低空经济正处于从技术验证向规模化商业化落地跨越的关键窗口期。当前技术体系已形成飞行器动力、结构制造、飞控感知、空天地通信、空域管控、低空安防六大技术集群协同突破的发展格局。其中，锂电池、氢燃料电池与固态电池构成多元动力谱系，国产 T800/T1100 碳纤维规模化量产带动整机轻量化迭代；依托北斗 + 5G-A + 低轨卫星的空天地一体化导航网络落地，多传感器融合感知将飞行器复杂环境避障成功率提升至 99.2%，重庆、南京等地低空智能管控平台实现 200 架级异构航空器实时协同运行，“感知 - 识别 - 反制” 闭环安防体系使黑飞拦截率突破 99.6%，产业硬件底座日趋成熟。
以物理 AI、全域低空世界模型为代表的新一代智能技术，正在成为低空经济智能化升级的颠覆性底层驱动力，推动行业从自动化运行迈向自主化、数实融合新阶段。区别于传统数据驱动型通用人工智能，物理 AI 以流体力学、空气动力学、电池热损耗、旋翼动力学等客观物理规律为底层约束，解决纯数据 AI 易出现飞行逻辑失真、极端工况决策幻觉等痛点；低空世界模型依托 4D 高斯重建、NeRF 实景建模、全域时空数据融合技术，复刻城市建筑、局地风场、气象时序、空域边界、飞行器动态等全要素实景，搭建可实时推演、动态迭代的低空数字孪生沙盘，二者深度耦合形成 “云端仿真预演 — 机载端实时推理 — 现实飞行闭环反馈” 全新技术范式，从单机飞控优化、集群协同调度、空域动态管理、机型虚拟适航四大维度破解行业长期痛点。在工程落地层面，国内头部整机企业已启动物理 AI 轻量化机载部署，多地依托城市级低空世界模型优化航线排布与空域划分，大幅缩短 eVTOL 真机试飞周期、降低低空物流综合成本，成为补齐传统管控僵化、运营成本偏高、极限工况验证困难等产业短板的关键路径。
然而，低空经济仍面临多重现实约束：主控芯片、高算力 FPGA、高端航空传感器等核心零部件国产化率偏低，关键元器件对外依存度偏高；eVTOL、大型货运无人机适航认证体系仍在完善，中美欧适航标准差异增加机型出海测试成本；国内产业资源集中于北上广深等头部城市，中西部低空基建与产业转化能力不足；而物理 AI 与低空世界模型尚处在落地初期，存在跨行业数据孤岛、仿真现实迁移误差偏大、机载算力受限、行业标准缺失等技术瓶颈，其规模化落地仍需要产业链、政策端持续协同攻关。
本综述立足 2025 年低空全产业链技术全景，系统梳理飞行器动力与制造、飞控智能感知、空天地通信导航、低空安全监管四大传统技术板块发展现状，重点新增物理 AI + 低空世界模型技术演进、落地场景与产业化瓶颈专项分析，同步剖析全产业链国产化进程、国内地域发展分化、全球各国技术路线差异，梳理不同技术成熟度对应的商业化落地节奏。研究旨在为低空产业从业者提供技术选型参考、为产业投资明确高壁垒赛道、为各地低空产业政策编制提供技术依据，助力我国低空产业依托新一代智能技术实现从技术跟跑向局部领跑跨越，稳步落地 2030 年 “15 分钟空中通勤圈”“全国无人机植保覆盖率 90%” 等中长期产业目标，充分释放低空经济作为新质生产力的产业潜能。
