Gartner商业季刊（2025年第一季度）打造未来就绪型员工队伍：在劳动力短缺时代实现生产力跃升

在劳动力短缺时代实现企业亟需的生产力跃升 AI素养建设的紧迫性与实施路径 目录 专题文章« 来自Gartner全球研究主管的一封信« 在劳动力短缺时代实现企业亟需的生产力跃升12 AI素养建设的紧迫性与实施路径31 打造未来就绪型员工队伍03 常设栏目« 前沿追踪：2025年第一季度最新数据洞见05 改变团队工作方式的五类人机协作模式37 赋能高管团队领航数字化转型18 制定以人为本的生成式AI战略：Vizient案例启示25 46简报：最新研究速递 构建一线工作四大未来图景41 上期《Gartner商业季刊》聚焦生产力的各个层面，重点探讨人工智能（AI）的广泛采用对生产力的影响。本期我们继续关注员工队伍，探究其对新技能与新工作方式的需求、人机协作模式以及以人为本的AI。 打造未来就绪型员工队伍 全球人口结构正在经历重大转变。经历数十年职业生涯的群体正步入退休浪潮，而多地生育率却持续走低。这种人口模式在日本和韩国已持续多年，如今正向西方世界蔓延。由此引发的劳动力结构变化，使得通过自动化填补潜在生产力缺口的需求日益迫切。此外，许多企业面临严峻的知识传承挑战，而全球财政压力可能引发的紧缩政策将进一步加剧这一挑战。 AI成功落地的关键在于以人为本——既需要训练机器更具人性化特质，同时也需要降低员工的认知负荷。生成式AI可在伦理与心理的安全边界内强化人机协作纽带。更加智能的技术将作为联结枢纽贯穿整个企业，在多方共同承担数字化倡议实施职责的协同框架下实现有机整合。在AI应用的下一个阶段，以人为本的理念与AI素养将成为首要原则。 Chris HowardGartner全球研究主管 对企业领导者而言，当前是既令人振奋又充满挑战的时期：在AI将机器转化为强大合作伙伴的背景下，您需要通过人机协同创造价值。本期《Gartner商业季刊》将为您带来致胜关键洞见。 在劳动力短缺时代实现企业亟需的生产力跃升 作者：Andrew White、Dwight Klappich、Helen Poitevin 企业高管未能有效推进必要规模的自动化转型，以应对劳动力萎缩。为提升生产力，须以更智能、更具选择性的方式部署AI、机器及机器人技术，并投资关键岗位人才。 当前主流观点普遍认为AI及自动化技术将威胁就业岗位1,2,3,4,5。然而鲜有企业高管意识到更严峻的社会经济风险：在多国劳动人口持续萎缩之际，生成式AI（GenAI）等新兴技术的成熟速度，不足以满足所有必要工作的自动化需求。核心问题在于：AI驱动的生产力提升速率能否超越劳动力缩减速度（见图1）。 在劳动力供给持续收紧的当下，企业高管必须： •将智能精准的自动化战略确立为高管层紧急优先事项。•投资关键岗位人才。 在尚未计入当前趋势影响的情况下，众多企业便已面临劳动力约束。其中，两大因素尤为突出： 企业劳动力短缺的深层动因 •技能错配——员工技能与雇主需求不匹配。•员工期望——部分劳动者基于雇主价值主张（EVP）对雇主进行严格筛选（见图2）。 尽管全球人口总量仍在增长6，但这一趋势并非企业应关注的重点。企业更需警惕的是，多国劳动力人口正呈现下降或即将下降趋势，主要原因有三：7,8 •老龄化社会——人口结构持续老化9。日本、意大利、美国、德国、中国等发达经济体与发展中经济体均呈现此趋势10,11,12。因此，抚养比（即非劳动年龄人口与劳动年龄人口之比）正快速攀升13。 •少子化现象——全球总和生育率处于低位且/或呈下降趋势。在多数富裕国家，该指标已跌破维持人口规模稳定的2.1“更替水平”（即每名女性生育2.1个孩子）14,15。以美国为例，其生育率自2007年起持续低于更替水平16，这意味着资深员工的退休速度将远超年轻劳动力的补充速度。二三十年前多国生育率已跌破更替水平，正是当前劳动人口萎缩的主因。 •劳动力补充困境——移民政策虽为潜在解决方案，却在多国面临政治敏感性制约。除非洲外，鲜有地区具备可抵消发达国家劳动力萎缩的旺盛劳动人口储备。 多地域及不同规模企业）中，93%确认已启动或计划在未来两年内部署自动化解决方案¹⁹。这一举措已转化为具体实践：82%的受访企业表示，其自动化技术已进入实施或部署阶段。值得关注的是，近半数受访者指出，劳动力供给难题已成为驱动自动化采购决策的核心人力因素。 企业现有岗位与人才结构或已无法满足发展需求 ShamilIsmail在其著作《衰退时代》（TheAgeofDecay）中指出：随着社会的发展，维系社会运转的基础性工作应运而生17。这类工作涵盖水电供应、食品保障、医疗教育等基础民生领域。 以机器人为例，其可替代人力，从事企业本就存在用工缺口的诸多岗位。在承担单调重复、高危脏污等基础性社会岗位的同时，机器人生态将催生设备制造、部署实施、运维支持等新兴岗位，其应用规模的扩展还将持续衍生新型职业形态。机器人将释放人力转向更具价值的专属领域，正如ATM机推动银行柜员从现金清点向增值服务转型20。 当人口规模持续扩张时，相关服务体系及其从业群体将实现协同增长。但人口下降时，基础服务规模却不会同步缩减。由于这类服务已深度嵌入社会基础设施网络，关停整合将面临政治阻力。Ismail指出，许多行业的劳动力将大幅缩减，最终导致具备相关技能和意愿的工人规模已不足以维持基础服务的运转，进而引发服务系统衰退的恶性循环。 在机器人集群规模较小且功能单一的初级阶段，通常由技术专家或工程师负责确保其规范运行。但随着集群规模与功能范畴的扩展，这种单一维度的管理架构将显现局限性。当前的机器人管理模式与1970年代末至80年代初的信息技术部门具有相似性。彼时的信息技术部门作为独立技术单元，主要管控企业数据中心，业务部门仅将其作为会计等基础业务的辅助工具。而如今，信息技术部门已发展为企业的重要支柱，随着自动化项目的规模化推进，其战略地位将持续强化。 Ismail主张AI及相关技术手段无法解决这个问题。但我们相信，通过大规模部署更智能、更精准的自动化解决方案（含AI技术集成），我们有望突破生产力增长瓶颈，维系关键基础设施的运转18。 自动化应成为当前战略要务 伴随机器人集群规模扩张与应用场景泛化，企业需构建标准化管理架构，依托专项能力中心推动机器人技术落地。此外，除传统人力管理职能外，一线管理者需同步承担机器人运维监管与技术支持职责。 移民政策在全球多国日趋收紧，而自动化技术（包括传统机械、机器人及人工智能）正成为破解劳动力短缺困局的技术突破口。然而，战术性投资或局部自下而上的尝试恐难奏效。高管层须将自动化纳入战略优先级，并与总体业务目标深度对齐。 绝大多数企业正在探索自动化技术的业务赋能路径。我们调研的供应链负责人（覆盖全行业、 因此，当前或近期将面临劳动力短缺的高管应采取以下行动： •培养以业务价值为导向的机器人技术专长，突破单纯技术设计的局限，聚焦商业价值创造。 •加速自动化进程，探索AI、实体机械设备或机器人技术可在哪些领域创造利益相关者价值，并对业务增长或使命达成产生显著贡献。继而寻求最大限度减少人工干预的途径，同时关注员工有意愿承担的职能转型（如机器人和AI系统的维护工作）。 •投资生成式AI进行知识管理，重点聚焦知识捕获环节，同时提升信息搜索与调取能力。•加速AI转型计划实施，从重要利益相关方和客户认可价值的体验场景切入。结合AI与其他技术，以更少人力满足利益相关方需求及服务要求。•投资雇主品牌与雇主价值主张（EVP）建设，保留追求灵活工作安排和弹性退休路径的老龄员工，或吸引有意在企业内获得职业成长的年轻人才。 •优先实施生产力跃升战略计划，以核心自动化和机器人技术为支点。•建立相应的组织架构，支持该项技术的全面推广，涵盖技术评估、采用决策、原型测试、部署实施、运营管理及维护支持全流程。•识别需要高度灵活性和适应性的核心业务服务与关键流程，重点研究员工现有作业方式，明确可通过机器人或AI增强的特定能力。•设立机器人能力中心（通常隶属运营部门），构建从知识沉淀、技术部署到运维支持的全生命周期管理体系。 •实施严格治理管控机制，规范机器人选型流程、界定服务等级协议（SLA）标准、建立定价机制、设定网络安全标准。 •投资雇主品牌建设，通过营销传播举措提升在本地劳动力市场的知名度，同时吸引人才，包含临时性岗位派遣人员。 以人为本，推进工作流程的升级与自动化 高层领导需平衡两大战略投资——既要有针对性地加速自动化技术布局，也需持续投入剩余岗位的人力资本建设。具体策略因企业现状而异： •布局新区域，依据劳动力市场数据和人才供给预测，在具备持续满足未来数年运营规划所需人才储备的新区域进行战略布局投资。 高流失率与岗位职责范畴的显著变化 大规模退休潮与知识流失 当企业面临高人才流失率及岗位职责发生重大调整时（通常源于数字化与自动化进程的持续深化）。 难以达成生产或运营目标 当大量员工集中退休导致企业面临严重的知识流失时（通常源于早期快速增长期后伴随的数十年低流失率），应当采取以下措施： 当企业在特定区域面临招聘困难以致无法达成生产或运营目标时，应当采取以下措施： •建立员工队伍规划与组织设计能力，跟踪监测组织健康度，支持AI落地后需岗位重构的团队。例如，某品牌商品推广团队部署AI增强型决策支持系统后，发现跨团队和跨成员的商品决策范围与组织架构毫无意义，因此需重组岗位配置与团队架构21。 10《中国老龄化与健康》，世界卫生组织。11《日本超十分之一人口逾80岁：老龄化如何重塑国家》，世界经济论坛。12《人口结构变迁》，罗伯特·科赫研究所（Robert Koch Institut）。13《何谓抚养比及其计算方法》，Investopedia。14《哪些国家生育率高于或低于“更替水平”？》，Our World in Data。15《柳叶刀：全球生育率骤降将彻底改变2100年人口格局》，健康指标与评估研究所（IHME）。16《美国生育率是否已跌破更替阈值？基于时期趋势和队列趋势的对比证据》，LawrenceL. Wu与Nicholas D.E. Mark，威斯康星大学麦迪逊分校社会学系。17《衰退时代》，Shamil Ismail著。18《生成式AI生产力革命对劳动力市场的结构性影响》，Gartner。192023年Gartner供应链技术用户需求调研。本调研旨在探究数字化与技术赋能对供应链的价值，协助供应链技术负责人推进遗留应用程序体系现代化改造，并为数字化转型构建可信商业论证。该调研于2023年10月16日至12月14日在线开展，覆盖北美（192名）、西欧（160名）、亚太（93名）及拉丁美洲（61名）共506名。受访者均来自2022年营收超2.5亿美元的企业。行业涵盖制造业（消费品、工业、高科技、生命科学与医疗）、零售、运输物流及批发贸易。受访者需任职于供应链职能部门，并参与供应链管理流程或运营决策一年以上。免责声明：本调研结果仅反映受访者及参与企业的观点，并不代表全球市场或整体行业情况。20R. Jesuthasan与J.W. Boudreau合著，《岗位重构：工作自动化四步实施框架》（Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work），哈佛商业评论出版社，2018年。21《算法与组织架构：算法如何与组织架构产生冲突》，Melissa A. Valentine、Amanda L.Pratt、Rebecca Hinds与Michael S. Bernstein，ACM数字图书馆 应当采取以下措施： •设计新型岗位，对标当地薪酬水平。丰富工作内容，提供跨部门轮岗机会。酒店餐饮、仓储物流等行业实践表明，完成岗位重构的企业在人才竞争中展现出显著优势，最终实现更优业务成果。 •制定并传达清晰的AI应用指导原则，确保AI投资方向赋能个体价值创造，同步划定AI技术使用禁区。 •完善雇主价值主张（EVP）投资