私有云现代化改造：亚太企业提升业务敏捷性的关键路径

私有云现代化改造 ：亚太企业提升业务敏捷性的关键路径 目录 单击任意标题即可直接导航至相应页面。 亚太地区*洞察 执行摘要3市场趋势 ：现代化改造势在必行4混合云战略的重要意义5市场趋势 ：虚拟化迁移现状与替代方案6通过多样化选择确保可移植性7市场趋势 ：赢得AI竞赛8立足当下、放眼未来的AI基础设施战略9遗留系统的隐忧与技术债务的增长10核心指导原则11 大中华区13 IDC分析师简介16 赞助商寄语17 执行摘要 聚焦客户，需要灵活应变 B独立扩展 ：各组件可根据需求变化调整规模。B成本效益 ：支持组件级更新，无需替换整个堆栈。B开放生态 ：构建无厂商倾向性的基础架构，支持多种虚拟化、云和AI技术栈。B简化运维 ：通过软件驱动的集中化管理方式，自动执行部署、修补和生命周期任务。BAI就绪、为现代工作负载而设计 ：针对数据密集型AI、微服务和混合工作负载进行优化。 客户期望从未如此之高。要满足这些高期望，组织必须打造动态、快速、可靠的基础设施。为了支撑各种面向客户的关键应用程序，组织在部署基础设施的过程中，需要采取更加灵活的方法。 多混合云战略正成为他们的理想之选。该战略不仅支持构建“量身定制”的现代化架构，还能随着业务和客户需求的变化，在一体化云环境中实现无缝迁移。这意味着组织必须摆脱架构和财务上的锁定效应，因为这些历来是阻碍业务敏捷性和长期价值创造的绊脚石。 未来之路 对核心系统进行现代化改造，意味着要将核心系统转变为多混合云架构的本地中枢。系统必须支持各应用程序根据业务需求在私有云和公有云之间无缝迁移，且不会增加IT团队的工作复杂性。它还必须嵌入高度的自动化能力，使IT团队能够从日常维护工作中解放出来，得以专注制定战略举措。各系统既要易于与现有环境进行集成，又要保持可扩展性与可配置性，为通用及专业化工作负载提供灵活支撑。 现代化改造需要采用云原生方法 IT团队如今面临着多重压力 ：AI技术的快速迭代、遗留系统带来的资源消耗、日益增加的安全风险，以及相对固定的预算限制。这些挑战都在造成一种效率低下与运营风险交织并存的严峻局面。 要破解困局，确保IT团队能够达成效率目标，底层基础设施——无论是计算、存储还是网络基础设施——必须具备足够的灵活性和敏捷性，才能从容应对当前和未来的性能需求。这就需要组织在采购战略上做出根本性的调整，考虑诸如以下关键属性 ： 私有云解决方案需要灵活、简单且高度自动化，并通过开放环境实现交付。 市场趋势 ：现代化改造势在必行 亚太地区各组织在对其技术环境进行现代化改造方面，面临着越来越大的压力。从历史经验来看，成本和时间限制往往会导致技术实施方案存在缺陷，这些方案最终沦为遗留系统，形成技术债务，进而降低了运营效率。随着时间的推移，所有基础设施都会逐渐老化成为遗留资产，这使得持续进行现代化改造成为必然选择。 亚太地区*高管在未来12个月内最关注的3大技术优先事项 技术现代化改造1 展望未来，企业在构建新型基础设施时，必须避免重蹈覆辙。现代化的平台必须具备以下特点 ： 提升以客户为中心的数字化体验2 B灵活性B成本效益B可扩展B可重新配置 加强IT支持3 当今的关键驱动力-AI和多混合云架构，要求更具管控力的部署和运行计算、存储和网络资源的方法。这些系统必须既能支持新型工作负载，又能承载进行平台迁移或云回迁的应用程序。 海量需求已令IT团队不堪重负，自动化成为必要之举。现代基础设施应实现全栈自动化水平的提升，支持在开放且易于管理的环境中进行虚拟化与容器化部署。要实现这一切，就需要部署AI就绪型基础设施。 要完成上述优先事项，就需要部署AI基础设施。 混合云战略的重要意义 混合云成功之路的关键挑战 如今，合理调整工作负载对所有组织而言都至关重要。采用多混合云策略可在灵活性与控制力之间达到最佳平衡。然而，快速上云却导致不少组织的本地环境出现了一些差距。为避免在回迁时产生新问题，应用程序必须重新构建于云原生架构（进行虚拟化和容器化），以最大限度提升效率和互操作性。 技能短缺 ：基础设施团队面临着严重的人手不足问题，资金投入均向AI、开发和安全等上游岗位倾斜。这意味着新系统必须嵌入贯穿全栈的自动化能力，以弥补人力缺口。 为避免重蹈供应商锁定与成本攀升的覆辙，各组织必须重新审视其实现虚拟化的方法。虚拟化方法不止一种，但无论采用哪种方法，应用程序都必须具备前文提到的云原生特性。 安全性和韧性 ：安全性是高管极为关心的问题。实践证明，要想完全避免停机绝非易事，在快速恢复方面投入资金反而更加可取。复杂性是安全的大敌 ；因此，新系统必须与现有环境平滑集成，并包含内在的安全控制机制。 AI的发展势不可挡，同时也充满着复杂性。随着对AI的运用日益成熟，各组织将认识到，他们并不需要自建庞大的图形处理单元(GPU)集群，而需要将重点放在训练和推理环节。这意味着要在新的本地环境中划出一部分用于搭建专门针对AI的私有云平台。 成本压力 ：不少组织越来越倾向于采用按使用量付费的定价模式，因为这类模式与云兴起以来演变出的新预算流程更为契合。同时，这类模式还能降低前期投资的风险。 云迁移依然是重中之重。近半数组织(46%)将云迁移列为其基础设施现代化改造的首要策略，但并非所有组织都采取了适当的混合云方法。 市场趋势 ：虚拟化迁移现状与替代方案 亚太地区的领先组织正在从云优先战略转向多混合云方法，因为后者可以提供更大的财务掌控力和运营灵活性。目前，许多组织发现自己被困在成本高昂的云项目中，而这些项目未必能带来预期的价值，由此引发了工作负载回迁的浪潮。 云原生是理想的最终状态。要实现这一目标，需要一套强大的虚拟化和容器化策略。然而，市场已经发现，依赖单一专有虚拟化供应商会带来诸多挑战，因此许多组织如今正寻求改变这一局面。 将工作负载迁移至云端时，简单的“直接迁移”方式已不再适用。由于技能短缺和技术的不断演进，那些仓促上云的工作负载如今已很难迁回本地。基于分离式基础设施的私有云架构提供了一种更具可持续性的解决方案——它能实现计算、存储和网络资源的独立扩展。 与遗留系统集成网络安全与合规风险有效管理多云/混合云环境123 应对这些关键挑战至关重要。现代化的基础设施必须能够提供 ： B可观测性与自动化能力，以简化运维B与现有环境无缝集成，以降低安全风险和合规风险B内在的安全控制机制，以在转型过程中缓解威胁 通过多样化选择确保可移植性 根据IDC对云运用战略的分析，许多组织最初采用“直接迁移”的方法，以期将应用程序快速上云。这种方法虽然在短期内带来了收益，但这些好处会随着时间的推移而逐渐减少。 现在各组织都认识到，为现代化平台完全重写应用程序虽然更加复杂、成本更高，但却能带来最佳的长期价值。图表数据显示，采取这种方式的组织所获得的回报是采用“直接迁移”方法的三倍。 IDC数 据 还 表 明，94%的组织计划进行某种形式的云回迁，涉及一系列三 层架构的应用程序。确保这些应用程序进行适当的重新构建、虚拟化和容器化，对于持续取得成功、避免过早形成遗留系统和技术债务问题至关重要。 市场趋势 ：赢得AI竞赛 AI已成为高管的关注焦点。他们以“抢先入市”为战略，尤其注重速度、效率和生产力。随着各组织在AI应用之旅中不断成熟，需求也在不断变化，许多组织正在意识到，混合云策略是兑现AI承诺的最具成本效益的方式。 许多AI流程都需要专门的计算环境，特别需要使用GPU和加速器。这意味着本地基础设施的部分架构设计不仅要满足当今对AI的需求，还要满足未来的各种应用场景。 除了基础设施方面的挑战，还有一系列有关数据的问题，这些数据被滞留在过时数据结构的陈旧系统中。遗留系统会因为以下问题而造成技术债务，比如不受管控的数据、数据无序拓展、脏数据、重复的数据、不一致的数据孤岛、手动数据录入和操控，以及无业务价值的冗余或失效数据。这些问题会降低数据分析质量，阻碍AI准备工作，加大风险。 与AI相关的风险也日益受到关注。为了确保数据在AI生命周期中完整可用，各组织正在重新审视数据的安全问题，以及如何通过构建数据安全架构，确保数据在发生安全事件时的可用性。 此外，各数据和数字主权法规要求关键数据必须保留在特定地理边界内。公有云基础设施因在此类数据的追踪和审计方面存在短板，因而难以满足这一合规要求。而进行本地部署或将基础设施托管虽能避免此问题，但确实也会将数据管理与保护的责任转移到技术采购组织身上。对亚太地区的许多组织来说，这是一种可以接受的折中方案。 立足当下、放眼未来的AI基础设施战略 为了优化成本，IDC建议在AI基础设施未积极用于AI模型训练时，将其用于间歇性的非关键工作负载，例如 ： 现代化的AI基础设施必须通过快速的计算刷新周期、高性能的共享存储以及可扩展的网络，来支持数据密集型工作负载、微服 务以及各种混合环境——所有这些都必须在一个统一的框架下才能实现。 B数据格式转换B数据清洗B定期分析和报告 随着AI战略的日趋成熟，工作负载从训练转向推理环节。训练需要成本高昂的专用GPU资源，而推理通常依赖于传统的中央处理器(CPU)。后者成本更低，且在业务需求发生变化时，可重新用于其他工作负载。 这种方法仅适用于某些企业，这些企业拥有的其他工作负载（如AI模型训练）可间歇性运行，或者能在AI工作负载需要访问基础设施时暂停并在之后重启。而大多数标准应用程序和服务并不满足这些条件。 遗留系统的隐忧与技术债务的增长 亚太地区才刚刚开始感受到技术债务的影响，而这一影响势必进一步扩大。 2024年，过度的技术债务是导致数字基础设施支出超标的第二大因素。然而，到2025年，仅有30%的组织主动将现代化改造融入其IT战略。 维持老旧系统运行的成本不断上升，以及向云原生架构过渡所面临的挑战，正迫使许多组织从战略高度应对现代化改造。这也是企业高管对IT核心团队的核心技术要求。 现代化改造可能需要将应用程序基于云原生架构进行重新构建，或者将工作负载从云端回迁。无论哪种情况，取得成功都取决于灵活的云就绪型基础设施。通过解耦资源域，组织能够按照自己的节奏更新计算、存储或网络资源，而无需为了升级单个资源而更换整个技术栈。这种方法通过加强整合、减少单机柜系统数量，以及提升电力、制冷和存储效率，从而同时降低资本支出和运营成本。 亚太地区只有不到三分之一的组织制定了主动淘汰老旧系统的计划。 核心指导原则 优先考虑跨云架构 使现代化改造与业务目标保持一致 将可观测性和自动化能力嵌入系统投资于易于集成且包含自动化功能的解决方案，以简化操作、提高效率。 避免供应商锁定 增强灵活性，加速创新 确保采购决策不会将组织束缚于受限的技术或财务实践中。新系统应具备开放性、可扩展性，并能随着组织需求的变化而持续演进。 AI的发展步伐正在加快——从机器学习，到生成式AI和各类新兴的智能体模型，再到下一波尚未定义的新浪潮。部署能够快速演进的灵活基础设施将至关重要。 选择能够确保关键应用程序适应未来需求的现代化改造方案。 首席信息官必须确保基础设施现代化改造举措能直接支撑战略业务和技术目标。 市场洞察 大中华区现代化改造的战略要务 混合云架构能为组织带来最大的战略优势，但在大中华区*，实际采用该架构的组织占比尚不足一半。IDC研究表明，这些组织在基础设施方面的三大优先事项为 ： B通过自动化提高运营效率B将成本优化作为实现业务价值最大化的战略手段B推动客户成功，提高满意度 围绕这些优先事项制定基础设施战略，将极大提升业务目标的达成概率。 在整个平台中嵌入自动化功能不可避免，因为成熟的混合环境依赖于虚拟化和容器化，而这两者都需要自动化系统才能实现有效管理。 混合云还提供了灵活的部署方式，可将计算、存储和网络资源部署在最能发挥其价值的地方——无论是在本地还是在云端，从而优化成本、提升效率。 最后，底层混合基础设施必须能够满足开发运维一体化，以及员工、合作