰技能发展路径。 领导者的执行视角 一个能够以速度、纪律和可衡量成果来落地人才转型的执行级工具。 追踪关键绩效指标(KPI)和技能智能 中小微企业政策导航 中小企业(MSME)的优势正从仅仅追踪绩效转变为能力就绪。技能智能充当着预警系统——将角色、技能与成果联系起来,以揭示风险、强化执行,并促进数字化、人工智能(AI)和ESG(环境、社会及治理)倡议的更顺畅采纳。 一份简化的指南,介绍中小微企业可以利用的政府计划、激励措施和政策杠杆,以强化其人才战略——将复杂的法规转化为建设未来型劳动力的可行路径。 能力路线图与里程碑 该人才路线图勾勒出从技能可见性到可衡量生产力的分阶段发展路径,最终实现人工智能就绪的韧性,确保中小微企业构建可扩展的能力。 中小微企业人才格局:今日基准2 印度的小微企业(MSME)部门是就业和创业的强大引擎,但其人才生态系统正面临十字路口。虽然小微企业雇佣了数百万员工并推动包容性增长,但它们面临着生产力差距、技能短缺和正规化挑战,这些限制了其全球竞争力。了解这一基本状况为转型奠定了基础。 理解当今基准 技能状态 中小微企业雇佣了3.28亿人¹,使其成为印度最大的非农业雇主。它们占非农业就业的62%,而发达经济体则为40-50%²。这种主导地位显示了它们在创造就业机会中的作用,但也突显了质重于量的必要性。 印度中小微企业的技能差距是结构性而非边缘性的。近69%的中小微企业难以招聘到具备正式职业培训的熟练人才劳动力——相比之下,经合组织(经济合作与发展组织)经济体中这一比例在50-60%之间,而只有约10%的中小微企业拥有运营和发展能力。数字技能和复合技能的差距正直接制约着技术采纳、生产力提升和创新。 供需动态 对人工智能、数据分析和电子商务技能的需求正在加速,而供应方面则持续结构性短缺。灵活的零工和混合工作模式降低了人才获取的门槛,但只有结构化的技能培养才能创造持续的能力。全球同行在终身学习和学徒制方面进行着激进的投入——印度必须通过“印度数字技能中心”和“维什瓦卡玛总理计划”等举措,来扩大类似的模式。 ⁶ 生产率差距 中小企业贡献了印度GDP的30.1%,但每位中小企业工人的生产率仅为大型企业工人生产率的14%。大型企业工人技术采纳率低、自动化程度有限以及数字管理技能差距,使得弥合这一生产率差距对于印度实现其5万亿美元经济目标至关重要。 印度中小微企业的人才库庞大,但利用率不足。未来十年将取决于我们能否快速将规模转化为技能、打造以数字为先的企业、培养多技能的劳动力以及构建共享的技能提升生态系统。这将区分明天的领导者与今天的幸存者。 规范化状态 超过7.47亿家中小微企业已在Udyam¹注册,标志着正规化进程取得显著进展。然而,仍有数百万家——尤其是微型企业——保持非正规状态,这限制了它们获得信贷、技能培训和抗风险能力,使得加快采用Udyam Assist平台成为当务之急。 贝韦加先生,首席人力资源官,信义不锈钢 3中小微企业技能未来:双重转型(数字+绿色)与人工智能 人工智能将改变中小微企业的运营方式,但技能将决定其是创造优势还是带来风险。这场双重转型需要一支具备数字素养、关注可持续发展的员工队伍,他们能够快速创新。 中小微企业人才的未来将取决于数字化、人工智能和绿色转型带来的变革——同时伴随着运营和战术层面卓越性的提升,达到全球基准。这些能力转变将从根本上重塑工作,加速新技能的需求,并决定中小微企业在未来十年内的全球竞争力和韧性。 辛蒂·辛哈,KPMG印度人力资源咨询业务合伙人兼负责人 3.1 提升运营与战术卓越性 需求技能 • 实用的精益六西格玛工具、浪费消除、工作流程优化和零缺陷实践 • 现金流顺畅、单位经济意识、成本控制和营运资本纪律 • 与ISO接轨的质量保证(QA)技能、根本原因分析、标准作业程序(SOP)和一线质量控制能力 • 数字工具放大了现有流程。如果一个流程本身有问题,数字化只会放大其低效。运营卓越是数字化起飞的跑道。 3.2 数字与人工智能转型 需求技能 • 人工智能与自动化正从可选变为必需,影响着制造业、物流和客户互动等角色。• 电子商务、支付和供应链集成的数字平台现已成为基础要求。 • 人机协作:与AI工具共同进行决策• AI伦理与治理:确保算法的负责任使用• 数字创造力:利用AI进行营销、设计和客户个性化 经合组织人工智能观测站预测,与人工智能相关的职位增长速度预计将是传统技术职位的两倍。 3.3 绿色转型:可持续性是企业发展的必然要求 需求技能 • 绿色流程知识:能源效率、废物减少、循环经济原则 • 可持续产品设计:材料创新和环保包装 • 合规性:理解碳报告和绿色认证 • 全球供应链需要低碳、资源高效利用的实践。•ESG合规正成为出口竞争力的先决条件。 经合组织估计,到2030年,中小微企业的职位描述中绿色技能的需求可能增长40%。8 到2030年的十大技能转变 4 到2030年,预计中小企业将在由人工智能驱动的工作流程、绿色合规和全球数字贸易塑造的经济中运营。技能将比资本更能决定竞争力。印度的中小企业雇佣了32.9亿人,贡献了近30%的GDP——为这支劳动力队伍进行未来保障对于维持增长和出口份额至关重要。 • 全球趋势:预计到2030年,近45%的核心技能将因技术加速而发生变化。 • 经合组织经济体正将人工智能素养和可持续性技能融入中小企业培训框架中。 • 欧盟(EU)的数字经济社会指数(DESI)显示,数字化程度更高的中小微企业(MSMEs)其增长速度是低技术同行(低技术企业)的2.5倍。11 • 印度:中小微企业从业人员的数字素养为35%,而中小微企业采用人工智能的比例低于12%(中小微企业数据面板)。12 • 绿色工作:到2030年,印度需要增加320万名绿色技能工人。 • 全球63%的雇主将技能短缺列为首要障碍。 扩大数字接入正成为对行业最具变革性的宏观趋势之一,十有六的雇主预计,到2030年,与11技术相关的技能将从根本上重塑其商业模式。人工智能、大数据、网络和网络安全以及技术素养预计将成为增长最快的三项能力,推动这一转型。 十大技能转变 那个时代 “即成”劳动力时代已结束。中小微企业领袖必须从消耗人才转向创造人才——将技能培养作为核心战略。 系统思维——整合数字化与可持续发展目标 赛比·基德瓦伊 (Sabih Kidwai),学习解决方案总监,人才管理及组织发展,施耐德电气 数字贸易技能——电子商务合规、跨境文件 5中小微企业战略人才要务 在之前的章节中,我们观察到了当前中小企业(MSMEs)的现状:生产力受限于人工操作,数字化应用水平参差不齐,而企业为适应人工智能赋能、数字化驱动的业务所需技能的演变速度,远超许多企业所能跟上。与此同时,人工智能、由ONDC(开放数字商业网络)引领的数字商业、绿色转型压力以及日益增长的客户期望正在重塑中小企业的工作未来。决定中小企业是发展壮大还是落后于时代的一个关键因素是人才——他们招聘什么样的人、如何培训,以及他们的人员适应得有多快。 以下六项要点为数字经济时代中小微企业的韧性构建提供了实用蓝图。 构建人工智能准备就绪的劳动力队伍与数字熟练度 手工操作与数字化应用不均限制了生产力。随着人工智能预计将改变全球86%的企业,且数字化应用已成为学习的关键推动力,中小企业必须将人工智能赋能的任务——发票核验、人工智能草拟的回复、基于图像的质量控制(QC)——嵌入日常工作中。在UPI、电子发票、云文件、仪表盘和网络安全方面的数字熟练度能够实现更快的周期、更少的错误以及更好的合规性。 学徒制 2.0 与基于工作的学习 只有十分之四的成年人参与与工作相关的学习,这使得在职培训至关重要。与数字工具(如ERP仪表盘、ONDC目录流程、质检应用程序)相结合的学徒制能够培养出具备岗位能力的工人,并缩短入职时间。从事制造业、零售业、纺织业、汽车业、食品加工业和物流业的学徒,成为生产力与质量提升的可靠贡献者。 全球预计将有大量公司将因人工智能而转型,数字化应用已成为企业最优先考虑的事项。 构建人工智能准备就绪的劳动力队伍与数字熟练度 通过将人工智能赋能的任务和学徒制2.0融入日常运营,打造一支准备好迎接人工智能、精通数字技术的员工队伍——使学习发生在工作中,生产力提升更快,质量与合规性随业务发展而扩展。 下一阶段的小微企业劳动力转型同样取决于以下人才转变——技能导向的招聘、构建具备数字市场能力的体系、利用基于集群的生态系统以及赋能包容性、绿色就绪的作业现场。拥有合适的人才和技能培育生态系统,小微企业能够以最小的基础设施投入和高度的经营信心开拓国内市场。 技能优先招聘,微证书与认可 到2030年,39%的核心工作技能将发生变化¹⁶,中小企业必须根据可验证的能力来评估候选人。与国家技能资格框架(NSQF)对齐的微证书和先验学习认可(RPL)可验证实际的一线技能,这对于印度82%的非正规劳动力¹⁷尤其重要。这种方法减少了技能错配,缩短了入职时间,并支持针对特定角色的持续就业技能提升。 通过ONDC获取数字市场准入人才 ONDC在其覆盖600多个城市的1500万+月交易量,帮助中小微企业实现全国范围拓展且无需依赖特定平台。18. 其成功取决于内部人才管理商品目录(每家中小微企业提供2500卢比补贴)19、全渠道流程、物流协调、服务等级协议(SLA)合规以及问题解决。相关岗位包括商品目录专员、订单运营人员、客户支持人员以及数字合规专员。 基于集群的技能生态系统与合作伙伴关系: 超过25%的中小微企业指出存在技能短缺问题,而只有40%的成年人致力于提升相关技能。产业集群生态系统——包括共