Agent-to-Agent（A2A)研究报告

从智能体互操作，到数字委托协议与组织基础设施 清新研究团队简介 ·领导学术研究团队近30人，指导大数据、AI、人形机器人等多个产业团队。 沈阳：清华大学新闻学院/人工智能学院双聘教授、博导 进步主义 整体主义 六大研究方向 3. AI应用 4. 新媒体与网络典论 微博：@清新研究 公众号：@清新研究 邮箱：124739259@qq.com A2A 不只是智能体之间的通信协议而是AI智能体时代的数字委托协议。 A2A 不只是智能体之间的通信协议，而是AI智能体时代的数字委托协议。 它的价值不仅在于连接智能体，更在于让任务、能力、权限、证据、审计和责任成为可编排的组织基础设施。 Google 将 A2A 定位为开放协议,用于让不同厂商、不同框架构建的AI 智能体彼此通信、交换信息并协调行动。 MCP连接模型与工具、数据，A2A 连接 智能体 与 智能体。 A2A进入 LinuxFoundation 体系开放治理强化跨厂商、跨系统协作属性。 证据、审计和责任成为可编排的组织基础设施 研究定位1报告章节关系 本报告不把 A2A 仅仅作为一个技术协议来介绍而是将其放进更大的智能体基础设施框架中 先建立 A2A 的事实底座,再提出本文的创新判断 女 多智能体协作会成为趋势☆ ①企业任务通常不是单点动作，而是跨系统、跨部门、跨权限、跨流程的复杂链条。②招聘、报销、采购、销售、客服、研究都需要多个专业能力共同完成。③一个万能智能体在企业里会面临权限过大、专业过杂、系统分散和责任模糊的问题。 协作的价值 1.1 多智能体协作会成为趋势 一个万能智能体在企业里会面临权限过大、专业过杂、系统分散和责任模糊的问题 权限过大： 一个智能体不应同时拥有HR、财务、法务、IT 的全部权限 招聘、财务、法务、销售、客服等领域判断标准不同 系统分散： △ 责任模糊: 企业软件来自不同厂商，数据、流程、接口不统一日 如果所有动作都由一个智能体完成，出错后难以定位责任链 1.1多智能体协作会成为趋势 近年的多智能体研究正在从“多个模型一起对话” 来源: https://arxiv.org/abs/2507.21105; https://arxiv.org/abs/2506.12508; https://arxiv.org/abs/2604.01020; https://arxiv.org/abs/2404.02183Y 清新研究 / 2026年6月4日 1 Agent-to-Agent （A2A） 研究报告 1.1多智能体协作会成为趋势 AI 智能体的下一步不是单体无限增强，而是一组专业智能体分工协作 结论 1.企业任务不是一个模型不断变强就能解决。 2.关键变化是让不同专业智能体进入同一条任务链。3.分工协作需要明确能力边界、权限边界和责任边界。4. A2A 的价值要放在多智能体协作超势中理解。 1.2 A2A 解决的是智能体与智能体的互操作问题 A2A解决的是跨厂商、跨框架、跨系统的智能体互操作问题 它要回答： 1.2 A2A 解决的是智能体与智能体的互操作问题 A2A 要回答的是发现、能力、任务、状态和交付问题 关键目标 ①发现：一个智能体如何发现另一个智能体？ A2A 提供标准化机制，让不同智能体像团队成员一样协作，而不是各自为战 可发现可理解可协作口可追踪可交付口 可治理 ②能力：如何知道对方能做什么？ ③交付：如何接收结果？ 任务：如何发起任务？ ① 异常：如何处理失败、拒绝和权限问题？ ④上下文：如何传递必要信息？ ☆解决这些问题，才能真正实现智能体之间的互操作！ 来源: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/ ; https://a2a-protocol.org/latest/specification/ 清新研究 1 2026年6月4日 1 Agent-to-Agent （A2A）研究报告 1.2 A2A 解决的是智能体与智能体的互操作问题 Agent Card、Task、Message、Artifact 构成 A2A 的核心协议对象 ≥ MCP和 A2A 是互补关系，不是替代关系 MCP：模型/工具／数据 A2A： 智能体/智能体 MCP 连接模型与工具、数据。MCP解决“智能体能用什么” 工具接入 ＋ 协作委托 MCP让智能体连接外部世界的能力资源 -A2A让智能体连接其他智能体的智能能力 两者共同支撑智能体从调用工具走向协作委托 (来源: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/ ; https://modelcontextprotocol.io/introduction MCP、A2A、API 接口、机器人流程自动化和工作流系统各有分工目 (来源:https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/;https://modelcontextprotocol.io/introduction A2A标准化的是任务协作过程，而不只是消息传递 A2A关注任务状态、上下文、交付物、异步更新、认证授权。协作不是一句消息是否送达，而是任务是否被发现、委托、执行、更新和交付。长任务、流式更新和推送通知让任务协作过程可跟踪。 智能体能力卡、任务、任务状态、消息、交付物共同定义任务协作 1.4 A2A 标准化的是任务协作过程，而不只是消息传递 A2A 标准化的不是一句消息而是一条从发现、委托、执行、更新到交付的任务链 ①一句消息只能表达请求。②任务链要表达发现、委托、执行、状态更新、结果交付。③任务链还要保留上下文、状态和责任边界。④因此 A2A 的关键不只是通信，而是任务协作过程。 1.5 A2A 正从厂商提案走向开放治理 A2A 正从厂商提案走向开放治理 1.5 A2A 正从厂商提案走向开放治理 A2A 的基础设施价值来自跨厂商、跨系统、跨组织协作的需求 ①企业环境通常由多个厂商的软件、多个系统、多个组织边界组成。 ②智能体如果只能在单一厂家或单一系统内协作，价值会被限制。 ③A2A的基础设施价值来自跨厂商、跨系统、跨组织协作。 ④开放治理有助于降低生态协作的不确定性。 1.6 A2A 会改变企业软件入口 A2A会改变企业软件入口 现在：系统智能体 依赖人工点击、切换、等待，流程效率低且难跟踪。 智能体发现、调用、委托、跟踪、交付并留痕，流程自动化、可观察、可审计。 过去：人操作软件，人推动流程。 核心观点 现在：系统智能体 企业软件的未来入口在智能体,而不只是人。 企业软件入口会从“给人使用的界面”扩展为“可被智能体发现、理解、调用和审计的能力”软件价值还取决于能否进入智能体任务链 界面入口 能力入口 任务委托 软件价值还取决于能否被智能体发现、理解、调用和审计 企业软件不再只面向人类界面，也要面向智能体任务链。②软件需要被智能体发现：能力、接口、边界可被识别。③软件需要被智能体理解：输入、输出、约束、费用和风险可解释。④软件需要被智能体调用：任务可以进入系统能力。软件需要被智能体审计：调用过程、权限边界和结果可回放。 核心判断 软件价值可用”走向“能力可用 软件能否进入智能体任务链，将决定其未来的生态位和商业价值。☆ 》A2A是否是“AI日时代HTTP协议”i尚无定论 ④更谨慎的判断是：A2A 是重要方向，但尚不能简单等同于 HTTP。 ③但A2A仍处在生态形成阶段，标准稳定性、采用范围和治理成熟度仍需观察。 ②A2A 有成为多智能体协作基础协议的可能。 ① HTTP 是 Web 时代的基础通信协议类比。 关键观察点 标准稳定性与版本演进是否形成长期共识厂商与框架的广泛采用与互操作落地深度治理机制是否开放、透明、可持续能否支撑大规模、复杂任务协作的真实场景安全、信任、隐私与合规体系是否健全 结论：A2A 有潜力成为AI 时代重要基础协议但尚未达到“HTTP 级别”的确定性。 1.8 A2A 是否是“AI 时代 HTTP 协议”尚无定论 A2A更像一个方向，会和不同框架、消息总线和工具协议一起组合落地“ ：关键判断 A2A更像一个方向和基础设施能力，需要与多种现有技术生态组合，才能在真实场景中创造价值。 第二章 Agent Link 智能体链接 A2A 解决智能体如何协作，智能体链接解决智能体如何认知、信任和选择 ①A2A关注智能体之间如何发现、委托、跟踪和交付任务。②AgentLink 关注智能体如何判断信息源、实体、品牌、能力和其他智能体是否可信。 ③没有智能体链接，协作只停留在连接层 协作靠连接，信任靠链接！ ④有了智能体链接，A2A才可能进入真正的数字委托网络 没有智能体链接，A2A只是连接协议；有了智能体链接，A2A才可能成为真正的数字委托网络 只有 A2A：连接协议 连接协议特征 数字委托网络特征 发现智能体发送任务跟踪状态交付结果 关系信誉能力可验证?证据可湖源委托可审计责任可追踪 局限 不知道对方是否可信不知道能力是否可靠△ 不知道谁代表谁出错后无法追责 核心价值 从“能连上”到“敢委托、可追责、可持续协作” ①连接协议回答“能不能连上”。②智能体链接进一步回答“信谁、凭什么信、信任之后谁代表谁做了什么”。 ③数字委托网络需要关系信誉、证据溯源和委托审计。 ④A2A与AgentLink组合后，协作才从连接走向可信委托。 从网页排名算法(PaqeRank）到智能体链接 PageRank：网页←→网页 Agent Link: 智能体 / 能力 / 证据 / 交易 Web 时代，PageRank 通过网页之间的链接关系衡量重要性。 智能体时代，被判断的不只是网页，而是信息源、实体、品牌、能力、智能体和交易记录。 排序网页 选择可信能力节点 交易记录链上/链下 排序网页，衡量重要性 ①智能体链接不是简单超链接， 而是关系信誉、证据溯源和委托审计的综合结构。 ① 信誉来自关系网络与行为记录。 核心思想 证据来自可验证的事实、数据和交易。 从“链接越多越重要”走向“可信越强越可委托”。 它决定智能体是否信任、是否选择、是否委托。 审计来自可回放的委托执行与责任链。 公式化表达： Agent Link 关系信誉 委托审计 证据溯源 智能体时代被排序的不再只是网页 而是信息源、实体、品牌、能力、智能体和交易记录 DWeb 时代主要排序网页和内容。②智能体时代要排序可信信息源。③还要排序实体、品牌、能力、智能体和交易记录 核心洞察 谁能获得智能体的信任和调用，谁就能获得新时代的流量、订单和增长。 2.1 从 网页排名算法 （PageRank） 到 智能体链接 商业结果将从获得点击扩展为获得推荐、调用、委托、下单和支付 ①过去商业结果主要围绕曝光、点击和转化。 ②智能体时代，商业结果会扩展为获得推荐、调用、委托、下单和支付。 ③品牌和软件需要被智能体看见、信任、比较、调用。 核心提示 ④竞争焦点从人类注意力扩展到智能体选择权。 智能体链接的风险不只是垃圾链接接，还包括RAG污染、虚假来源、假评价、伪造智能体和错误委托 2.1 从 网页排名算法（PageRank） 到 智能体链接 核心观点 智能体链接不是替代标准而是对已有标准和机制的整合、解释与应用。 2.2 Agent Link 的三个信任锚点 Agent Link 有三个信任锚点：关系信誉、证据溯源、委托审计 风险