Sustainable AI: New Performance Frontier

KPMG全球研究揭示，组织如何在成本、风险、监管和环境责任之间取得平衡，以及为什么统一的AI可持续发展战略现在是一种竞争优势。可持续发展AI是指设计和实施能源效率高、减少碳排放并支持更清洁环境的AI解决方案。其核心是绿色IT，它通过更高效的软件、更清洁的基础设施、智能硬件管理和循环实践，使技术生命周期中的每个阶段都更加可持续。

核心观点：

• AI和可持续发展不是相互竞争的优先事项，而是相互加强的。
• 领导企业正在将效率和环境影响纳入其AI计划，构建考虑成本和碳足迹的基础设施，选择在设计中优先考虑可持续性的技术合作伙伴，并采用确保AI工具负责任地开发和部署的绿色IT实践。
• AI可以作为一种强大的工具，用于衡量组织在可持续发展目标方面的进展，但领导者需要更深入地了解其组织AI扩展的影响。
• AI只有在将其环境性能纳入其架构、治理和合作伙伴关系时才能可持续扩展。

关键数据：

• 超过70%的全球CEO将AI列为首要投资重点。
• 2025年，组织部署到生产环境中的模型比2024年多11倍。
• 到2027年，AI工作负载在数据中心中将比今天增长超过三倍。
• 近九成受访者将可持续性列为选择合作伙伴的关键标准。
• 超过四分之三的组织计划在接下来的几年里增加其绿色IT投资。
• 57%的受访者说，可持续发展领导者拥有将AI集成到其组织可持续发展计划中的责任。
• 70%的组织在可持续AI方面的投资回报率为10%或更少。

研究结论：

• 采用可持续发展AI战略可以帮助组织降低成本、改善投资回报、降低风险、获得竞争优势、吸引人才并改善品牌形象。
• 为了实现可持续发展目标，组织需要使用AI来衡量、跟踪和报告可持续发展绩效，优化资源并减少浪费，以及构建可持续的供应链和识别和减轻环境风险。
• 尽管组织越来越多地使用AI来衡量可持续发展，但它们很少衡量AI的可持续性。
• 最成熟的AI组织也是最有可能使用AI来衡量可持续发展进展、自动化报告和支持大规模可持续运营的组织。

关键建议：

• 从一开始就为成本和可持续性进行架构设计。
• 选择加速您的可持续发展目标的科技合作伙伴。
• 在整个业务中共享对可持续发展AI的责任。
• 用可衡量的、针对AI的可持续发展目标和报告证明投资回报。