人工智能及数字化转型收益落地滞后，企业经营现状

C-Suite 领导者普遍认识到赋能部门（如客户成功、技术和运营）对实现商业目标的重要性，但认为这些部门因信息流不畅、合规报告耗时等问题效率低下。报告显示，62% 的 C-Suite 领导者预计人工智能将在未来五年内对企业产生重大影响，其次是数据量激增（23% 认为影响“很高”）。未来 18 个月，C-Suite 领导者将重点关注技术和效率，其中数字转型、探索和实施 AI 以及提升运营效率位列前三位，超越传统的成本削减、收入增长和客户满意度等优先事项。

尽管赋能部门对整体目标贡献度认知不一（客户成功被认为贡献最大，法律部门贡献最小），但多数领导者认为其未达预期。主要制约因素包括：无效的信息流（“显著”阻碍占比最高）、合规和报告任务耗时（“中度”或“显著”占比高）。领导者认为改善方向包括简化合规报告、技术自动化和风险管理。

在数字化转型方面，仅 3% 的组织已实现完全整合的数字生态系统，但 12% 认将在 18 个月内达到该状态。主要挑战包括风险管理、技能差距、愿景定义、数据质量和文化准备。尽管如此，近 80% 的领导者对数字化进展表示满意。云计算和生成式 AI 是最受关注的转型技术，但多数领导者（75%）倾向于在他人成功后采用 AI 技术，仅少数（4%）希望成为早期采用者。

AI 采用方面，超过一半的领导者认为进度合适，仅约 15% 认为过快。数据质量、预算和用户访问是主要障碍。尽管 85% 的组织已使用 AI 解决方案，但仅 12% 的专业人士实际使用生成式 AI 工具，可能与工具深度嵌入流程、部门间分布不均或培训不足（80% 仅每年几次培训）有关。早期 AI 收益集中在效率提升（超 50%）、生产力改善、响应时间加快和客户体验优化（43% 员工可专注更复杂工作）。

结论指出，C-Suite 领导者需弥合 AI 潜力认知与实际应用之间的差距，否则投资和乐观预期将难以转化为实质性成果。赋能部门若无法获得 AI 工具的充分培训和推广，企业创新潜力将受限。