核心观点
研报将 Commerce AI 分为四大支柱，分别探讨了消费者使用 AI、零售商如何响应、企业内部运营转型以及 AI 对企业战略的影响。
外部 AI
- 消费者越来越多地使用外部 AI 工具（如 ChatGPT、Perplexity）进行产品发现、比较和评估，但尚未完全将购买权交给自主代理。
- 消费者更愿意将任务委托给 AI，而不是做出最终决策。他们更倾向于使用 AI 来观察、比较、筛选和结构化选择，但仍然更谨慎地让 AI 在涉及金钱、品牌信任、产品适用性或交付可靠性时做出判断。
- 消费者更愿意让 AI 协助购物，如果该 AI 由他们信任的品牌管理。
- 外部 AI 工具的核心价值在于帮助消费者“管理购物”，而不是“替他们购物”。
- 外部 AI 改变了消费者与商业组织之间的关系：界面从零售商控制转向 AI 层面；说服基础从传统广告转向结构化证据；控制权从零售商转向消费者。
体验 AI
- 零售商正在部署 AI 来改善数字购物体验，例如通过对话式商业、个性化、推荐引擎和内容生成。
- 体验 AI 的核心是让数字购物更简单、更个性化、更有指导性。
- 个性化在体验 AI 中占据核心地位，生成式 AI 允许零售商在实时范围内个性化推荐、语言、图像、促销、商品陈列、入职流程和服务交互。
- 零售商需要考虑从内部构建、与超大规模模型提供者合作、使用专业零售 AI 供应商或使用开源 AI 来获取 AI 能力。
- 体验 AI 的主要成本由零售商承担，他们期望通过提高转化率、留存率、忠诚度或运营效率来获得回报。
能力 AI
- 能力 AI 关注企业内部运营转型，通过 AI 改善运营效率、决策能力和数据分析能力。
- AI 通过自动化、协调和预测智能来提高可操作性。
- 能力 AI 改变了团队动态，员工可以使用 AI 来总结信息、生成报告、起草沟通、分析趋势、创建内容、查询数据集和加速工作流程。
- 能力 AI 提高了企业的可扩展性，使企业能够在不按比例增加劳动力和管理复杂性的情况下扩展决策和执行。
- 能力 AI 的成功取决于干净的数据、可互操作的系统和强大的治理能力。
战略 AI
- 战略 AI 关注 AI 对企业战略的影响，包括数据所有权、竞争优势、平台依赖和 企业价值。
- AI 使企业能够处理比传统管理系统所能吸收的更多信息，使战略讨论越来越多地依赖于预测模型、行为信号和场景模拟。
- AI 改变了决策层级：组织变得更加数据驱动，同时运营上更加去中心化，而战略上更加集中。
- AI 使商业模式从纯粹的交易利润转向由数据、智能和生态系统参与驱动的生态系统。
- AI 改变了投资重点，企业需要投资数据工程、云基础设施、AI 工具、治理、实验、安全、模型集成和人才发展。
关键数据
- 57.8% 的消费者愿意让 AI 助手将商品添加到在线购物车，前提是他们可以在付款前进行审查。
- 60% 的消费者希望 AI 助手能够监控价格，并在低于他们设定的阈值时自动购买产品。
- 65% 的消费者表示，他们只允许他们信任的品牌管理的 AI 助手为他们采取行动。
- 78% 的消费者表示，当 AI 推荐产品时，他们仍然会通过访问零售商网站或检查评论来验证信息，然后再决定是否购买。
- 63.1% 的消费者表示，当他们在线购物时，他们更喜欢使用自己的 AI 助手，而不是零售商网站或应用程序中内置的 AI 工具或聊天机器人。
- 73.08% 的受访者同意或强烈同意 AI 将在五年内从根本上改变他们的公司商业模式。
研究结论
- 商业正在向更响应、更个性化、更连接到真实客户行为的方向发展。
- 体验 AI 和能力 AI 对于客户体验的成功至关重要。
- AI 改变了竞争动态，优势不再仅仅取决于规模，而是取决于适应性、互操作性和智能质量。
- AI 经济创造了一种新的竞争军备竞赛，企业需要持续投资 AI 能力。
- 商业正在从交易驱动转向智能驱动。
- 数据成为 AI 经济的战略资产。
- 零售正在成为一个生态系统业务。
- AI 使运营适应性的重要性日益增加。
- 商业 3.0 的获胜者将是那些能够将客户理解、运营能力、可信体验和 AI 驱动的决策连接成统一的企业战略的企业。
